avatar
呆呆呆呆🕊

অনুসরণ করছে0ফলোয়ার (X).০২ হাপোস্টসমূহ৬৫পছন্দ.৪ হা
avatar

ট্রেডার থেকে AI এজেন্ট: আমার ট্রেডিং অভিজ্ঞতা আমাকে NeoSoul-এর মূল্য পুনরায় বুঝতে সাহায্য করেছে ট্রেডিং অভিজ্ঞতা ধীরে ধীরে জমা হয়, কিন্তু প্রতিটি ট্রেডে এই অভিজ্ঞতা স্থিতিশীলভাবে প্রয়োগ করা কখনই সহজ হয়নি। অনেক আগের দিনগুলোতে ট্রেডিং-এ যোগ দেওয়ার সময়, আমি প্রায়শই ট্রেডিং সফটওয়্যারের দিকে চোখ রাখতাম, K-ক্যান্ডল বিশ্লেষণ করতাম এবং মার্কেটের খবরগুলোও মনোযোগ দিয়ে পড়তাম। সেই সময়, যখন কোনো ক্রিপ্টোকারেন্সি হঠাৎ বেড়ে যেত, আমার প্রথম প্রতিক্রিয়া হতো—দ্রুত দেখি কি কোনো সুযোগ আছে।বিশেষ করে, মার্কেটের গতি বেশি থাকলে, প্রতিদিনই নতুন হটটপিকস্‌-এর সঙ্গে চলছিল, আমি ভয় পেতাম—পরবর্তী উচ্ছ্বাসটা হাতছাড়া করে ফেলব। পরবর্তীতে, ট্রেডিং-এর পরিমাণ বাড়তেই, I spot-এর পাশাপাশি futures-এও প্রবেশ করলাম, Meme, on-chain fund flows, US stocks earnings, and prediction markets-এরও বিশ্লেষণ শুরু করলাম।ধীরেধীরে,আমি বুঝতে পারলাম—ট্রেডিং-এরফলাফলকেপ্রভাবিতকরবিষয়গুলো,শুধুমাত্রমার্কেটপূর্বানুমাননয়,বরংস্ট্র্যাটেজিরবাস্তবায়ন,রিস্কম্যানেজমেন্টএবংইমোশনকন্ট্রোলও। কখনওকখনওআমিপূর্বেইমার্কেটঅনুমানকরেছিলাম,কিন্তুহঠাৎপরিকল্পনাপরিবর্তনকরেসুযোগহাতছাড়াকরেফেললাম;কখনওআমিপ্রফিটটার্গেটসেটকরেছিলাম,কিন্তুদামআরওবাড়ারসঙ্গেসঙ্গেআমিআবারআরওকিছুদিনধরেনিয়েনিতেচাইলাম। এইসবঅভিজ্ঞতা,আমাকেএকটিনিজস্বট্রেডিংহবিটফরমকরতসাহায্যকরল। এখনMemefutures-এট্রেডকরি,আমিপ্রথমেঅবশ্যইঅর্ডারবুকডেপথ,ফান্ডিংরেট,লিকুইডিটি,এবংপজিশনকনসনট্রেশনঅধ্যয়নকরি।যদিওকোনওঅসমজনপদকেআমিখুবইপছন্দকরি,তবুওআমিসবসময়ছোটপজিশনদিয়েটestকরি,লিভারেজকনট্রোলকরি,এবংস্টপলসহসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্যভাবেপজিশনসহজলভ্‍য‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ US stocks earnings-এওআমিএকইধরণেরঅধ্যয়নকরি—আগাৎথাৎমার्केटএক्सपेक्टेशन,ইতিহासिकप्रदर्शन,এবংঅদৃশ्यसंবादগुलोकথাৎআমিঅধ्ययनकरि। কিন्तुখুবইশুধুবাৎখুবইশুধুবাৎখুবইশুধুবাৎখুবইশুধুবাৎখুবইশুধুবাৎখুবইশুধুবাৎখুবইশুধুবাৎখুবইশুধুবাৎখুবইশুধুবাৎখুবইশুধুবাৎখুবইশুধুবাৎখুবইশুধুবাৎখুবইশুধুবাৎখুবইশুধুবাৎখুবইশুধুবাৎখুবইশুধুবাৎখুবইশুধুবাৎখুবইশুধুবাৎখুবইশুধুবাৎখুবইশুধুবাৎখুবইশুধুবাৎখুবইশুধুবাৎখুবইশুধুবাৎখুবইশুধুবাৎখুবইশুধুবাৎখুবইশুধুবাৎখুবইশুধুবাৎখুবইশুধুবাৎখুবইশুধুবাৎখুবইশুধুবাৎখুবইশ૧૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦૦0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 অতএব, NeoSoulAI-এরউদদষ্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্््््््््््््््््््््্्््््্्্্। যদিAI-একটিট्रेडर-এরঅগণয়-একটি-অগণয়-একটি-অগণয়-একটি-অগণয়-একটি-অগণয়-একটি-অগণয়-একটি-অগণয়-একটি-অগণয়-একটি-অগণয়-একটি-অগণয়-একটি-অগণয়-একটি-অগণয়-একটি-অগণয়-একটি-অগণয়-একটি-অগণয়-একটি-অগণয়-একটি-অগণয়-একটি-অগণয়-একটি-অগণয়-একটি-অগণয়-একটি-অগণয়-একটি-অগণয়-একটি-অগণয়-একটি-অগণয়-একটি-অগণয়-একটি-অগণয়-একটি-অগণয়-একটি-অগণয়-একটি-অগণয়-একটি-অগণয়-একটি-অগণয়-একটি-অগণয়-একটি-অগণয়-একটি-অগণয়-একটি-অগণয়-একটি-অগণয়-একটি-অগণয়-একটি-অগণয়-একটি-অগণয়-একটি-অগণয়-একটি-অগণয় -एक विषय अगणय एक विषय अगणय एक विषय अगणय एक विषय अगणय एक विषय अगणय एक विषय अगणय एक विषय अगणय एक विषय अगणय एक विषय अगणय एक विषय अगणय एक विषय अगणय एक विषय अगणय एक विषय अगणय एक विषय अगणय एक विषय अगणय एक विषय अगणय एक विषय अगणय एक विषय अगणय एक विषय अगणय एक विषय अगणय एक विषय अगणय एक विषय अगणय एक विषय अगणय एक विषय अगणय एक विषय अगणय NeoSoul正在探索的,正是这样一个方向。 一、我为什么对NeoTrade感兴趣?因为我太清楚交易中的执行难题 最近研究NeoTrade,我首先想到的就是自己平时做Meme交易的习惯。 Meme市场有一个特别明显的特点:行情变化快,信息复杂,机会和风险往往同时出现。有些代币刚刚出现交易热度,短时间内就可能吸引大量资金,但如果只盯着涨幅,很容易忽略背后的风险。 所以我平时看一个Meme项目,会先观察流动性、持币地址、核心钱包行为以及市场成交情况。如果是合约,还要进一步研究盘口深度、买卖价差、资金费率,以及最新价和标记价之间的差异。 这些事情单独做起来并不困难,但如果同时关注多个项目,就会占用大量时间,而且人很容易受到情绪影响。 比如一个标的刚刚完成初步筛选,价格突然开始拉升,这时候如果没有严格执行原先的入场规则,就可能因为追高而承担不必要的风险。 所以看到NeoTrade尝试让用户将自己的交易逻辑转化为Trading Skill时,我首先想到的就是能否把这些长期形成的规则系统化。 假如让我设计一个属于自己的Meme交易Agent,我会希望它先完成数据筛选,再判断交易条件,最后才考虑是否进入执行阶段。 例如出现流动性明显下降、核心钱包集中卖出、盘口价差扩大等情况时,AI应该及时提示风险,必要时按照预先设定的权限暂停交易。 我希望它能够帮助我坚持规则,而不是一味追求更多交易机会。 交易者最需要的AI,不一定是每天告诉你哪个币会暴涨,而是能够理解你的交易习惯,并帮助你更稳定地执行策略。 根据项目公开资料,NeoTrade已经围绕自然语言策略创建、模拟交易和部分预测市场环境展开产品建设。 我目前还没有足够长期的实盘测试结果,因此不会直接评价它的盈利能力。但从产品方向来看,我确实希望它未来能够进一步完善策略回测、风险管理、交易成本统计,以及执行结果复盘。 尤其是手续费、滑点、最大回撤和真实成交情况,都应该尽可能透明。 因为我自己做交易这么多年,很清楚一个问题:回测表现再漂亮,如果实际成交成本过高,或者遇到剧烈波动就无法正常执行,那么策略的参考价值也会大打折扣。 二、从美股财报到预测市场,我开始理解evoevo的重要性 除了Meme,我平时也会关注美股财报和预测市场。 比如一家公司即将公布财报,我通常会先研究市场预期,再结合行业变化、公司经营情况和历史表现做判断。 有时候预测正确,确实能抓住不错的交易机会。但也有一些时候,明明财报数据不错,市场却因为未来业绩指引或者估值问题出现下跌。 这些经历让我明白,一次判断正确,并不代表整个分析方法就是正确的。 如果只是记住成功的交易,很容易高估自己的判断能力。真正有价值的复盘,应该把成功和失败都记录下来。 当时为什么做出这个判断?参考了哪些数据?有没有忽略重要风险?最终的市场反应和原先预期有哪些差异? 这也是我研究NeoSoul另一个产品evoevo时特别关注的地方。 按照项目的设计思路,evoevo更侧重数据准备、智能体表现评估和结果反馈。我认为这套机制如果能够真正完善,对AI Agent的发展会很有帮助。 例如未来一个专门研究财报的Agent,可能连续分析几十家甚至上百家公司。如果系统能够记录每一次预测的逻辑、概率、实际结果和交易成本,就有机会逐渐建立更加客观的能力评价体系。 对于用户而言,也可以更清楚地判断一个Agent究竟擅长什么。 有人擅长分析宏观经济,有人擅长研究链上数据,也有人在预测市场的特定事件上拥有更好的历史表现。 我自己研究预测市场时,就特别看重概率与赔率之间的关系。预测一个事件会发生,和判断当前价格是否值得参与,其实是两件不同的事情。 三、DNA完成TGE之后,我更关注代币能不能进入真实的产品循环 10月16日,NeoSoul原生代币 $DNA 正式开启交易,并陆续登陆多个交易平台。 DNA部署在BNB Chain,总供应量为10亿枚。 作为一个长期参与Crypto市场的人,我见过太多项目在TGE前后受到市场关注。有些项目上线时交易非常活跃,但过了一段时间,大家讨论的依然只有价格。 产品有多少人使用、生态产生了多少真实收入、代币究竟有什么用途,反而很少有人继续研究。 所以这次看DNA,我更想从实际使用场景出发。 根据NeoSoul公布的规划,DNA将承担AI服务支付、生态治理以及Agent之间服务结算等功能。 其中我尤其关注Agent之间的经济协作。 举个和自己交易有关的例子。 如果未来我的交易Agent需要研究某个Meme项目,但它缺少更详细的链上数据,那么它能否调用其他专业Agent提供的分析服务? 又或者,我想研究一家公司财报,能否让不同Agent分别负责财务数据、行业研究、市场情绪和风险评估? 当多个Agent之间出现真实的服务调用需求时,就可能产生支付与结算。如果DNA能够承担其中一部分经济功能,那么代币就有机会与生态使用量产生联系。 这让我想到一个比较有意思的变化。এইটা আমাকে একটা বেশ মজার পরিবর্তনের কথা মনে করিয়ে দেয়। আগে অনেক Crypto ব্যবহারকারী মূলত ডিজিটাল অ্যাসেট ট্রেড করে বাজারে অংশ নিতেন। ভবিষ্যতে যদি Agent Economy ধীরে ধীরে পরিপক্ব হয়, তাহলে ডেভেলপাররা হয়তো প্রফেশনাল Agent তৈরি করে সার্ভিস দিতে পারবেন, আর ট্রেডাররাও মূল্যবান রিসার্চ মেথড এবং স্ট্রাটেজি শেয়ার করে নতুন অর্থনৈতিক কর্মকাণ্ডে অংশ নিতে পারবেন। এতে Crypto ইকোসিস্টেমে অংশ নেওয়ার পদ্ধতি আরও বৈচিত্র্যময় হয়ে উঠবে। অবশ্যই, এগুলো এখনো ধীরে ধীরে যাচাই করার মতোই উন্নয়নের দিক। DNA-এর TGE সম্পন্ন হওয়া শুধু প্রথম পদক্ষেপ, এর দীর্ঘমেয়াদি মূল্য আসলে নির্ভর করবে ভবিষ্যতে আদৌ কেউ এই AI সার্ভিসগুলোর জন্য টাকা দিতে চাইছেন কি না তার ওপর। ৪. StandX কমিউনিটি এয়ারড্রপ, আমাকে এসব বছর Crypto কমিউনিটিতে থাকার অভিজ্ঞতার কথা মনে করিয়ে দিয়েছে এইবার NeoSoul আমাকে আরেকটা দিক থেকে ছুঁয়ে গেছে, সেটা হলো StandX কমিউনিটি এবং KOL-দের জন্য এক্সক্লুসিভ DNA এয়ারড্রপ চালু করা। StandX যখন তাদের আগের অপারেশন প্ল্যান সমন্বয় করল, তখন NeoSoul সংশ্লিষ্ট কমিউনিটি সদস্যদের সাপোর্ট দেওয়ার সিদ্ধান্ত নিয়েছে। আমি মনে করি এই পদক্ষেপ প্রশংসার যোগ্য। এসব বছরে আমি অনেক Crypto কমিউনিটিতে অংশ নিয়েছি, অনেক প্রজেক্টকে দেখেছি খুব কম মানুষ থেকে শুরু করে ধীরে ধীরে বিপুল সংখ্যক ব্যবহারকারীসহ বড় ইকোসিস্টেমে পরিণত হতে। একটা প্রজেক্টের গ্রোথ সাধারণত তাদের থেকে আলাদা করা যায় না, যারা দীর্ঘ সময় ধরে আলোচনা করেন, প্রোডাক্ট টেস্ট করেন এবং সাজেশন দেন। বিশেষ করে কমিউনিটির শুরুর দিকে, অনেক সাধারণ ব্যবহারকারীর অবদান আসলে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। কেউ উদ্যোগ নিয়ে প্রোডাক্ট রিসার্চ করেন, কেউ সমস্যা খুঁজে পেলে সময়মতো ফিডব্যাক দেন, আবার কেউ সময় ব্যয় করে টিউটোরিয়াল লেখেন, যাতে আরও নতুন ব্যবহারকারী প্রজেক্টটি বুঝতে পারেন। এই কাজগুলো হয়তো সরাসরি প্রজেক্টের ফাইন্যান্সিয়াল রিপোর্টে দেখা যাবে না, কিন্তু আমার মতে এগুলোরও সমান মূল্য আছে। আমি নিজে এসব বছরে বিভিন্ন প্ল্যাটফর্ম এবং কমিউনিটি বিল্ডিংয়ে অংশ নিতে নিতে ক্রমে আরও বেশি গুরুত্ব দিতে শুরু করেছি, ব্যবহারকারীর সাজেশন আদৌ সত্যিই রেসপন্স পাচ্ছে কি না। একটা প্রশ্ন করা কঠিন নয়, কঠিন হলো প্রজেক্ট টিম সেটা মনোযোগ দিয়ে হ্যান্ডেল করতে চান কি না, এবং পরবর্তী অগ্রগতি কমিউনিটিকে ফিরিয়ে জানাতে ইচ্ছুক কি না। তাই NeoSoul-এর এইবার StandX কমিউনিটিকে সাপোর্ট করার পদক্ষেপের ক্ষেত্রে, আমি আশা করি এটা দীর্ঘমেয়াদি সহযোগিতার সূচনা হবে। যেমন, প্রেডিকশন মার্কেটে অভিজ্ঞ StandX ব্যবহারকারীদের NeoTrade টেস্টে অংশ নিতে দেওয়া, অভিজ্ঞ ট্রেডারদের স্ট্রাটেজি ডিজাইন সম্পর্কে সাজেশন দিতে বলা, আর কমিউনিটির KOL-দের প্রোডাক্ট এডুকেশন ও ইকোসিস্টেম কনটেন্ট বিল্ডিংয়ে যুক্ত করা। এভাবে আগের কমিউনিটির অভিজ্ঞতা অব্যাহত রাখা যাবে, একই সঙ্গে NeoSoul আরও সরাসরি প্রোডাক্ট ফিডব্যাক পাওয়ার সুযোগ পাবে। আমি আরও আশা করি ভবিষ্যতে প্রজেক্ট একটি পাবলিক কমিউনিটি সাজেশন মেকানিজম তৈরি করবে। কোন সাজেশনগুলো সংগ্রহ করা হয়েছে, কোনগুলো গৃহীত হয়েছে, কোনগুলো ডেভেলপমেন্টে আছে—টিম নিয়মিতভাবে প্রকাশ করতে পারে। দীর্ঘ সময় Crypto কমিউনিটিতে অংশ নেওয়া মানুষের জন্য, আসলে যেটা সত্যিই তাদেরকে থেকে যেতে উৎসাহিত করে, তা হলো তাদের মতামতকে গুরুত্ব দিয়ে দেখা, আর তাদের অবদানকে সম্মান করা। একবারের এয়ারড্রপ আরও বেশি মানুষকে NeoSoul সম্পর্কে জানাতে পারে, কিন্তু ধারাবাহিক প্রোডাক্ট বিল্ডিং এবং কমিউনিটি ইন্টারঅ্যাকশনই কেবল তাদের দীর্ঘমেয়াদে থাকতে উৎসাহিত করতে পারে। ৫. Believe in NeoSoul: যদি আমি টিমকে সাজেশন দিতে চাই, আমি সবচেয়ে বেশি যেসব কাজ ভালোভাবে দেখতে চাই NeoSoul নিয়ে রিসার্চ করার পর, আমি পরের এক বছরে প্রজেক্টকে নিয়ে কিছু নির্দিষ্ট প্রত্যাশা তৈরি করেছি। প্রথমত, NeoTrade-এর বাস্তব ব্যবহার অভিজ্ঞতা। আমি আশা করছি এটা যেন সাধারণ ট্রেডারদের জন্য সহজে ব্যবহারযোগ্য হয়, বিশেষ করে স্ট্রাটেজি ক্রিয়েশন, সিমুলেশন টেস্ট, এক্সিকিউশন অথরাইজেশন এবং রিস্ক ম্যানেজমেন্টের ক্ষেত্রে। সবচেয়ে ভালো হয় যদি ধীরে ধীরে সহজ স্ট্রাটেজি থেকে জটিল স্ট্রাটেজি পর্যন্ত একটি পূর্ণাঙ্গ ব্যবহার পথ তৈরি হয়। যারা প্রথমবার AI ট্রেডিং ব্যবহার করছেন, তারা যেন আগে সিমুলেশন এনভায়রনমেন্ট থেকে শুরু করতে পারেন, সিস্টেমের সঙ্গে পরিচিত হওয়ার পর ব্যক্তিগত চাহিদা অনুযায়ী আরও জটিল ফিচার বেছে নিতে পারেন। একই সঙ্গে, আমি আশা করি টিম ট্রেডিং সেফটির ওপর যথেষ্ট গুরুত্ব দেবে, যার মধ্যে থাকবে API পারমিশন ম্যানেজমেন্ট, ফান্ড আইসোলেশন, অস্বাভাবিক ট্রেড মনিটরিং, ইমার্জেন্সি স্টপ ফাংশন, এবং Agent-এর প্রতিটি অপারেশনাল আচরণের পূর্ণাঙ্গ লগ রেকর্ড। কারণ বাস্তব ট্রেডিংয়ে এক্সিকিউশন এফিসিয়েন্সি যতই গুরুত্বপূর্ণ হোক, ফান্ড সেফটি সবসময় আগে থাকা উচিত। দ্বিতীয়ত, আরও স্বচ্ছ Agent পারফরম্যান্স সিস্টেম গড়ে তোলা। আমি চাই ভবিষ্যতে ব্যবহারকারীরা যখন কোনো AI Agent নির্বাচন করবেন, তারা যেন তার অতীতের বাস্তব রানিং রেকর্ড দেখতে পারেন। শুধু প্রফিটই নয়, লস, ম্যাক্সিমাম ড্রডাউন, ট্রেডিং কস্ট এবং রানটাইমও থাকা উচিত। শুধু এভাবেই ব্যবহারকারী প্রকৃত অর্থে কোনো স্ট্রাটেজির শক্তি এবং সীমাবদ্ধতা বুঝতে পারবেন। তৃতীয়ত, DNA যেন ধীরে ধীরে বাস্তব অর্থনৈতিক চাহিদা তৈরি করতে পারে। ভবিষ্যতে যদি ক্রমে আরও বেশি ডেভেলপার Agent সার্ভিস দিতে আগ্রহী হন, আর আরও বেশি ব্যবহারকারী DNA ব্যবহার করে সংশ্লিষ্ট ফি পরিশোধ করেন, তাহলে NeoSoul-এর ইকোনমিক সিস্টেমই কেবল দীর্ঘমেয়াদি ডেভেলপমেন্টের ভিত্তি পেতে পারে। সবশেষে, কমিউনিটি বিল্ডিং। আমি চাই টিম শুধু TGE এবং বড় ইভেন্টের সময় সক্রিয় থাকুক তা নয়, বরং সাধারণ সময়েও ধারাবাহিকভাবে ব্যবহারকারীর মতামত শুনুক। প্রোডাক্টে সমস্যা দেখা দিলে সময়মতো ব্যাখ্যা দিক, ফিচার সম্পন্ন হলে নিজে থেকে শেয়ার করুক, রোডম্যাপে পরিবর্তন এলে স্বচ্ছ থাকুক। একটি প্রাথমিক পর্যায়ের প্রজেক্টের জন্য, এসব দেখতে খুব সাধারণ মনে হলেও, আসলে টিমের দীর্ঘমেয়াদি মনোভাব সবচেয়ে ভালোভাবে এগুলোর মাধ্যমেই বোঝা যায়। ৬. শেষ কথা: আমি আশা করি AI ট্রেডারদের দীর্ঘমেয়াদি অভিজ্ঞতা সঞ্চয়ের এক প্রাকৃতিক সম্প্রসারণ হয়ে উঠবে পেছনে ফিরে এসব বছরের ট্রেডিং অভিজ্ঞতা ভাবলে, আমার মনে হয় আমার সবচেয়ে বড় পরিবর্তন হলো আমি ক্রমেই নিয়ম, ধৈর্য এবং রিস্ক ম্যানেজমেন্টকে বেশি গুরুত্ব দিতে শুরু করেছি। আগের দিকে ট্রেডিং আরও বেশি ব্যক্তিগত সিদ্ধান্তের ওপর নির্ভর করত, পরে বিভিন্ন ডাটা টুল ব্যবহার শেখা শুরু করলাম, আর এখন AI Agent-এর দিকে নজর দিচ্ছি—আমি খুব পরিষ্কারভাবে অনুভব করতে পারি যে ট্রেডিং টুলগুলো লাগাতার উন্নত হচ্ছে। কিন্তু একটা জিনিস কখনো বদলায়নি। টুল আমাদের এফিসিয়েন্সি বাড়াতে সাহায্য করতে পারে, কিন্তু বাজার সম্পর্কে বোঝাপড়াকে রিপ্লেস করতে পারে না, আর ট্রেডিংয়ের অন্তর্নিহিত রিস্ক দূর করতে পারে না। তাই NeoSoul সম্পর্কে আমার প্রত্যাশা আসলে খুব সাধারণ। আমি চাই ভবিষ্যতে এটা আরও বেশি সাধারণ ব্যবহারকারীকে তাদের নিজের অভিজ্ঞতাকে এমন Agent ক্ষমতায় রূপান্তর করতে সাহায্য করুক, যা যাচাইযোগ্য এবং ধারাবাহিকভাবে উন্নত করা যায়। যাতে দক্ষ ডেভেলপাররা সত্যিকারের মূল্যবান Agent সার্ভিস তৈরি করে রিওয়ার্ড পান, DNA ধীরে ধীরে বাস্তব ইকোসিস্টেমিক অর্থনৈতিক কর্মকাণ্ডে অংশ নিতে পারে, আর যারা দীর্ঘমেয়াদে প্রজেক্টকে সাপোর্ট করছেন সেই কমিউনিটি সদস্যরা আরও বেশি বিল্ডিংয়ে অংশ নেওয়ার সুযোগ পান। NeoSoul ইতোমধ্যে TGE সম্পন্ন করেছে, এবং নিজের প্রোডাক্ট ও ইকোসিস্টেম ডেভেলপমেন্টের দিকনির্দেশনা দিয়েছে। আগামী এক বছরে প্রজেক্ট এসব পরিকল্পনা ধীরে ধীরে বাস্তবায়ন করতে পারে কি না, আমি সেটা নজরে রাখব। যদি ভবিষ্যতে আমরা NeoSoul নিয়ে আলোচনা করি, আর DNA-এর দামের বাইরে, দুর্দান্ত Agent, বাস্তব ব্যবহারকারীর চাহিদা, ডেভেলপার আয় এবং কমিউনিটি বিল্ডিংয়ের ফলাফল নিয়ে কথা বলতে পারি, তাহলে আমার মনে হয় সেটাই এই প্রজেক্টের সত্যিকারের গর্বের বিষয় হবে। শেষে সবার কাছে একটা প্রশ্নও রাখতে চাই: যদি ভবিষ্যতে তুমি তোমার নিজস্ব AI ট্রেডিং Agent পেতে পারো, তুমি সবচেয়ে বেশি চাইবে এটা কোন সমস্যা তোমার জন্য সমাধান করুক? বাজারের সুযোগ খুঁজে বের করা, কঠোরভাবে স্টপ লস এক্সিকিউট করা, নাকি তোমার অতীতের প্রতিটি ট্রেড রিভিউ করে দিতে? @NeoSoulAI #NeoSoul #DNA #NeoTrade #AIAgent #AgentEconomy

avatar

【TapeOut ডেভেলপার】TapeOut সম্ভবত সত্যিকারের বিস্ফোরণ বিন্দুর দিকে এগোচ্ছে: BEM দামের চেয়ে আরও বেশি মনোযোগ পাওয়ার যোগ্য হচ্ছে ক্রমাগত বেড়ে ওঠা ডেভেলপার ইকোসিস্টেম——এই লেখায় আমরা তোমাকে TapeOut ডেভেলপার ইকোসিস্টেমের ভেতরে নিয়ে যাব। একটা Crypto প্রজেক্টের ভবিষ্যতে পরের সুপার হিট ইকোসিস্টেম হওয়ার সুযোগ আছে কি না, তা বিচার করার সময় আমি ক্রমশ একটা ডেটাকেই বেশি পছন্দ করছি: আসলে কতজন সেখানে কিছু তৈরি করছে। টোকেনের দাম বাড়লে নজর আসে, ট্রেডিং ভলিউম বাড়লে ফান্ড আসে, কিন্তু আসলে যা একটা ইকোসিস্টেমকে দীর্ঘমেয়াদে সমৃদ্ধ রাখতে পারে, সেটা প্রায়ই ডেভেলপাররাই। Ethereum কেন এত বড় DeFi ইকোসিস্টেম বানাতে পেরেছে? Solana-তে কেন বারবার নতুন অ্যাপ আর নতুন প্লে-স্টাইল দেখা যায়? মূল প্রযুক্তির পাশাপাশি, পেছনে আরও একটা গুরুত্বপূর্ণ কারণ আছে: ডেভেলপাররা এতে ঢুকতে রাজি, আর তারা ধারাবাহিকভাবে নতুন প্রোডাক্ট তৈরি করতে সক্ষম। সম্প্রতি আমি আবার নতুন করে #TapeOut আর $BEM নিয়ে গবেষণা করেছি, এবং দেখলাম এই প্রজেক্টটাকে লক্ষ্য করার মতো বিষয় এখন আর শুধু অনচেইন CPU বা PoD মাইনিং-এ সীমাবদ্ধ নয়। আমাকে আরও বেশি আকর্ষণ করছে যে, এটি ধীরে ধীরে নিজের ডেভেলপার ইকোসিস্টেম গড়ে তুলছে। আর এইবার আমি কিছু এমন অনচেইন ডেটা খুঁজে পেয়েছি, যা সরাসরি পর্যবেক্ষণ করা যায়। এক. TapeOut-এর ডেভেলপার ইকোসিস্টেম, এখন আর শুধু ধারণার পর্যায়ে নেই TapeOut-এর তৃতীয় পক্ষের অনচেইন মনিটরিং প্ল্যাটফর্মে 10月21日 প্রদর্শিত ডেটা অনুযায়ী, গত 7 দিনের মধ্যে: 167 জন ক্রিয়েটরকে সংশ্লিষ্ট অনচেইন ক্রিয়েশন কার্যক্রমে অংশ নিতে পর্যবেক্ষণ করা হয়েছে 11215টি নতুন সার্কিট রেকর্ড করা হয়েছে 130টি নতুন প্রসেসর উপস্থিত হয়েছে 81টি প্রসেসরে মিন্টিং কার্যক্রম ঘটেছে এখানে বিশেষভাবে উল্লেখ করা দরকার, 167 হলো নির্দিষ্ট পর্যবেক্ষণ উইন্ডোর মধ্যে দেখা ক্রিয়েটর মেট্রিক, যা 167 জন পরিচয় যাচাইকৃত স্বতন্ত্র প্রোগ্রামার নয়, আর সার্কিটের সংখ্যা মানেই স্বতন্ত্র অ্যাপ্লিকেশনের সংখ্যা নয়। তবুও, এই সংখ্যাগুলো আমাকে উত্তেজিত করে। কারণ এগুলো দেখায়, TapeOut-এ ইতোমধ্যে ধারাবাহিক অনচেইন ডিজাইন ও ক্রিয়েশন কার্যক্রম শুরু হয়েছে, শুধু প্রজেক্ট টিম একতরফাভাবে টেকনিক্যাল ফলাফল প্রদর্শন করছে—এমনটা আর নয়। আগে সবাই TapeOut-এর কথা তুললেই, সবার আগে মনে পড়ত 16 বছর বয়সী ডেভেলপার Blonskr-এর তৈরি Behemoth অনচেইন CPU-র কথা। এখন আমরা ইতোমধ্যে পাবলিক ডেটা থেকে আরও বেশি অংশগ্রহণকারীর সার্কিট তৈরি ও প্রসেসর ম্যানুফ্যাকচারিং-এর পরিস্থিতি পর্যবেক্ষণ করতে পারি। একজনের টেকনিক্যাল এক্সপেরিমেন্ট থেকে অনেক বেশি মানুষের ক্রিয়েশনে অংশগ্রহণ—ঠিক এই পরিবর্তনটাই সম্ভবত বর্তমান পর্যায়ে TapeOut-এর সবচেয়ে গুরুত্ব পাওয়ার মতো দিক। দুই. ডেভেলপার যত বেশি, TapeOut-এর ইকোসিস্টেমের কল্পনার পরিসর তত বড় অনেকেই হয়তো জিজ্ঞেস করবে, আমি কেন ডেভেলপার সংখ্যার ওপর এত গুরুত্ব দিচ্ছি? কারণ আসলে খুব সহজ। TapeOut সাধারণ ফাইন্যান্সিয়াল প্রোটোকলের মতো নয়, এর আন্ডারলায়িং লজিক তৈরি হয়েছে ডিজিটাল সার্কিটের ডিজাইন ও কম্বিনেশনের ওপর। NAND দায়িত্ব নেয় বেসিক লজিক অপারেশনের, LATCH দেয় স্টেট স্টোরেজের ক্ষমতা, আর ডেভেলপাররা এই কম্পোনেন্টগুলোর ভিত্তিতে জটিল সার্কিট ডিজাইন করতে পারে, টেপ-আউট সম্পন্ন করতে পারে, তারপর সংশ্লিষ্ট স্ট্রাকচারকে Circuit NFT-এর সঙ্গে যুক্ত করতে পারে। এর মানে হলো, TapeOut-এর সামনে এক ধরনের বেশ আলাদা ধরনের ইকোসিস্টেম ডেভেলপমেন্ট পাথ গড়ে ওঠার সুযোগ রয়েছে। একজন ডেভেলপার বেসিক লজিক মডিউল তৈরি করছে, অন্য একজন ডেভেলপার সেটার ওপর ভিত্তি করে কম্পিউটেশনাল কম্পোনেন্ট বানানোর চেষ্টা করতে পারে, আরও অনেকে আবার এই কম্পোনেন্টগুলো একত্র করে আরও জটিল সিস্টেম বানাতে পারে। ডেভেলপাররা শুধু একটি নতুন প্রোডাক্টই বানায় না, বরং এমন টেকনিক্যাল রিসোর্সও তৈরি করতে পারে, যা পরেররা আবার ব্যবহার করতে পারে। অবশ্যই, বাস্তব রিইউজের জন্য এখনও প্রাসঙ্গিক ইন্টারফেস, পারমিশন আর টুলিং সাপোর্ট দরকার। কিন্তু যদি এই মডেলটি পরিপক্ক হতে পারে, আমার মনে হয় TapeOut তখন নিজের টেকনিক্যাল অ্যাকিউমুলেশন অ্যাডভান্টেজ গড়ে তুলতে পারবে। একটা উদাহরণ দিই। ধরো একটা ইকোসিস্টেমে মোটে 10 জন ডেভেলপার আছে, আর প্রত্যেককে একেবারে নীচের স্তর থেকে শুরু করে সব ফিচার বানাতে হচ্ছে, তাহলে ডেভেলপমেন্টের গতি খুবই সীমিত হবে। কিন্তু অংশগ্রহণকারী ধীরে ধীরে বাড়লে, সবাই কোড শেয়ার করতে পারলে, সার্কিট রিইউজ করতে পারলে, একসাথে টুল মেইনটেইন করলে, নতুন ডেভেলপারদের আর আগের সব কাজ শুরু থেকে পুনরাবৃত্তি করতে হবে না। এই কারণেই আমি TapeOut-এর ডেভেলপার ইকোসিস্টেমকে আশাবাদী চোখে দেখি। ডেভেলপার সংখ্যার বৃদ্ধির গুরুত্ব শুধু সংখ্যাতেই নেই, বরং এও গুরুত্বপূর্ণ যে তারা পরবর্তী আগতদের ডেভেলপমেন্ট খরচ ধারাবাহিকভাবে কমাতে পারছে কি না। একবার এই ধরনের অ্যাকিউমুলেশন ইফেক্ট তৈরি হয়ে গেলে, ইকোসিস্টেমের ডেভেলপমেন্ট স্পেস সম্পূর্ণ ভিন্ন হয়ে যাবে। তিন. যেটা আমাকে সত্যিকারের আশাবাদী করে, তা হলো TapeOut ইতোমধ্যে ডেভেলপার সহযোগিতার ব্যবস্থা গড়ে তুলতে শুরু করেছে আমি বিশেষভাবে গিয়ে TapeOut-এর GitHub দেখেছি। বর্তমানে, TapeOut Protocol ইতোমধ্যে TapeKit, TAPs ইত্যাদি কোড রিপোজিটরি ওপেন করেছে। এর মধ্যে TapeKit একটি গুরুত্বপূর্ণ ওপেন-সোর্স টুল। এটি চেষ্টা করছে যেন ওয়েব কনটেন্টকে অনচেইন স্টোরেজ, কনটেন্ট ভেরিফিকেশন এবং ব্রাউজার ইঞ্জিনের মাধ্যমে অ্যাক্সেস করা যায়, অর্থাৎ DeWEB অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ইনফ্রাস্ট্রাকচার সরবরাহ করছে। আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, এটি শুধু কনসেপ্ট প্রদর্শনের জন্য তৈরি কোনো ওয়েবপেজ নয়, বরং ওপেন স্পেসিফিকেশন এবং রেফারেন্স ইম্প্লিমেন্টেশনসহ একটি ডেভেলপমেন্ট প্রজেক্ট। এছাড়া, TAPs (TapeOut Protocol Proposals) -এর কথাও বিশেষভাবে বলার মতো। এটি প্রোটোকলের পাবলিক প্রপোজাল ও স্ট্যান্ডার্ড আলোচনা মেকানিজমের সমতুল্য। ডেভেলপাররা নতুন ইন্টারফেস, ফাইল ফরম্যাট, টেকনিক্যাল স্ট্যান্ডার্ড ইত্যাদি বিষয় নিয়ে প্রস্তাব দিতে পারে, আর ওপেন আলোচনা মাধ্যমে স্পেসিফিকেশনগুলোর পরিমার্জনকে ত্বরান্বিত করতে পারে। আমার চোখে এই বিষয়টি খুবই গুরুত্বপূর্ণ। একটা প্রোটোকল যদি দীর্ঘ সময় ধরে শুধুই ফাউন্ডার-এর সিদ্ধান্তের ওপর নির্ভর করে সব টেকনিক্যাল দিক ঠিক করে, তাহলে খুব দ্রুত ডেভেলপমেন্ট বটলনেকের মুখে পড়তে পারে। কিন্তু যদি আরও বেশি ডেভেলপার স্ট্যান্ডার্ড তৈরি, কোড রিভিউ আর টুল মেইনটেন্যান্সে অংশগ্রহণ করে, তাহলে আরও ওপেন সহযোগিতার ব্যবস্থা গড়ে ওঠার সুযোগ থাকে। আমি আরও দেখেছি, কমিউনিটিতে ইতোমধ্যে স্বাধীনভাবে মেইনটেইন করা Awesome TapeOut ওপেন-সোর্স প্রজেক্ট ডিরেক্টরি তৈরি হয়েছে, যা TapeOut প্রোটোকল-সংক্রান্ত এবং পাবলিক কোডযুক্ত প্রজেক্টগুলো সংগ্রহ করার জন্য। এর মধ্যে TapeBrowser, TapeVault ইত্যাদি কমিউনিটি প্রজেক্ট দেখা যায়। এটি প্রমাণ করে, ইকোসিস্টেমের ভেতরে ইতোমধ্যেই কেউ কেউ স্বতঃস্ফূর্তভাবে রিসোর্স সাজাচ্ছে, টুল ডেভেলপ করছে, শুধু অফিসিয়াল টিমের ব্যবস্থার ওপর নির্ভর করছে না। অবশ্যই, ওপেন-সোর্স রিপোজিটরির সংখ্যা সরাসরি ম্যাচিউর অ্যাপের সংখ্যার সমান নয়। কিন্তু আমার মনে হয়, TapeOut-এর মতো এমন প্রাথমিক টেকনিক্যাল ইকোসিস্টেমের ক্ষেত্রে ডেভেলপাররা নিজেদের থেকে টুল বানাতে, প্রপোজাল সাবমিট করতে, প্রজেক্ট মেইনটেইন করতে শুরু করেছে কি না—এটা কয়েকটা অতিরিক্ত মার্কেটিং পার্টনারশিপ বাড়ানোর চেয়ে অনেক বেশি গুরুত্বপূর্ণ। চার. ডেভেলপার ইকোসিস্টেমের বিকাশ, BEM-এর জন্য আসলে কী অর্থ বহন করে? আমার মতে, এটি পুরো TapeOut ইকোনমিক মডেলের অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ একটি অংশ। অনেকেই যখন $BEM-এর কথা ভাবে, সবার আগে মাথায় আসে PoD মাইনিং, 2100万 টোকেনের ম্যাক্স সাপ্লাই, আর মার্কেট পারফরম্যান্স। এগুলো অবশ্যই গবেষণার যোগ্য। কিন্তু যদি আরও দীর্ঘমেয়াদি দৃষ্টিভঙ্গি থেকে দেখি, TapeOut-এর সঙ্গে তাল মিলিয়ে BEM বাড়তে পারবে কি না, তা অনেকটাই নির্ভর করবে ইকোসিস্টেম কি ধারাবাহিকভাবে অর্থনৈতিক কার্যক্রম তৈরি করতে পারছে কি না তার ওপর। এখানে একটা লক্ষ্য করার মতো ডেভেলপমেন্ট পাথ আছে: ডেভেলপার বৃদ্ধি → সার্কিট ও অ্যাপ্লিকেশন আরও সমৃদ্ধ → ব্যবহারিক দৃশ্যপট বিস্তৃত → ইকোসিস্টেমের অর্থনৈতিক কার্যক্রম বৃদ্ধি → BEM আরও বেশি সম্ভাব্য ডিমান্ড উৎস পায়। এটার মানে এই নয় যে প্রতিটি নতুন ডেভেলপার যোগ হলেই BEM অবশ্যই বাড়বে। বরং যদি বেশি ডেভেলপার অ্যাপ্লিকেশন বানাতে আগ্রহী হয়, তাহলে ভবিষ্যতে আরও বেশি কম্পোনেন্ট ব্যবহার, সার্কিট ম্যানুফ্যাকচারিং, সংশ্লিষ্ট সার্ভিস ও অ্যাসেট ইস্যু করার ডিমান্ড তৈরি হতে পারে। TapeHub যে ইস্যুয়েন্স, লিকুইডিটি এবং বাই-ব্যাক/বার্ন মেকানিজম এক্সপ্লোর করছে, সেগুলোও এই অর্থনৈতিক সংযোগকে আরও এগিয়ে নেওয়ার জন্য অতিরিক্ত স্পেস তৈরি করে। কিন্তু এই মেকানিজমগুলো শেষ পর্যন্ত কতটা রিয়েল ডিমান্ড তৈরি করতে পারবে, তা এখনও নির্ভর করবে প্রোটোকল রুলস এবং প্রকৃত ইউজ-কেসের ওপর। আমি বিশেষভাবে আশাবাদী যে, BEM ধীরে ধীরে একক মাইনিং রিওয়ার্ড টোকেনের পরিচিতি থেকে বেরিয়ে আসার সুযোগ পেতে পারে। কারণ যদি কোনো টোকেন দীর্ঘদিন ধরে শুধু রিওয়ার্ড হিসেবে ইস্যু হয়, কিন্তু ধারাবাহিক ব্যবহারিক ডিমান্ড না থাকে, তাহলে সেটি খুব সহজেই ইনসেনটিভ সাইকেলের পরিবর্তনে প্রভাবিত হয়। তার বিপরীতে, যদি ইকোসিস্টেম অ্যাপ্লিকেশন ধীরে ধীরে সমৃদ্ধ হয়, ডেভেলপাররা দীর্ঘমেয়াদে অংশগ্রহণ করতে রাজি থাকে, ইউজাররা সংশ্লিষ্ট ফাংশনের জন্য পেমেন্ট করতে ইচ্ছুক হয়, তাহলে ইকোনমিক মডেল আরও দৃঢ় ভিত্তি গড়ে তোলার সুযোগ পাবে। আমার জন্য, BEM-এর ভবিষ্যতের সবচেয়ে প্রত্যাশিত গ্রোথ ড্রাইভার শুধু বেশি মাইনার যোগ হওয়া নয়, বরং আরও বেশি ডেভেলপার দ্বারা সত্যিকারের এমন প্রোডাক্ট তৈরি হওয়া, যা ব্যবহার করতে মানুষ আগ্রহী। পাঁচ. টেকনিক্যাল কমিউনিটি থেকে ওপেন ইকোসিস্টেমের দিকে, TapeOut একটি গুরুত্বপূর্ণ পর্যায়ের মধ্যে দিয়ে যাচ্ছে আমি সবসময় মনে করেছি, TapeOut-এর ডেভেলপমেন্ট প্রক্রিয়াটা বেশ ইন্টারেস্টিং। শুরুতে ছিল Blonskr-এর অনচেইন CPU-এর মাধ্যমে টেকনিক্যাল সক্ষমতার প্রদর্শন, যা সবাইকে ডিজিটাল সার্কিট আর ব্লকচেইনের সংমিশ্রণের সম্ভাবনার দিকে তাকাতে বাধ্য করেছে। তারপর PoD মেকানিজম আরও অনেককে সার্কিট ডিজাইন আর মাইনিংয়ে অংশ নেওয়ার সুযোগ করে দেয়। আরও পরে, TapeKit, TapeHub এবং কমিউনিটি ডেভেলপড টুলগুলো ধীরে ধীরে সামনে আসতে থাকে, আর প্রজেক্ট ধীরে ধীরে আরও বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশন সিনারিওর দিকে প্রসারিত হতে থাকে।এখন, মূল প্রযুক্তি ডেভেলপারদের পাশাপাশি, ইকোসিস্টেমে স্বাধীন টুল অথর, গবেষক, সম্প্রদায় সংগঠক এবং মানদণ্ড আলোচনায় অংশগ্রহণকারী অবদানকারীরা উঠে এসেছেন। এটি বাস্তবে একটি প্রযুক্তিগত ইকোসিস্টেমের ধীরে ধীরে বিকাশের প্রক্রিয়া। সম্প্রদায়ের স্তরে,火星人 Ryan-এর TapeOut-এর প্রকাশ্যে দেখানো আগ্রহ এবং সমর্থনও আরও বেশি Crypto অংশগ্রহণকারীদের এই প্রকল্পটি সম্পর্কে জানতে সাহায্য করেছে। একইসময়ে, BruceBlue-এর মতো সম্প্রদায়ের অবদানকারীরা ডেভেলপারদের সহযোগিতা, সংগঠন গঠন এবং সাধারণ সম্পদ নিয়ে প্রস্তাবনা উত্থাপন করছেন। আমি মনে করি, এই বিভিন্ন ভূমিকাগুলির অংশগ্রহণের কোনোটিই অর্থহীন নয়। প্রতিষ্ঠাতারা প্রযুক্তিগত সীমানা বাড়ায়, ডেভেলপাররা পণ্যের ক্ষমতা বাড়ায়, সম্প্রদায় সংগঠকরা সম্পদকে সংযুক্ত করতে সাহায্য করেন, এবং গবেষকরা প্রোটোকলটির বিষয়ে আরও বেশি মানুষকে বুঝতে সহায়তা করেন। যখন একটি ইকোসিস্টেমে বিভাজনের শুরু হয়, এবং আরও বেশি মানুষ এটির জন্য নিজেদের দক্ষতা অবদান রাখতে চায়, তখনই এটি真正ভাবে বিকশিত হওয়ার সুযোগ पाय। কিন্তু,আমি TapeOut-এরপরবর্তীপদক্ষেপটিকেআরওভালভাবেকরতেচাই। যেমন:ডেভেলপমেন্টডকুমেন্টেশনটিকেআরওউন্নতকরা,সার্কিটডিজাইনেরবাধা-পদক্ষেপকমন,নতুনডেভেলপারদেরজন্যআরওপরিণতSDKএবংটেমপলেটপ্রদান,আরওবেশিopen-sourceপ্রজেক্টকেউৎসাহিতকরা,এবংডেভেলপারদেরসামঞ্জস্যপূর্ণআয়অর্জনকরতেসহায়তাকরা। কারণ,ডেভেলপাররাশুধুমাত্রউৎসাহদিয়েদীর্ঘকালধরেঅবদানরাখতপারবেননা। প্রকৃতপক্ষে,পরিণতইকোসিস্টেমটি,উৎকৃষ্টডেভেলপারদেরপ্রযুক্তিগতঅবদানদিয়েযথাযথফলফলপ্রদানকরতপারবে। ছয়:আমিTapeOut-একটিবড়হওয়াসম্ভবপ্রযুক্তিগতইকোসিস্টেমহতপছন্দকরি? আমিTapeOut-এখনওEthereum, Solana-এরমতোবড়ডেভেলপারসম্প্রদায়ধারণকরছিলনা। বিপরীতভাবে,এটিএখনওখুবঅগ্‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍পর্যায়। এখনও,আমিTapeOutইকোসিস্টেম-এরসকলসক্‌্‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌সক্াশলপ্াগণ-এখনওঅজাৎসমগ্াজয়ত্াগণ-এখনওঅজাৎসমগ্াজয়ত্াগণ-এখনওঅজাৎসমগ্াজয়ত্াগণ-এখনওঅজাৎসমগ্াজয়ত্াগণ-এখনওঅজাৎসমগ্াজয়ত্াগণ-এখনওঅজাৎসমগ্াজয়ত্াগণ-এখনওঅজাৎসমগ্াজয়ত্াগণ-এখনওঅজাৎসমগ্াজয়ত্াগণ-এখনওঅজাৎসমগ্াজয়ত্াগণ-এখনওঅজাৎসমগ্াজয়ত্াগণ-এখনওঅজাৎসমগ্াজয়ত্াগণ-এখনওঅজাৎসমগ্াজয়ত্াগণ-এখনওঅজাৎসমগ্াজয়ত্াগণ-এখনওঅজাৎসমগ্াজয়ত্াগণ-এখনওঅজাৎসমগ্াজয়ত্াগণ-এখনওঅজাৎসমগ্াজয়ত্াগণ-এখনওঅজাৎসমগ্াজয়ত্াগণ-এখনওঅজাৎসমগ্াজয়ত্াগণ-এখনওঅজাৎসমগ্াজয়ত্াগণ-এখনওঅজাৎসমগ্াজয়ত্াগণ-এখনওঅজাৎসমগ্াজয়ত্াগণ-এখনওঅজাৎসমগ্াজয়ত্াগণ-এখনওঅজাৎসমগ্াজয়ত্াগণ-এখনওঅজাৎসমগ্�জয়ত্�গণ-এখনওঅজाৎসमग्ाजय़त्ागण-एखनोअजात्समग्ाजय़त्ागण-एखनोअजात्समग्ाजय़त्ागण-एखनोअजात्समग्ाजय़त्ागण-एखनोअजात्समग्ाजय़त्ागण-एखनोअजात्समग्ाजय़त्ागण-एखनोअजात्समग्ाजय़त्ागण-एखनोअजात्समग्ाजय़त्ागण-एखनोअजात्समग्ाजय़त्ागण-एखनोअजात्समग्ाजय़त्ागण-एखनोअजात्समग्ाजय़त्ागण-एखनोअजात्समग्ाजय़त्ागण-एखनोअजात्समग्ाजय़त्ागण-एखनोअजात्समग्ाजय़त्ागण-एखनोअजात्समग्ाजय़त्ागण-एখনওঅজাত்ஸমগ্াজয়ত্াগণ-এখনওঅজাত্সমগ্াজয়ত্াগণ-এখনওঅজাত্সমগ্াজয়ত্াগণ-এখনওঅজাত্সমগ্াজয়ত্াগণ-এখনওঅজাত্সমগ্াজয়ত্াগণ-এখনওঅজাত্সমগ্াজয়ত্াগণ-এখনওঅজাত্সমগ্াজয়ত্াগণ-এখনওঅজাত্সমগ্াজয়ত্াগণ-এখনওঅজাত்ஸমগ்ாজয়তْআধিকারিকভাবেউপলবধ। কিন্তু,আমরাইচলচিত्र,সহচরটুলপ্রজেকট,পবলিককোডবিলব,এবংটেকনিকালপপোশলথাকছি। এইসবচিজশুধুইউডি,আমিTapeOutচলছিল। আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ,আচলভঙধ. TapeOutহইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছইছ। TapeOutহউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউউउउउउउउउउउउउउउउउउउउउउउउउउउउउउउउउउउउउउउउउउउउउउउउउउउउउउउउउउउउउउ। TapeOutহফফফফফফফফফফফফফফফফফফফফফফফফফফফফফফফফফফফফফফফফফফফফফফফফফফफफफफफफफफफफफफफफफफफफफफफफफफफफफफफफफफफफफफफफफफफ। TapeOutহहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहहহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহહહહહહહહહહહહહહહહહહહહહહહહહહહહહહહહહહહહહહહહહહહહહહહહહહહહહહહહહહஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹஹහහහහහහහහහහහහහහහහහහහහහහහහහහහහහහහහහහහහහහහහහහහහហហហហហហហហហហហហហហហហហហហហហហហហហហហហហហហហហហហហហហហហហហហហហហហហហហហហហហហហហហហហ។ TapeOutহဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆဆ। TapeOutহটটটটটটটটটটটটটটটটটটটটটটটটটটটটটটটটটটটটটটটটটটটটটটটটটটটটটটটটটটটটটট। TapeOutহডডডডডডডডডডডডডডডডডডডডডডডডডডডডডডডডডডডডডডডডডডডডডডডডডডডডডডডડડડଡଡଡଡଡଡଡଡଡଡଡଡଡଡଡଡଡଡଡଡଡଡଡଡଡଡଡଡଡଡଡଡଡଡડડડડડડડડડડડડડડಡḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍḍडडडडडडडडडडडडडडडडडडडडडडडडडडडडडडडडडडडडडडडडडडडडडडडडडडडडडडडड। TapeOutহথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথথ। TapeOutহপপপপপপপপপপপপপপপপপপপপপপপপপপপপপপপপপপপপপপপপপপপপপপপপপপ। TapeOutহবববববববববববববববববববববববববববববববববববববববববববববববববব। TapeOutহশশশশশশশশশশশশশশশশশশশশশশশশশশশশশশশশশশশশশশশশশশশ। TapeOutহষষষষষষষষষষষষষষষষষষষষষষষষষষষষষষষষষষষষষষষষষষষ। TapeOutহসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসস। TapeOutহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহহ�। TapeOutಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹಹ�.

avatar

গত কয়েক সপ্তাহে, BTC 70,000 ডলারের উপরে ফিরে আসে এবং বাজারের মনোভাব স্পষ্টভাবে উন্নতি পায়। প্রতিটি মার্কেট সাইকেলের শুরুতে, সবাই প্রথমে দেখে মূল্যের পরিবর্তন, কিন্তু Crypto-এর সত্যিকারের আকর্ষণ শুধুমাত্র মূল্যের উত্থান-পতনের বাইরে। বিটকয়েন মূল্যকে পারম্পরিক ব্যাংকিং ব্যবস্থা থেকে মুক্তভাবে প্রবাহিত করতে দেয়, স্থিতিশীল মুদ্রা আরও গভীরভাবে ডলারকে চেইনের ভিতরে নিয়ে আসে, এবং এখন অনেকগুলি প্রজেক্ট চেইনের মূলধনকে পেমেন্ট, সেটেলমেন্ট এবং বাস্তব ব্যবসায়িক পরিস্থিতির সাথে সংযুক্ত করার চেষ্টা করছে। গতকাল, আমি @Polyflow_PayFi-এর উপর গবেষণা করছি, যা এইসবের মধ্যে একটি খুবই প্রতিনিধিত্বমূলক উদাহরণ। PolyFlow-এর কাজটি বুঝতে খুবই সহজ। একদিকে, পরিচয় এবং পেমেন্টের তথ্য। যেমন: ব্যবহারকারীরা কে, KYC-এর সম্পূর্ণতা, অতীতের বাস্তব পেমেন্টের ইতিহাস, এবং এই তথ্যগুলির অন্যান্য অ্যাপগুলির দ্বারা verifiable-এর। অন্যদিকে,资金本身。 যেমন: stablecoin-এর payment-এর context-এ entrance, merchant settlement-এর process, and on-chain liquidity-এর participation in real transactions. PolyFlow-এর current approach-এ PID and PLP-এর through. PID-টি payment identity system-এর like. এটি real-world identity, KYC status, payment history, and partial credit information-কে connect-করতে পারে, so that users don’t need to repeatedly submit the same documents across different applications. আরও important: future on-chain financial assessment of a user won’t necessarily depend only on wallet balance. Real income, spending records, payment behavior, and履约记录本身也可以成为信用的一部分。 PLP-টি payment-এ liquidity-এর participation-এর solution. Stablecoin payment-এর after a simple transfer should not be the end. Merchant settlement, early receipt of funds, cross-border capital turnover, and real business cash flow needs all require liquidity. PolyFlow-এর goal: connect these real payment needs with on-chain liquidity, so that stablecoins can not only “pay,” but also participate in settlement and capital turnover. এটিই PayFi-এর ordinary Crypto Payment-এর 从অধিক interesting point. Ordinary payment solves: Money how to go from A to B. PayFi further solves: During this payment process, can this money generate more financial value? Currently, PolyFlow already started entering real-world scenarios. Including identity credential applications based on Solana Attestation Service, and partnerships with Huma, Arf, Geoswift around cross-border payments and merchant settlement. যখন these three things connected together, PolyFlow’s direction becomes clear: First connect real users, real payments and stablecoins; then extend to credit, financing and other financial services. অনেক DeFi product-এর essence still: how much collateral you have determines how much you can borrow. But in the real world, a large amount of financial activities don’t work this way. Enterprises have accounts receivable; merchants have cash flow; individuals have income records; cross-border trade has real orders and settlement needs. If these real economic activities gradually enter the chain, then the value of stablecoins won’t be limited to transaction and storage—they will truly start participating in global payments and financial activities. আমি believe that this is exactly what makes PolyFlow most worth studying right now. BTC brought value on-chain; stablecoins brought USD on-chain. And PayFi is now trying to bring more real-world payments and business activities on-chain too. #PayFi #Payment @Polyflow_PayFi

avatar

সাম্প্রতিক কালে চেইন-অন লঞ্চপ্যাডগুলি আবার বেড়ে উঠেছে, কিন্তু আমি যেসব প্রকল্পের উপর সময় ব্যয় করতে ইচ্ছুক, তাদের সংখ্যা বেশি নয়। কারণটা খুব সহজ: একটি টোকেন জারি করা এখন কোনও প্রযুক্তিগত বাধা নয়; সত্যিকারের চ্যালেঞ্জটি হলো—একটি আরও ন্যায্য অংশগ্রহণ পদ্ধতি কীভাবে ডিজাইন করা যায়, বট এবং সিবিল সুবিধা কীভাবে কমানো যায়, প্রাথমিক জারি এবং দ্বিতীয়ক তরলতা কীভাবে সুসংগঠিতভাবে সংযুক্ত করা যায়, এবং প্রকল্পটি লঞ্চের পরেও কি এই মেকানিজমটি চলতে থাকবে? সাম্প্রতিককালে, @ToshProtocol-এর দিকে আমি মনোযোগ দিচ্ছি, যেটি ঠিকই এইসব প্রশ্নগুলিকে একসাথে রেখেছে। বিশেষভাবে, ToshX-এর প্রথমবারের মতো $TO টোকেনটির লঞ্চের পর, এই মেকানিজমটি—যা আগেশুধুমাত্র ডিজাইন এবং কোডের মধ্যেই সীমাবদ্ধ ছিল—এখন প্রকৃতপক্ষে বাজারের পরীক্ষা-নিরীক্ষার মধ্যে প্রবেশ করেছে। যদি ToshX-কেশুধুমাত্র একটি নতুন Launchpad-এর মতোই বুঝা হয়, তবে আমি মনে করি, it is seriously underestimating it. এটির真正想要重新设计的,是链上资产从“发行”走向“交易”的整个过程。 01|এখনও কেনো নতুন Launchpad-এরপ্রয়োজন? গতকয়েকবছরে, Crypto-এরঅনেকগুলি Tokenজারিরপদ্ধতিরপরীক্ষা-নিরীক্ষা‌হয়েছে। প্রথমে ICO, IDO, whitelist,তারপরবিভিন্নLaunchpad,এবংতারপরhttps://t.co/qj0ApP65C4-এরমতোBondingCurveপদ্ধতিগুলি‌দ্রুত‌উত্থান‌লাভ‌করে। প্রতিটি‌পদ্ধতি‌একটি‌অংশ‌সমস্যা‌সমাধান‌করেছিল,‌কিন্তু‌একই‌সময়ে‌নতুন‌সমস্যা‌ও‌সৃষ্টি‌করেছিল। উদাহরণস্বরূপ, whitelist-এরমাধ্যমেঅংশগ্রহণকারীদের‌সংখ্যা‌নিয়ন্ত্রণ‌করা‌যায়,‌কিন্তু‌ছান্দটি‌প্রকল্পটি‌দখল‌করে; “প্রথম‌আসা,‌প্রথম‌পাওয়া”‌পদ্ধতি‌দেখতে‌ন্যায্য,‌কিন্তু‌বাস্তবে‌এটি‌হয়ে‌উঠছে‌RPC,‌বট‌এবং‌অটোমেশন‌স্ক্রিপ্ট‌দিয়ে‌পরীক্ষা; Bonding Curve-এরমধ্যেজারিরপ্রবেশদরজা‌অনেকখানি‌কমিয়েছিল,‌কিন্তু‌জনপ্রিয়প্রকল্পগুলিতে,‌পহলা_চলা,‌আক্রমণ,‌এবং_নতুন_ওয়ালেট_বহুসংখ্যক_অংশগ্রহণ_সমস্যা_আজও_আছে। অতএব, “Fair Launch”-এরআজকেরআলোচনা_সত্যিকার_অর্থ_হচ্ছে: আছে_কি_প্রাইভেট_অফার? না: সবাই_অংশগ্রহণ_করতে_পারলে,_কার_পাওয়া_উচিত_কতটা_অংশ?_এই_অংশ_কি_দিয়ে_নির্ধারিত_হচ্ছে? ToshX-এর_সবচেয়ে_চিহ্নিত_বিষয়_হচ্ছে_এইটা: এটি_যা_উত্তর_দিচ্ছে,_সেটা_হচ্ছে: Proof-of-Gas। 02|Proof-of-Gas: _পরিচয়_দিচ্ছে_না,_অতীত_আসল_অভিজ্ঞতা_দেখছে_ ToshX _আদর্শ_ভিত্তিক_সমতা_খাড়া_করছে_KYC,_whitelist,_অথবা_দ্রুততা_দিয়ে,_বরং_ওয়ালেট_অতীতের_Gas_খরচ_থেকে_অংশগ্রহণ_যোগ্যতা_ও_অংশ_নির্ধারণ_করতে_চাইছে। আমি _এই _ধারণাটি _খুব _আকর্ষণীয় _মনে _করি। কারণ, _চেইন _উপর _পরিচয় _সবসময় _একটি _দুষ্পরিহার _সমস্যা _ছিল। একজন _ব্যক্তি _দশটি,_শতটি,_অথবা _সফটওয়্যার _দিয়ে _লকড় _অঙ্ক _উৎপন্ন _করতে _পারে। যদি _প্রোটোকলটি “একটি _ওয়ালেট = _একটি _অংশ” _ভিত্তিতে _ডিজাইন _হয়,_তবে _“সমতা” _শুধুমাত্র _ওয়ালেট _ফার্ম _আকার _অনুযায়ী _হয়। অথচ,_অতীত_Gas-এর_একটি_ভিন্নতা_আছে: এটি _ইতিমধ্যেই _প্‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍  হওয়া  অভিজ্ঞতা। আপনি  একটি  নতুন  ওয়ালেট  তৈরি  করতে  পারবেন,  কিন্তু  আপনি  ওয়ালেটটি  অতীত  বছরগুলিতে  চেইন  উপর  আসল  গতিবিধি  সৃষ্টি  করতে  পারবেন  না। ToshX-এর  বর্তমান  প্‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍​公开​মechanism-এ, Proof-of-Gas-এ  ওয়ালেট  অতীত_Gas-খরচ  ভিত்தিকভাবে  গণনা  হবে,  এবং  নতুনওয়ালেটগুলি—যদি  অতীত_Gas-ডাটা  থাকে  না—অবশ্যই  দীর্ঘমدتহওয়াওয়ালেটগুলিরসঙগেসমভাব​অধিকाधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधिक​अधिकाधि​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​ ToshX-এর _বর্তমান _প্‌লিখিত _মechanism-এ, _অতীত_Gas-এর _সীমা _ও _একটি _ওয়ালেট-ভিত्तিত _অধিগ্rহণ-সীমা _ও _উল্‌লঙ্gণ _থাম্gণ-জন্g-উদ্gণ্g-জন্g-_উদ্gণ্g-_উদ্gণ্g-_উদ্gণ্g-_উদ্gণ্g-_উদ্gণ্g-_উদ্gণ্g-_উদ্gণ্g-_উদ্gণ্g-_উদ্gণ্g-_উদ্gণ্g-_উদ্gণ্g-_উদ্gণ্g-_উদ্gণ্g-_উদ্gণ্g-_উদ্gণ্g-_উদ্gণ্g-_উদ্gণ্g-_উদ্gণ্g-_উদ্gণ্g-_উদ্gণ্g-_উদ্gণ্g-_উদ্gণ্g-_উদ্gণ্g-_উদ্gণ্g-_উদ্gণ্g-_উদ্gণ্g-_উদ্gণ্g-_উদ্gণ্g-_উদ্gণ্g-_উদ্gণ্g-_উদ্gণ্g-_উদ্gণ্g-_উদ্gণ্g-_উদ্gণ্g-_উদ্gণ্g-_উদ্gণ্g-_উদ্gণ্g-_উদ্gণ্g-_উদ্gণ্g-_উদ্gণ্g-_উদ्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ण्�ণ്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്്்்்்ًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًًّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّّ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' 03|Phase 1.5: Primary Issuance and Secondary Liquidity Simultaneously ToshX-এর **আরও** **এক** **গুরুত्वपूर्ण** **ডিজ़ाइन** **হচ्छे** **Phase 1.5**। পারম्पर्ग **लॉन्च** **प्रक्रम** **में** **एक** **स्पष्ट** **चर्ण** **होता** **है**। प्रथम **बज़ार** **पहले** **एकत्रीकरन** **या** **बॉन्डींग** **कर्व** **पूरा** **करता** **है**, फ़िर **कुछ** **शर्तें** **पूरी** **होने** **के** **बाद**, **DEX** पर एक वैध लीक्वीडीटी पूल बनता है। यह अर्थ है: जारी और व्यापार दो अलग चर्ण हैं। इसके बीच कई समस्या होती हैं: कब अवसर समाप्त होगा? कौन पूल बनाएगा? प्राथमिक मूल्य कैसे नि:शुल्ग करेगा? लीक्वीडीटी कहा से आएगी? प्रोजेट टीम क्या नि:शुल्ग कर सकता है? प्रथम और द्वि:तीय बज़ार के बीच क्या स्पष्ट आर्बीट्रेज संभव है? ToshX इन दोनों चर्णों को एक ही संरचना में डालना चाहता है। ग्रंथक के समय समाप्त होने के बाद, प्रोटोकॉल वास्तव में PancakeSwap Infinity Liquidity Pool स्थापना करेगा, और शेष Token को एक समय में पूरी तरह से मुक्त नहीं करेगा, बल्खि प्रति मूल्य सीढ़ियों के माध्यम से क्रमशः बज़ार में प्रवेश करेगा। Tosh-Core v5.0 के प्रकट कोड और व्यख्या के अनुसार, प्रोजेट के प्रथम समय समाप्त होने के बाद वास्तव में Infinity Pool बनेगा, और प्रति मूल्य shelves के माध्यम से भविष्य की आपूर्ति होगी। इसलए, ToshX इस पद्वति को कहता है: Phase 1.5। मुझे लगता है कि इसका नामकरन सही है। यह सचमुच प्रथम समय की प्रक्रमा नहीं है, और न ही पूरी तरह से मूल्य प्रकटीकरन को द्वि:तीय बज़ार पर सौंपता है; बल्खि, इसमें दोनों के मध्य में एक मेखनीज़म है। 04|Token Supply को Market Price पर सौंपना यहाँ एक **आसानी से** **उपेखनीय** **डि:ज़ाइन** है: ToshX प्रोजेट के प्रथम समय में, सभी Token को एक समय में मुक्त नहीं करेगा। वर्तमान प्रकट संस्था के अनुसार, Token की पश्चतः आपूर्ति कई मूल्य सीढ़ियों में (Shelves) में विभक्त होगी। सरलतः: बज़ार मूल्य संबंधत मूल्य सीढ़ियों पर पहुँचे, पश्चतः संख्या मुक्त होगी। यह मुख्यतः प्रथम संख्या (primary supply) और द्वि:तीय मूल्य (secondary price) के संबंध को पुन:परभषत करता$TO হল ToshX-এর প্রযুক্তিগত সমাধান থেকে বাস্তব বাজারে যাওয়ার প্রথম পদক্ষেপ। 06|BNB Chain থেকে $BEM পর্যন্ত, ToshX “টোকেন ইস্যু”কে সম্পদ খরচে রূপ দিতে চায় ToshX সম্প্রতি আরেকটি উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন করেছে, সেটি হল পুরো ইস্যু সিস্টেমের কেন্দ্রে $BEM-কে নিয়ে আসা। বর্তমান প্রকাশিত আর্কিটেকচার অনুযায়ী, ToshX প্রজেক্টের ফান্ডরেইজিং, প্রাইসিং এবং লিকুইডিটি পুল—সবই BEM-কেন্দ্রিকভাবে পরিচালিত হয়। অর্থাৎ: ভবিষ্যতে যদি আরও বেশি প্রজেক্ট ToshX-এর মাধ্যমে লঞ্চ হয়, নতুন প্রজেক্টের শুরু নিজেই BEM ব্যবহারের চাহিদা তৈরি করবে, Launchpad শুধু একটি প্রদর্শন পেজ হিসেবে কাজ করবে না। বর্তমানে ToshX ইতোমধ্যে BNB Smart Chain-এর টেস্ট এনভায়রনমেন্টে এন্ড-টু-এন্ড রান সম্পন্ন করেছে, প্রকাশিত কোড দেখায় যে প্রোটোকল এখন BSC মেইননেটে ডিপ্লয়মেন্টের দিকে অগ্রসর হচ্ছে। এ কারণেই আমি মনে করি, পরবর্তী সময়ে ToshX নিয়ে সত্যিকার অর্থে যা পর্যবেক্ষণ করার মতো, তা “আর কয়টা Meme বের করতে পারে” কিনা—এটা নয়। বরং: এটা কি একটি ধারাবাহিক সম্পদ ইস্যু চক্র গঠন করতে পারে কি না। প্রজেক্ট প্রবেশ → BEM ব্যবহার → লিকুইডিটি পুল স্থাপন → পরবর্তী সাপ্লাই মূল্য অনুযায়ী ধাপে ধাপে রিলিজ → প্রোটোকল ফি অব্যাহতভাবে সিস্টেমে প্রবেশ। যদি এই ক্লোজড লুপটি সফলভাবে চালু থাকে, তাহলে ToshX শুধু Launchpad হবে না। এটা আরও কাছাকাছি চলে আসবে এক স্তরের দিকে: অন-চেইন অ্যাসেট ইস্যু ইনফ্রাস্ট্রাকচার। 07|প্রোটোকল আয় দিয়ে বাই-ব্যাক করে বার্ন অনেক প্ল্যাটফর্মই Buyback নিয়ে কথা বলে। কিন্তু Buyback আসলে শুধু বাজার প্রচারণার একটি শব্দ, নাকি সরাসরি প্রোটোকলের ফান্ড ফ্লোতে লিখে দেওয়া রয়েছে, এই দুটির মধ্যে পার্থক্য খুবই বড়। Tosh-Core-এর বর্তমান প্রকাশিত কোড অনুযায়ী, ToshLadderTreasury প্রোটোকল ফি-এর একটি অংশ পাওয়ার পর, প্রজেক্ট পুল থেকে Token কেনার জন্য তা ব্যবহার করবে এবং সেই Token-গুলো Burn ঠিকানায় পাঠাবে; প্রকাশিত মেকানিজমে, Buy ট্রানজ্যাকশনের ট্যাক্সের একটি অংশও এই Treasury সিস্টেমে প্রবেশ করবে। তাই এখানে নজর দেওয়ার বিষয়টি “Buyback” এই দুটি শব্দ নয়। বরং প্রোটোকল কি সত্যিই: ট্রেডিং → ফি সংগ্রহ → Treasury → Buyback → Burn এই পথটিকে দীর্ঘমেয়াদে চলমান একটি চেইন হিসেবে গড়ে তুলতে পারে কি না। যদি ভবিষ্যতে প্রজেক্টের সংখ্যা ক্রমাগত বাড়তে থাকে, এই চেইন নিজেই ToshX Token ইস্যু মেকানিজমের একটি অংশ হয়ে উঠবে। শেষের কথা আমি এখন আর কোনো প্রজেক্টে Proof-of-Gas আছে, Buyback আছে, Fair Launch আছে বলে সরাসরি কোনো সিদ্ধান্ত দিই না। যে কোনো নতুন Token ইস্যু মেকানিজমকে শেষ পর্যন্ত বাস্তব বাজারের পরীক্ষার মধ্য দিয়ে যেতে হয়। কিন্তু ToshX অন্তত কয়েকটি গবেষণার যোগ্য প্রশ্ন তুলেছে: ফেয়ার ইস্যু কি “অ্যাড্রেস সংখ্যার” ভিত্তিতে ভাগ করা উচিত, নাকি অন-চেইন ঐতিহাসিক অবদানও বিবেচনা করা উচিত? প্রাইমারি ইস্যু এবং সেকেন্ডারি ট্রেডিং—এগুলো কি সত্যিই দুইটি আলাদা ধাপে ভাগ করতেই হবে? Token কি অবশ্যই একবারেই পূর্ণ সাপ্লাই উৎপন্ন করতে হবে, নাকি বাজারের মূল্য পরবর্তী ইস্যু নির্ধারণ করতে পারে? Launchpad কি শুধু একটি “টোকেন ইস্যু পেজ” থেকে আরও এগিয়ে সত্যিকারের অন-চেইন অ্যাসেট ইস্যু ইনফ্রাস্ট্রাকচারে রূপান্তরিত হতে পারে? $TO হল প্রথম পরীক্ষাটি। আর ToshX নিয়ে আসলেই দেখার বিষয় হল, এই মেকানিজম পরবর্তী সময়ে কত দূর পর্যন্ত চলতে পারে। আমি @ToshProtocol-এর পরবর্তী মেইননেট অগ্রগতি, Proof-of-Gas-এর বাস্তব পারফরম্যান্স, $BEM-এর ব্যবহার ক্ষেত্র, এবং আরও বেশি প্রজেক্ট ToshX-এ প্রবেশ করার পর, Phase 1.5-এর বাস্তব বাজারে চলমান অবস্থা—সবই নজরে রাখব। একটি নতুন ইস্যু প্রোটোকলের জন্য, প্রথম Token কখনই শেষ নয়। আসল শুরুটি হল, প্রথম Token লঞ্চ হওয়ার পর, এই নিয়মগুলো কি পরবর্তী একশটি প্রজেক্টেও ব্যবহার করা যাবে কি না। সম্ভবত এটিই ToshX-এর জন্য পরবর্তী সময়ে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ যাচাইয়ের বিষয়। @ToshProtocol

avatar

সময়মতো / সময়মতো নয়। পাওয়া গেছে / পাওয়া যায়নি। নির্দেশিকা অনুযায়ী সমাপ্তি / নির্দেশিকা অনুযায়ী সমাপ্তি নয়।

avatar

সাম্প্রতিক কালে, লুও ইয়ংহাও, সিবে এবং ইয়েরেন শ্রীমানের কয়েকটি বিতর্ক একই জনমতের সাথে একত্রিত হয়েছে। এই ঘটনাগুলির সময়রেখা পুনর্বিন্যস্ত করার পর, আমরা দেখতে পাই যে আলোচনার সত্যিকারের বিষয়টি এখন শুধুমাত্র কোনো একটি মূল্যায়ন নয়, বরং একটি আরও আকর্ষণীয় প্রশ্ন: রুও শিক্ষক সবসময় অন্যদের তাঁর প্রশ্নের প্রতি সকারাত্মকভাবে প্রতিক্রিয়া দিতে চান; কিন্তু যখন প্রশ্নটি তাঁরই সামনে ফিরে আসে, তখন কি তিনি প্রতিক্রিয়া দেবেন? এই ঘটনাটি ২০২৪ সালের সিবে-বিতর্ক থেকেই শুরু। ২০২৫ সালের সেপ্টেম্বরে, @luoyonghao-এর ২০২৫-এর ৯-এ, @luoyonghao-এর ২০২৫-এর ৯-এ, @luoyonghao-এর ২০২৫-এর ৯-এ, @luoyonghao-এর ২০২৫-এর ৯-এ, @luoyonghao-এর ২০২৫-এর ৯-এ, @luoyonghao-এর ২০২৫-এর ৯-এ, @luoyonghao-এর ২০২৫-এর ৯-এ, @luoyonghao-এর ২০২৫-এর ৯-এ, @luoyonghao-এর ২০২৫-এর ৯-এ, @luoyonghao-এর ২০২৫-এর ৯-এ, @luoyonghao-এর ২০২৫-এর ৯-এ, @luoyonghao-এর ২০২৫-এর ৯-এ, @luoyonghao-এর ২০২৫-এর ৯-এ, @luoyonghao-এর ২০২৫-এর ৯-এ, @luoyonghao-এর ২০২৫-এর ৯-এ, @luoyonghao-এর ২০২৫-এর ৯-এ, @luoyonghao-এর ২০২৫-এর ৯-এ, @luoyonghao-এর ২০২৫-এর ৯-এ, @luoyonghao-এর ২০২৫-এর ৯-এ, @luoyonghao-এর ২০২৫-এর ৯-এ, @luoyonghao-এর २०२५-एर ९-ए, @luoyonghao-एर २०२५-एर ९-ए, @luoyonghao-एर २०२५-एर ९-ए, @luoyonghao-एर २०२५-एर ९-ए, @luoyonghao-एर २०२५-एर ९-ए, @luoyonghao-एर २०२५-एर ९-ए, @luoyonghao-एर २०२५-एर ९-ए, @luoyonghao-एर २०२५-एर ९-ए, @luoyonghao-एर २०२५-एर ९-ए, @luoyonghao-एर २०२५-एर ९-ए, @luoyonghao-एर २०२५-एर ९-ए, @luoyonghao-एर २०२५-एर ९-ए, @luoyonghao-एर २०२५-एर ९-ए, @luoyonghao-एर २०२५-एर ९-ए, @luoyonghao-एर २०२५-एर ९-ए, @luoyonghao-एर २०२५-एर ९-ए, @luoyonghao-एर २०२५-एर ९-ए, @luoyonghao-एर २०२५-एर ९-ए, @luoyonghao-एर २०२५-एर ९-ए, @luoyonghao-एर २०२५-एर ९-ए, @luoyonghao-एर २०२५-एर ९-ए, @luoyonghao-एर २०२5 - ए रे ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए ए @luoyonghao -প্রথমেই প্রকাশ্যে লিখেছিলেন: "সিবে" -প্রথমেই প্রকাশ্যে লিখেছিলেন: "সিবে" -প্রথমেই প্রকাশ্যে লিখেছিলেন: "সিবে" -প্রথমেই প্রকাশ্যে লিখেছিলেন: "সিবে" -প্রথমেই প্রকাশ্যে লিখেছিলেন: "সিবে" -প্রথমেই প্রকাশ্যে লিখেছিলেন: "সিবে" -প্রথমেই প্রকাশ্যে লিখেছিলেন: "সিবে" -প্রথমেই প্রকাশ্যে লিখেছিলেন: "সিবে" -প্রথমেই প্রকাশ্যে লিখেছিলেন: "সিবে" -প্রথমেই প্রকাশ্যে লিখেছিলেন: "সিবে" -প্রথমেই প্রকাশ্যে লিখেছিলেন: "সিবে" -প্রথমেই প্রকাশ্যে লিখেছিলেন: "সিবে" -প্রথমেই প্রকাশ্যে লিখেছিলেন: "সিবে" -প্রথমেই প্রকাশ্যে লিখেছিলেন: "সিবে" -প্রথমেই প্রকাশ্যে লিখেছিলেন: "সিবে" -প্রথমেই প্রকাশ্যে লিখেছিলেন: "সিবে" -প্রথমেই প্রকাশ্যে লিখেছিলেন: "সিবে" -প্রথমেই প্রকাশ্যে লিখেছিলেন: "সিবে" -প্রথমেই প্রকাশ্যে লিখেছিলেন: "সিবে" -প্রথমেই প্রকাশ্যে লিখেছিলেন: "সিবে" -প্রথমেই প্রকাশ্যে লিখেছিলেন: "সিবে" -প্রথমেই প্রকাশ্যে লিখেছিলেন: "সিবে" -প্রথমেই প্রকাশ্যে লিখেছিলেন: "সিবে" -প্রথমেই প্রকাশ্যে লিখেছিলেন: "সিবे" -প্‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ জা গউলং, “সি” -প্‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ অতঃপর “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -প্  “সি” -پر، “سیبے” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলফা” @ForesoGlobal “আলफا" #罗永浩 #福赛

avatar

সম্প্রতি আমি @evanLiaoQ-এর তৈরি Pexo নিয়ে ভাবছি, এই প্রজেক্টটি আমার কাছে আলোচনার মতো মনে হচ্ছে। এখন AI ভিডিও সেগমেন্ট খুবই প্রতিযোগিতামূলক। Kling, Veo, Seedance, Sora, Runway—প্রতিটি মডেলের ক্ষমতা সময়ের সাথে সাথে এগিয়ে যাচ্ছে, চিত্রের গুণগত মান, সময়কাল, চরিত্রের সামঞ্জস্যতা, এবং গতিশীলতা দ্রুত উন্নতি পাচ্ছে। কিন্তু ব্যক্তিগতভাবে ব্যবহার করার পর আপনি একটি সমস্যা দেখতে পাবেন: মডেলগুলির সংখ্যা বাড়ছে, কিন্তু একটি সম্পূর্ণ ভিডিও তৈরি করা সহজ হচ্ছে না। আপনাকে এখনও বিষয়বস্তু বাছাই, স্ক্রিপ্ট লেখা, শটগুলি বিভক্ত, মডেল বাছাই, Prompt লেখা, বারবার জেনারেট, তারপর ভয়েসওভার, সঙ্গীত, সাবটাইটেল, এবং এডিটিংয়ের জন্য কাজ করতে হবে। অনেকসময়, একটি শট জেনারেট করতে কয়েকমিনিটই লাগে, কিন্তু এটিকে একটি পোস্ট, ব্যবহারযোগ্য, Marketing-এর জন্য উপযোগী সম্পূর্ণ ভিডিওতে পরিণত করা—এটিই সবচেয়ে সময়সাপেক্ষ। Pexo-এর লক্ষ্যই এইসবই। এটি আবারও একটি অধস্তন AI-ভিডিও মডেল তৈরির চেষ্টা করছেনা—এটি ৩-এরওপরে AI Video Agent-এরওপরে। সহজভাবে: আগে,আপনি ৩-এরওপরে AI-টুলগুলির ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপরে ৩-এরওপरे ३-एरोपरे ३-एरोपरे ३-एरोपरे ३-एरोपरे ३-एरोपरे ३-एरोपरे ३-एरोपरे ३-एरोपरे ३-एरोपरे ३-एरोपरे ३-एरोपरे ३-एरोपरे ३-एरोपरे ३-एरोपरे ३-एरोपरे ३-एरोपरे ३-एरोपरे ३-एरोपरे ३-एरोपरे ३-एरोपरे ३-एरोपरे ३-एरोपरे ३-एरोपरे ३-एरोपरे ३-एरोपरे ३-एरोपरे ३-एरोपरे ३-एरोपरे ३-एरोपरे ३-एरोपरे ३-एरोपरे ३-एरोपरे ३-एरोपरे ३-एरोपरे ३-एरोपरे ३-एरोपरे ३-एरोपरे। Pexo: "আমি "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "আমি" "आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""आमि""�amिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamिआamิ। Pexo: “I want to make a video about...” বাকিটা Agent’কথা। এটা তারা’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’সংকলন’ Pexo: “I want to make a video about...” বাকিটা Agent'দিয়া। It can understand your request, scrape web pages or assets, organize information, generate scripts, split shots, and then invoke different image, video, and audio models based on context to assemble a complete video. So what I find truly interesting about Pexo isn’t how many models it integrates—it’s that it wants to transform the interaction paradigm of AI video from: Generate a clip → Make me a video. These two logics are fundamentally different. The former sells “generation capability”; the latter sells “the outcome.” For example, Pexo can now directly take a product’s official website URL, have the Agent extract product info, and auto-generate a Product Video. This is highly practical for SaaS, brands, e-commerce, and crypto projects. Previously, making a product video might require hiring copywriters, designers, editors—even outsourcing an entire team. In the future, you might just paste your website, product screenshots, and key selling points into the Agent—and refine it through chat. Another feature I’ve been closely watching is “Mark to Fix.” The issue with AI video today isn’t “can it generate?”—it’s “how do you edit it?” A logo is too big. A character’s shirt color is wrong. A section needs replacement. The subtitle position is off. If you regenerate the entire clip every time, efficiency plummets. Pexo’s approach is to simply circle the area on screen and tell the Agent: Replace this. Don’t touch this. Change this to another version. If this local editing and context-awareness capability continues to improve, AI video will truly evolve from a “gacha tool” into a production tool. Moreover, Pexo is no longer just building a standalone website. They’ve started launching Pexo Skills—integrating with Agent environments like Claude Code, Codex, Cursor, Manus, OpenClaw. This step is even more significant. Because in the future, we may not actively open dozens of AI websites. Instead, we’ll simply tell our General Agent: Help me build a product. Help me write a website. And make me a launch video. Then the General Agent will invoke specialized Agents like Pexo in the background to handle video production. The General Agent handles task comprehension; Pexo handles video execution with professional-grade precision. This might be the exact position Pexo is aiming for. Pexo’s founder Evan Liao has long been working in AI video and content generation—with prior experience at Tencent, ByteDance, and Vidu—so this project’s trajectory is very consistent. From Apex Context to today’s Pexo, they’ve consistently emphasized one concept: Context. Models will keep getting stronger and cheaper. But what truly determines whether an Agent is useful isn’t how many models it connects to—it’s whether it can truly understand what you mean, remember brand and character context, know which model to invoke in which scenario, and automatically correct itself when generation fails. I believe this is precisely where Vertical Agents will be most interesting to watch. As underlying models become commoditized, competition will shift from “whose model is strongest” to “who understands tasks best, understands users best, and gets closest to the final outcome.” What Pexo is doing is essentially betting on this direction. From AI Video Generator → to AI Video Agent. I’ll continue following whether it can truly connect generation, editing, context, and agent workflows into one seamless video production system. @evanLiaoQ

avatar

ক্রিপ্টোতে কখনও তথ্যের অভাব হয়নি। প্রতিদিন আমাদের কাছে দামের ফিড, ব্রেকিং নিউজ, অন-চেইন ডেটা, প্রেডিকশন মার্কেট, ম্যাক্রো রিলিজ, সোশ্যাল সেন্টিমেন্ট এবং শত শত ড্যাশবোর্ড আকর্ষণের জন্য প্রতিদ্বন্দ্বিতা করছে। কঠিন সমস্যা হলো কোন সংকেতগুলি আসলে গুরুত্বপূর্ণ তা সিদ্ধান্ত নেওয়া। এই কারণেই আমি @PrismNetwork_io-এর দিকে তাকাচ্ছি। #PrismNetwork-এর সাথে আমার আগ্রহের বিষয় হলো মার্কেট সংকেত → AI বিশ্লেষণ → কৌশল—এই সম্পূর্ণ প্রক্রিয়ার চারপাশে একটি AI কৌশল অ্যাকাউন্ট নেটওয়ার্ক তৈরির ধারণা। এর পণ্য, Flux, ব্যবহারকারীদেরকে বিভিন্ন AI কৌশল অনুসন্ধান করতে এবং বহুমুখী কৌশলগত দৃষ্টিকোণ থেকে বাজার পর্যবেক্ষণ করতে একটি জায়গা দেয়। আমি মনে করি, প্রেডিকশন মার্কেটগুলি বাড়তে থাকলে, এটি আরও বেশি মূল্যবান হয়ে উঠবে। প্রেডিকশন মার্কেটগুলি নির্বাচন, ম্যাক্রো ইভেন্ট, নীতিরসিদ্ধান্ত এবং বিশ্বব্যাপী বর্ণনা সম্পর্কিত সমষ্টিগত প্রত্যাশাগুলিকে ট্রেডযোগ্য সম্ভাবনায় পরিণত করতে পারে। কিন্তু একটি সম্ভাবনা মাত্রই আপনাকে অবশ্যই বলবেনা—আপনি এটির সাথে কীভাবে আচরণ করবেন। আপনার 여전ি context-এরপ্রয়োজন। সংকেটটি क्या तेजी से बदल रहा है? এটি অন্যান্য বাজারের ডেটার সাথেইকথা? বাজারটি क्या अंडररिएक्ट कर रहा है या पहले से ही इस घटना को कीमत दे चुका है? এইপরিস্থিতিতেকোনধরনেরকৌশলযুক্তিসঙ্গত? এখানেই AIকৌশলআমারজন্যঅন্যকোনওতথ্যড্যাশবোর্ডএরচেয়েঅধিকআকর্ষণীয়হয়েউঠছে। দশটিরওবেশিট্যাবখুলেপ্রতিটিতথ্যকেহাতেহাতকরেসংযুক্তকরারপরিবর্তে, Flux-এএমনএকটিপরিবেশগড়েউঠছেযেখানেব্যবহারকারীরাসংকেতগুলিঅনুসন্ধানকরতেপারবেন,কৌশলগতব্যাখ্যা-এরতুলনা‌করতেপারবেনএবংএইসংকেতগুলি‌কীভাবেকর‌্য‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‍অ‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍অপশন-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহজ-সহज़्—অপশনগুলি। এটিইআমিচাইআমিAIকেট্রেডিংয়াদিকটি। আরওবেশিতথ্যঅবশ্যইউত্তমনির্ণয়পদদয়না। উত্তমফিলটারিং,উত্তমব্যাখ্যা,এবংউত்தমকৌশলগঠনপদদয়তপারত। আমি Prism Fluxএবংএটিরবড়AIকৌশলবাস্তুতন্ত্�থেকেকীভাবেউন্নতি‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● @PrismNetwork_io #PrismNetwork #Web3 #AI

avatar

আগে একটি ঘটনা দেখেছিলাম, অনেকের কাজের পথ হতো: প্রথমে প্রেডিকশন মার্কেটে যান যেখানে অন্যরা কীভাবে ভাবছে তা দেখুন, তারপর ট্রেডিং প্ল্যাটফর্ম খুলে বাজারের দিকনির্দেশনা বুঝুন। এখন Polymarket Perps এই দুটি পরিস্থিতি একসাথে রেখেছে, যার ফলে অনুভূতি অনেক বেশি স্বাভাবিক। একপাশে ঘটনার ফলাফলের বিচার—যেমন ম্যাক্রো, নীতি বা হট ইভেন্ট; অন্যপাশে BTC, স্টক, ইনডেক্স, সোনা ইত্যাদির মূল্যের গতিপথের ট্রেডিং। প্রেডিকশন মার্কেট “কি ঘটবে” তা উত্তর দেয়, Perps “মূল্য কীভাবে চলবে” তা প্রকাশ করে। পণ্যের লজিকের দিক থেকে, এই আপডেটের সবচেয়ে আকর্ষণীয় বিষয়টি শুধুমাত্র একটি কনট্রাক্ট ফিচার যোগ করা নয়, বরং দুটি ভিন্ন মার্কেটভিত্তিক দৃষ্টিভঙ্গির মধ্যে সংযোগ স্থাপন। ঘটনার ভিত্তিতে বাজারের দিকনির্দেশনা বুঝতে অভ্যস্তদের জন্য, এই অভিজ্ঞতা পরীক্ষা করা সত্যিই মূল্যবান। ট্রেডিং-এর ঝুঁকি আছে, অর্থহানির জন্য আপনি নিজেই responsible।

avatar

এই গানটা খুব ভালো লেখা, ক্রিপ্টো সম্প্রদায়ের সবকিছুকেই প্রেমের মধ্যে ঢুকিয়ে দিয়েছে 😂 শেষ পর্যন্ত বুঝতে পারলাম, সবচেয়ে অস্বচ্ছ হলো মানুষের মন। @justinsuntron সন ভাই, দয়া করে মন্তব্য করুন।