হে বন্ধুরা, আজ আমি কিছু ফ্রি সময় ব্যয় করে @konnex_world-এর প্রোটোকল আর্কিটেকচারের দিকে বেশি মনোযোগ দিলাম এবং এটি আরও পরিষ্কারভাবে বুঝতে পেরেছি। নেটওয়ার্কটি libp2p এবং QUIC-এর উপর ভিত্তি করে তৈরি একটি লো-ল্যাটেন্সি মেশের উপর চলে, যাতে রোবোটগুলি একটি একক ক্লাউড চোকপয়েন্টের উপর নির্ভর না করেই সমন্বিতভাবে কাজ করতে পারে। স্বাক্ষরিত ইনটেন্ট, বিড, স্কোর এবং সেন্সর প্রমাণচিহ্ন চারটি চ্যানেলের মধ্যে প্রবাহিত হয়: টাস্ক, বিড, স্কোর এবং প্রুফ। যা আমার জন্য সবচেয়ে দৃঢ়ভাবে অনুভূত হয়, তা হলো Proof-of-Physical-Work-এর মাধ্যমে শুধুমাত্র সফটওয়্যার লগগুলিই নয়, যতদূর সম্ভব, হার্ডওয়্যার-লেভেলের স্বাক্ষরিত সেন্সর ডেটাও বাঁধা হয়। স্বতন্ত্রভাবে ভ্যালিডেটরগুলি এই প্রমাণচিহ্নগুলির স্কোরিং করে, যাদেরকে অপারেটরের 商業ফলাফলের সাথে কোনও স্টেক নেই। টেস্টনেটটি 이미 drone navigation, roboarm VLA,এবং SLAM 3D map subnets-এরউপরপূর্ণলুপচালানোহচ্ছে। এইধরনেরমেশপ্লাসডিকাপলডভেরিফিকেশনলেয়ারবিনা,বিশ্বস্তভাবেরোবট-টু-রোবটকাজসম্ভবহতোনা। (📷X-এরনিয়মঅনুযায়ী,একটিপেইডপার্টনারশিপচয়নকরাহয়েছে।এটিinvestmentadviceবাpaidpartnershipনয়।)