অসংখ্য বিলিয়ন ডলার খরচ করে জিপিইউ কিনে এআই বুম ধরে রাখার চিন্তা করুন, কিন্তু পরে বুঝতে পারেন যে সস্তা বিদ্যুৎ ব্যবহার করে বিটকয়েন মাইনাররা হয়তো বেশি লাভজনক ব্যবসা চালাচ্ছে 🙂 নিওক্লাউডের ধ্বংসপ্রক্রিয়া এই সম্ভাবনাকে অনেকটা অবিশ্বাস্য মনে হওয়ার চেয়েও বেশি যুক্তিসঙ্গত করে তুলছে। নভিডিয়া শুধুমাত্র ত্রৈমাসিক ডেটা সেন্টার আয় $89B ঘোষণা করেছে, যা গতবছরের তুলনায় 117% বেড়েছে। এদিকে, এলন সতর্ক করেছেন যে 200-এরও বেশি নিওক্লাউডের একীভূতকরণের সম্ভাবনা, এবং Gartner-এর পূর্বানুমান 2030-এর মধ্যে 80% -এরও বেশি প্রদানকারীর স্বাধীনতা হারানোর। কিন্তু যদি একটি নিওক্লাউড দুর্ঘটনাগ্রস্ত হয়, তবে GPUগুলি শুধুমাত্র অদৃশ্য হয়ে যায়না। কেউ না কেউ অবশ্যই হার্ডওয়্যারটি কিনবে, ঋণকে পুনর্গঠন করবে, অথবা সেই ক্ষমতাকে আবার কাজে লাগাবে। হয়তো পরবর্তী বড় সুযোগটি হলো—এই কম্পিউটিংয়ের জন্য আসলেই পayment-করা গ্রাহকদেরকে আনতে পারবেন—কারা? GPU-এরজন্য Airbnb-এর মতো, শুধুমাত্র সরবরাহটি is fragmented compute capacity, and the customers are developers who don't wanna pay hyperscaler prices. এখানই, #DePIN-এরপ্রতি I5've-এর bullish-এরদিকেআগ্রহবৃদ্ধিপাচ্ছে। > @akashnet / $AKT-এ H100s ~$2.73/hr-এরপ্রতি, CoreWeave-এরপ্রতি ~$6.16/hr-এরপ্রতিরপ্রতিদিনগণনা-এরসঙ্গেতুলনা। > @AethirCloud / $ATH-এ ~433K GPU containers, 2.4B+ compute hours, ~$45.5M ARR, and $191M cumulative network revenue। > @ionet / solana:BZLbGTNCSFfoth2GYDtwr7e4imWzpR5jqcUuGEwr646K-এ October epoch-এ ~1,305 GPUs, 640 H100s-এরসঙ্গে। > @nosana_ai / solana:nosXBVoaCTtYdLvKY6Csb4AC8JCdQKKAaWYtx2ZMoo7-এএকটিসরাসরি payment mechanism: compute purchases NOS-এconvertহয়, providerদেরপayment-এরআগে। > @rendernetwork / solana:rndrizKT3MK1iimdxRdWabcF7Zg7AR5T4nud4EkHBof-এ ~82.6M lifetime frames rendered and ~1.59M tokens burned, although its existing business is more rendering-focused than generic AI cloud। এখানেআরওএকটিsecond-order effectআছে,যাAI agents-এরপ্রতিআমারআগ্রহবাড়িয়েছে। Agents are basically continuous consumers of inference. Every reasoning step, API call, browser action and retry costs money. যদি compute cheaper or easier to accessহয়,তবেঅনেকগুলিagent workflows,যাঅতিরিক্তমহঙ্গা—তাeconomically viableহয়েউঠতেপারে। > @virtuals_io / $VIRTUAL-এতারাnijer agent commerce layer buildকরছে,যেখানেagentswork-এরজন্যঅন্যদেরhireওpayকরতেপারবে—তাইযদিpaid agent activity accelerateহয়,তবেআমিalways on my watchlist। কিন্তুহয়তোএইসমগ্রmeltdown-এরসবচেয়েঅপ্রত্যাশিত winnersহলোBitcoin miners। > @Hut8Corp-এ ~$26.6B base-term contracts-এ 949MW contracted AI capacity। > @TeraWulfInc-এ ~$19B Anthropic lease। > @CipherInc-এ ~600MW HPC capacity contracted। > @IREN_Ltd, @Core_Scientific and othersওAI hosting-এদিকেঅগ্রসরহচ্ছে,কিন্তুতাদেরGPU financing and customer credit-এ exposureঅনেকভিন্নহতপারে। GPUগুলিপ্রতিকয়েকবছরপরপর outdatedহয়।Power connections, energized sites and long-term customers—এগুলি replaceকরা much harder। যাআমাকেভাবতেদিচ্ছে—এইসমগ্রmeltdownটি3টি different rotations-এরসৃষ্টিকরতপারে। TradFi scarce power-এ repriceশুরুকরছে, DePIN fragmented compute aggregateকরারসুযোগপাচ্ছে, and AI agents benefit if inference cheap enough become to actually make money। যখনই capital somewhere destroyedহয়, value tend to migrate somewhere else। আমার gut feeling—আমরাevidenceপাব—যা play outহচ্ছে।