নয় বছর আগে, জেনসেন হুয়াং এলন মাস্ককে একটি সুপারকম্পিউটার প্রদান করেছিলেন। আজ, তিনি তার উত্তরাধিকারীটি নিয়ে এসেছেন। এবং এই মুহূর্তটি কম্পিউটিং-এর দুটি সম্পূর্ণ ভিন্ন যুগকে যুক্ত করে। 2016 সালে, জেনসেন ব্যক্তিগতভাবে NVIDIA-এর প্রথম DGX-1 এলন মাস্ককে হস্তান্তর করেন। তখন, মাস্ক OpenAI-এর অংশ ছিলেন। সেই মেশিনটি গবেষকদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সীমানা বাড়াতে সাহায্য করেছিল এবং AI বিপ্লবের প্রাথমিক অবকাঠামোর অংশ হয়ে উঠেছিল। নয় বছর পর, জেনসেন আবার ফিরেছেন। কিন্তু এবার, তিনি সম্পূর্ণ ভিন্ন কিছু নিয়ে এসেছেন। পরিচয় করিয়ে দিচ্ছি NVIDIA DGX Spark। Grace Blackwell আর্কিটেকচার দ্বারা চালিত, একটি কমপ্যাক্ট ডেস্কটপ AI সুপারকম্পিউটার। এবং স্পেসিফিকেশনগুলি অসাধারণ। FP4 প্রিসিশনে 1 petaflop AI পারফরম্যান্স। 128GB ইউনিফাইড মেমোরি। একটি শক্তিশালী NVIDIA GB10 সুপারচিপ। এবং একটি এমন ফর্মফ্যাক্টর যা একটি ডেস্কের উপরেই রাখা যায়। প্রসঙ্গটির জন্য, মূল DGX-1 ছিল একটি বড় এনটারপ্রাইজ সিস্টেম। DGX Spark 1.2 কিলোগ্রাম ওজনের একটি ডিভাইসে AI-এর অসংখ্য গণনা ক্ষমতা নিয়ে আসে। কিন্তু বাস্তবিকভাবে, এটি যা সম্ভবপর করেছে, তা-ই গুরুত্বপূর্ণ। ডেভেলপারদেরও গবেষকদেরও AI-মডেলগুলি স্থানীয়ভাবে, remote data centers-এরওপরভিত্তি না করে, execute, large language models-এর সাথে experiment, AI agents build, and models fine tune-এরওসুযোগ। NVIDIA-এর মতে,একটি DGX Spark 200 billion parameter-এরওপরমডেলগুলির inference handle-এরওসক্ষম। এবং multiple systems-এরওসংযোগ-এরওদ্বারা even larger workloads handle-এরওসক্ষম। আলোচনারওসময়, Jensen-ওআগের DGX-1-এরওসঙ্গে new generation-এরওতুলনা-এরওদ্বারা computing efficiency-এরওঅসাধারণ progress-এরওউল্লেখ-এরওকরেছিলেন। তখনই one of the best moments-এরওআসা। Jensen jokingly-এরওবললেন Elon-ওতারওচেয়েও bigger things build-এরওচলছে। Elon simply agreed. যদিও SpaceX rockets and massive infrastructure build-এরওচলছে, NVIDIA AI revolution-এরওশক্তি supply-এরওজন্য computing systems build-এরওচলছে। আর Texas-এ Starbase-এ these two worlds meet-এরওদৃশ্যটি fascinating। একটি company space exploration-এরওসীমানা push-এরওচলছে। অন্যটি artificial intelligence-এরওসীমানা push-এরওচলছে। নয়বছরআগে, Jensen AI-এরওএকটি new chapter launch-এরওজন্য help-এরওকরা supercomputer deliver-এর‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​ Now he is bringing that computing power closer to individual developers. The next AI breakthrough might not come from a massive data center. It might start on someone's desk.