আমার জিপিএস একবার একটি ড্রাইভকে ব্যর্থ হিসেবে চিহ্নিত করেছিল কারণ আমি এর মার্কারের চার মিটার আগে ডানদিকে ঘুরেছিলাম। আমি সঠিক সময়ে সঠিক জায়গায় পৌঁছেছিলাম। একটি ছোট বিচ্যুতি, এবং সিস্টেমটি এখনও এটিকে ব্যর্থতা হিসেবে গণনা করেছিল। গন্তব্যটি ঠিক ছিল। পথটি ভিন্ন ছিল। সফলতা কী হিসেবে গণ্য হয়, তা নির্ভর করে সিস্টেমটি কী পরিমাপ করছে তার উপর। এই পার্থক্যটি AI-এর onchain-এর জন্য একটি বড় চ্যালেঞ্জের ইঙ্গিত দেয়। পারম্পরিক ব্লকচেইনগুলি রাষ্ট্রীয় পরিবর্তনগুলি সামঞ্জস্যপূর্ণ রাখতে নির্ধারণমূলক বাস্তবায়নের উপর নির্ভর করে। AI-এর আউটপুটগুলি বাস্তবায়নের মধ্যে পরিবর্তিত হতে পারে, এবং লাইভওয়েব ডেটা চেকগুলির মধ্যে পরিবর্তিত হতে পারে। @GenLayer-এর Equivalence Principle-এর মাধ্যমে,প্রতিটি Intelligent Contract-এর নিজস্বভাবে একটি ফলাফলকে গ্রহণযোগ্য করে তোলে। একটি মূল্য ফিড-এর জন্য একটি নির্দিষ্ট মানের প্রয়োজন হতে পারে, ৷অথবা,একটি নির্দিষ্ট সহনশীলতা।একটিবিরোধ-সমাধানকারী contract-এরজন্য,যদিউপসংহারটি ৷তার ৷স্পষ্ট ৷মানদণ্ড ৷পূরণ ৷করে,তবে ৷ভিন্ন ৷শব্দ ৷গ্রহণযোগ্য ৷হতে ৷পারে। লিডারটি ৷একটি ৷ফলাফল ৷প্রস্তাব ৷করে। ৷ভেলিডেটরগুলি ৷এটিকে ৷কনট্রাক্টের ৷ভেলিডেশন ৷নিয়মগুলির ৷অধীনে ৷মূল্যায়ন ৷করে। ৷ভিন্ন ৷আউটপুটগুলি ৷স্বয়ংক্রিয়ভাবে ৷সমতুল্য ৷হিসেবে ৷গণ্য ৷হয় ৷না; ৷গ্রহণযোগ্যতা ৷নির্ভর ৷করে ৷কনট্রাক্টটি ৷যা ৷সংজ্ঞায়িত ৷করেছে,তা-এর ৷উপর। লক্ষ্যটি ৷যেকোনও ৷মূল্যে ৷সমান ৷উত্তর ৷পাওয়া ৷নয়। ৷এটি ৷প্রতিটি ৷কাজের ৷জন্য ৷সঠিক ৷হিসেবে ৷গণ্য ৷হওয়ার ৷উপর ৷সমঝতা ৷পাওয়া। onchain AI-এরজন্য,সমানআউটপুটদরকার,অথবা,যখনএগুলি ৷স্পষ্ট ৷কনট্রাক্ট ৷নিয়মগুলি ৷পূরণ ৷করে,তখনভিন্নফলাফলগুলিকেগ্রহণযোগ্যহওয়াউচিত?একপক্ষগ্রহণকরুনএবংআপনারযকথনকেসমর্থনকরুন।

আমি একবার একজন আইনজীবীকে $3,000 দিয়েছিলাম যাতে $1,500 ফিরে পাই। এটাই ছিল ভালো ফলাফল। ক্লায়েন্ট বলেছিল কাজটি কখনই পাঠানো হয়নি। আমি তা পাঠিয়েছিলাম। আমার কাছে কোনো পরিষ্কার ট্রেইল ছিল না, কীভাবে “করা” হয়েছে তার জন্য কোনো চুক্তিবদ্ধ মেয়াদ ছিল না, এবং আমরা দুজনেই কোনো আদালত বেছে নেইনি। যখন আমরা লড়াই শুরু করলাম, তখন টাকা চলে গিয়েছিল। আমরা দুজনেই নিজেদের পথেই গল্পটি বললাম। কেউই এভাবে একটি ডিল প্রয়োজনীয়ভাবে ডিজাইন করবে না। মানুষগুলি এটি দুর্ঘটনাবশত তৈরি করেছে। তারপরেই আমি ঘোষণাটি পড়লাম। @HashgraphOnline-এর এজেন্টগুলির এখন একটি আদালত রয়েছে। নিচেরটির উদ্ধৃতি: @HashgraphOnline @courtofinternet-এর সদস্য হয়েছে। এই যুক্তি আমার দুর্ঘটনার বিপরীত। খোঁজার মাধ্যমেই বিপক্ষপক্ষকে খুঁজে পাওয়া যায়, এবং 메সেজিং-এর মাধ্যমেই এটির সঙ্গেযোগাযোগ হয়। সিকিউরিটি এক্সচেঞ্জকে লক করে।资金 move-এরআগেই, term-গুলি set-করা হয়। প্রমাণগুলি preserve-করা হয়। Dispute route-টি upfront-এ agree-করা হয়। যদি dispute-টি发生, money-টি verdict-এরজন্য wait-করবে। $3,000-এর lesson-এরপ্রয়োজনহবেনা। Verdict-টি GenLayer validators-দেরপ্রত্যেকেরপ্রতিটি AI model-চালানোহয়, appeal-এরঅধিকারসহ। Agents-দেরপ্রত্যেককেআমিযাশিখলাম,সেটিইপাবে:আপনিtrust-থাকতেথাকতেআদালতকেagreeকরবেন, break-হওয়ারপরনয়। আপনারকোনডিলআপনাকেএইশিক্ষাৎশিখিয়েছিল?নিচেদিন,কারণআমিপ্রতিটিreplyপড়ি।

আমি একসময় একজন ক্লায়েন্টের কাছ থেকে $800 পাওনা ছেড়ে দিয়েছিলাম। আমার কাছে ইমেইল, টাইমস্ট্যাম্প, সবকিছুই ছিল। একজন আইনজীবী শুধুমাত্র একটি চিঠি পাঠানোর জন্য বিলের চেয়েও বেশি টাকা দাবি করলেন, তাই আমি এটি ছেড়ে দিলাম। সঠিক হওয়ার একটি মূল্য ছিল, এবং আমি তা পরিশোধ করার মতো অর্থের অবস্থা পেলাম না। তারপর আমি Genesis Episode 1 দেখলাম। অন্যকে $150M-এর চাবি হারিয়ে ফেলতে হয়েছিল, এবং এটি Albert Castellana-এর ভুল ছিল না। হারিয়ে যাওয়াটি ফিরিয়ে আনা গড়ে উঠল বছরখানেকের একটি আইনি সংগ্রাম। শেষপর্যন্ত, শুধুমাত্র $14K-এর অবশিষ্টাংশই রইল। এখনই গল্পটি টাকা হারানোর চেয়েও বড় হয়ে উঠল। এটি হয়ে উঠল—সঠিক হওয়াই যখনই যথেষ্ট নয়, কারণ প্রমাণকে সিদ্ধান্তে পরিণত করতে বছর, টাকা, এবং অধিকাংশেরই না-থাকা সম্পদের প্রয়োজন। এটি @GenLayer-এর পিছনের কারণটিকে আমার জন্য আরও স্পষ্টভাবেই বুঝতে সাহায্য করল। প্রচলিত smart contract-গুলি,যখনই niyom o inpout-এর maddhame nishchito phal nirdharan kora jay, tader shaktishali. কিন্তু real-world-এর prashna gulo alada hoy: কাজটি delivered holo kina? Claimটি saty kina? Evidence agreed criteria satisfy kore kina? এগুলোর jnno interpretation er dorkar, shudhu computation er nai। GenLayer-এর Intelligent Contracts LLMs o web data use kore ei prakar prashna-er jonno. Ekjon leader ekta phal propose kore, validators contract-er validation rule-er under e independently eita evaluate kore, ar phal ke accept kora hoy shudhu ja khetre majority validators agree kore. Episode 1-এর shesh e je ta amar jnno beshi bhalo laglo: kathin kaj shudhu ekta answer pawa nai. kathin kaj holo evidence ke reliable decision-e parinato kora, jeita purely deterministic nai। আপনি कभी किसी चीज़ के बारे में सही थे, लेकिन इसे साबित करने की लागत के लिए इसे नहीं माना?

আমি একবার “সাধারণ পরিবেশন ও পরিক্ষয়” শব্দগুচ্ছের কারণে একটি সিকিউরিটি ডিপোজিটের অংশ হারিয়ে ফেলেছিলাম। আমাদের দুজনেরই একই দেয়ালের ছবি ছিল। কিন্তু আমরা দুটি ভিন্ন জিনিস দেখেছিলাম। এটি আমাকে বুঝতে সাহায্য করেছে যে, ব্যাখ্যা প্রবেশ করলে স্থির নিয়মগুলি কতটা কঠিন হয়ে পড়ে। এই কারণেই জেনেসিস ট্রেইলারটি আমার দৃষ্টি আকর্ষণ করেছিল। @GenLayer-এর ডকুমেন্টারি সিরিজটি Albert Castellana-এর মাধ্যমে GenLayer-এর শুরু এবং বর্তমানে নেটওয়ার্কের অবস্থান অনুসরণ করে। আমি চাই পরবর্তী পর্বগুলিতে দেখতে পাই যে, GenLayer-কে অনুপ্রাণিত করা সমস্যাটি কীভাবে প্রাকৃতিক-ভাষা মাপদণ্ড এবং বাস্তব-বিশ্বের তথ্যের সাথে কাজ করতে পারে এমন Intelligent Contracts-এর দিকে নিয়ে গেছে। এই contracts-গুলি LLMs এবংওয়েব ডেটা ব্যবহার করতে পারে। একজন নেতা একটি ফলাফল প্রস্তাব করে, validators-রা স্বতন্ত্রভাবে contract-এর validation rules-এর ভিত্তিতে এটি মূল্যায়ন করে,এবং বহুমতির মধ্যে proposal-টি accept-করা যায়। Asimov এবং Bradbury run-এ, Clarke-এর next, mainnet-টি still ahead। ট্রেইলারটি আমাদের starting point-টি দিয়েছে।এখন,আমি চাই,পরবর্তীটা দেখতে। আপনি ট্রেইলারটি দেখেছেন। Genesis-এরপরবর্তীটা reveal-এরজন্যআপনি 1টিমাত্রজিনিসকীভাবেআশা‌করছেন?

২০৩০ সালের মধ্যে এজেন্টগুলি প্রায় ৯ ট্রিলিয়ন ডলার স্থানান্তর করবে, যার জন্য বিবাদ নিষ্পত্তির জন্য কোনো রেফারি তৈরি করা হয়নি। ARK বলেছে যে ২০২৬ সালে এই পরিমাণ প্রায় ৮ বিলিয়ন ডলার। ২০৩০ সালে এটি প্রায় ৯ ট্রিলিয়ন ডলারে পৌঁছায়। এই দুটি সংখ্যার মধ্যের ফাঁকটিই হল এটি ঠিকভাবে করার জন্য সময়ের জানালা। আমরা পেমেন্ট, পরিচয় এবং ইন্টারঅপারেবিলিটি সমাধান করেছি। এটিই হল সুখী পথ। কেউই সেই মুহূর্তটির জন্য প্রকৌশল করেনি, যখন একটি চুক্তির দুটি অর্থ থাকে। একটি AI-কে চূড়ান্ত রায়ের জন্য বিশ্বাস করা যায় না। একটি মডেল ভুল, পক্ষপাতদুষ্ট বা খেলা করতে পারে। রায়টি ধরে ফেলা হয়। @GenLayer অনেকগুলি ভ্যালিডেটরকে আহ্বান করে, কিন্তু কেউই চূড়ান্ত কথা বলেনা। তাদেরকে একইভাবে শব্দাবলির প্রয়োজন নেই, শুধুমাত্র সমতুল্য অর্থের। দেখুন, অর্থের উপর সমঝোতা ২-৩ মাসের পরিবর্তে কিভাবে কয়েকসেকেন্ডেইবিবাদ নিষ্পত্তি করে: https://t.co/IXuTJ1sh5L যখন আপনার এজেন্টগুলি “সমতুল্য”-এর অর্থকে নিয়ে বিভক্ত হয়, তখন কে এটি নিষ্পত্তি করবে?

শনিবার রাত, ফোন বন্ধ। শুধু চিন্তা করছি। যে প্রকল্পগুলো সময়ের সাথে ভালোভাবে প্রাপ্তবয়স্ক হয়, তারা প্রাথমিক পর্যায়ে কখনও সবচেয়ে বেশি শব্দ করে না। 0G একটি $88.88M বাস্তুতন্ত্র বৃদ্ধি প্রোগ্রাম চালু করেছে, এনটিইউ সিঙ্গাপুরের সাথে $5M-এর গবেষণা প্রোগ্রামে অংশীদারিত্ব করেছে, এবং প্রতিটি শার্ডে 11,000 TPS-এ পৌঁছেছে — অধিকাংশ মানুষ যখন মনোযোগ দিচ্ছিল না। শান্তভাবে কাজ। বাস্তব সংখ্যা। শূন্য শব্দ। এই ধরনের শক্তির পিছনেই আমি সমর্থন চাই। 0G Labs। নামটি মনে রাখুন।

সন্ধ্যার শান্তি গভীর হয়ে যায়, যখন OG Labs-এর ক্রস-চেইন AI তরলতা প্রচেষ্টা আমাদের দীর্ঘদিনের প্রত্যাশিত অনুকূল ভবিষ্যতের মতো মনে হয়। OG Labs তাদের AI-নেটিভ L1কে ইথেরিয়াম এবং সোলানা বাস্তুতন্ত্রের সাথে সংযুক্ত করে, যাতে মডেল এবং ডেটাসেটগুলি অ্যাটমিক সুইপসের মাধ্যমে মুক্তভাবে প্রবাহিত হয়। এটি একটি একীভূত বুদ্ধিমত্তা বাজারকে সক্ষম করে, যেখানে ডেভসরা সিলোস বা ব্রিজিংয়ের কষ্ট ছাড়াই যেকোনো জায়গা থেকে সেরা কম্পিউট ব্যবহার করতে পারে। প্রবাহমান মডেল স্থানান্তর 0G শার্ডে প্রশিক্ষণ নিন, যেকোনো চেইনে ডিপ্লয় করুন—এজেন্টগুলি তাৎক্ষণিক ইন্টারঅপারেবিলিটির জন্য পূর্ণাঙ্গ কনটেক্সট এবং প্রমাণসহ। একীভূত ইনফারেন্স পুল তরলতা প্রদানকারীরা বাস্তুতন্ত্রগুলির মধ্যে স্টেক করেন, যা শুধুমাত্র একটি চেইনেই নয়, বরং যেকোনোজায়গায় কাজকরা পূর্বাভাসগুলির জন্য আয় অর্জন করে।

@VicGravy অংশগ্রহণ, কর্মক্ষমতা এবং নিয়মিত উন্নতির মাধ্যমে BLUAI অর্জন করুন

0G ল্যাবস কৃত্তিম বুদ্ধিমত্তা সামঞ্জস্য নোড পুরস্কার: বিচ্ছিন্ন কৃত্তিম বুদ্ধিমত্তা সত্যতা 15% টোকেন বরাদ্দ নোড অপারেটরদের দ্বারা কৃত্তিম বুদ্ধিমত্তা গণনা যাচাই করে নেটওয়ার্ক নিরাপত্তা নিশ্চিত করার জন্য নির্দিষ্ট $0G সরবরাহ। চুক্তি-প্রতিরোধী ডিজাইন অর্থনৈতিক প্ররোচনা প্রোটোকলের সত্যতা সহ অপারেটরদের সাথে সামঞ্জস্য করে, ক্ষতিকর গণনা প্রতিরোধ করে এবং সময় সীমা আয় সর্বাধিক করে। @0G_labs @dgrid_ai কৃত্তিম বুদ্ধিমত্তা প্ররোচনা প্রকৌশল পোক-অপটিমাইজড টেমপ্লেটগুলির সাথে দেবতা-মোডে আঘাত করে, কেন্দ্রীয়কৃত LLM গুলি স্পর্শ করতে পারে না যে অসাধারণ অনুমান তৈরি করে। চ্যালেঞ্জ-হোনেড প্ররোচনা: টেমপ্লেটগুলি বাইরের কৃত্তিম বুদ্ধিমত্তা আরেনা সমর্থকদের 30% সূক্ষ্ম আউটপুট প্রদান করে, ডিফিআই, গেমফি নির্ভুলতা স্বয়ংক্রিয় সমন্বয়ের জন্য। প্লাগ-ন-প্লে বুদ্ধিমত্তা: ডেভেলপাররা DGridRPC মাধ্যমে যাচাই

0G ল্যাবস মাল্টি-কনসেন্সাস আপগ্রেড: সুষম উন্নয়ন ইঞ্জিন মডুলার কনসেন্সাস সুইপস কোমেটবিএফটি থেকে ভবিষ্যতের মেকানিজমগুলির দিকে রানটাইম আপগ্রেডগুলি সম্পাদন করে, কোনও নির্বাহ বা মূল চেইন যুক্তি পুনরায় লিখা ছাড়াই। পিছনের-সামঞ্জস্যযোগ্য প্রযুক্তির উন্নতি সম্প্রদায়-শাসিত স্থানান্তরগুলি dApp সামঞ্জস্যতা বজায় রাখে যখন AI-নিজস্ব কাজের জন্য উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধি করে। @0G_labs অ্যাস্ট্রোলোলজি ভার্টেক্স ড্রাগন টেলস কর্মের প্রতিক্রিয়া এলাকা মুক্তি দেয় যেখানে আপনার ভাগ্যের পয়েন্ট দক্ষিণ নোডের সাথে মিলে যায়, পূর্ববর্তী জীবনের বোঝা গ্যালেক্স স্টারবোর্ডে বিস্ফোরক বৃদ্ধির গুণকে রূপান্তর করে। টেলস্পিন রিভার্সাল কুইজ ভার্টেক্স ড্রাগনের টেল ট্রানজিটগুলির সাথে সিঙ্গ করুন উচ্চ-অকটেন প্রতিক্রিয়া আক্রমণগুলি সক্রিয় করতে, লিও গর্ব পরিষ্কার বা ভিরগো পরিষেবা রিসেটের মতো চিহ্ন-বিশেষ গেটগুলির মধ্যে পুরানো কর্ম পোড়ানো। কর্মের প্রতিক্রিয়া পুরস্কার টেল চক্রগুলি মাস্টার করুন প্রতিক্রিয়া এনএফটিগুলি, $LOL নোডাল বুস্টারগুলি এবং L2 ভাগ্য অ্যাক্সেলারেটরগুলি সংগ্রহ করতে যা আপনার র