通用 LLM দিয়ে আর K লাইন আন্দাজ করবেন না! ৪.৪万 Star পাওয়া আর্থিক টাইম সিরিজ নেটিভ বড় মডেল Kronos-এর ৩টি দারুণ ডাইমেনশন রিডাকশন আঘাত বিশ্লেষণ কেন ChatGPT বা Claude দিয়ে মার্কেট প্রেডিক্ট করা সবসময় কয়েন টসের মতো লাগে? কারণ টেক্সট বড় মডেল আসলে সংখ্যার টাইম সিরিজ বুঝতেই পারে না, পুরোপুরি সম্ভাব্যতা ভাষাবিজ্ঞানের জোর করে জোড়া লাগানো! GitHub-এ ৪.৪万 Star কুড়ানো Kronos-কে কোয়ান্ট圈-এ পাগলের মতো শেয়ার করা হচ্ছে, কারণ এটি বেসিক স্তর থেকে আর্থিক মডেলকে পুনর্গঠন করেছে： 1️⃣ 45+ গ্লোবাল এক্সচেঞ্জের রিয়েল Tick নেটিভ প্রিট্রেইনিং: কোনো নিউজ বা আর্টিকেল খাওয়ানো হয় না, সরাসরি গ্লোবাল ক্রস-মার্কেটের শত শত মিলিয়ন হাই-ফ্রিকোয়েন্সি K লাইন ও অর্ডারবুক ডেটার উপর ভিত্তি করে মাস্কড টাইম সিরিজ ট্রেইনিং করা হয়; 2️⃣ ভলিউম-প্রাইস মাল্টিমডাল জয়েন্ট মডেলিং: একসাথে প্রাইস ভোলাটিলিটির স্লোপ, ট্রেডিং ভলিউমের অস্বাভাবিক ডিস্ট্রিবিউশন এবং অর্ডারবুকের পাতলা মাইক্রো প্রেশার ক্যাপচার করে, ভবিষ্যৎ সাইকেলের ভোলাটিলিটি কনফিডেন্স ইন্টারভাল আউটপুট দেয়; 3️⃣ সম্পূর্ণ ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ ওভারহেড-হীন ন্যানোসেকেন্ড-লেভেল পিওর টেনসর ইনফারেন্স: কোনো Token জেনারেশন লেটেন্সি নেই, মিলিসেকেন্ড-লেভেলে সরাসরি নিউমেরিক ম্যাট্রিক্স আউটপুট করে এক্সিকিউশন সিস্টেমে পাঠানো হয়, লেটেন্সি সাধারণ বড় মডেলের চেয়ে হাজার গুণ দ্রুত! https://t.co/TXfcPxKKYm （⚠️ দায়সারা বক্তব্য: উপরের আলোচনা আর্থিক টাইম সিরিজ বড় মডেলের একাডেমিক ও আর্কিটেকচার বিষয়ক, কোনোভাবেই বিনিয়োগ পরামর্শ নয়） #量化投资 #人工智能