জিএম সিটি কাঁচা ভিডিও স্ট্রিমে এমবডিড এআই মডেল প্রশিক্ষণ দুর্বলভাবে কার্যকর, কারণ পাশাপাশি ফ্রেমগুলিতে ৯০% পিক্সেল অপ্রয়োজনীয় ব্যাকগ্রাউন্ড নয়েজ। বারবার একই স্থির দেয়াল প্রদান করলে মডেলের কম্পিউট ব্যয় হয়, কিন্তু স্থানিক পদার্থবিদ্যা সম্পর্কে মেশিনকে কিছুই শেখায় না। আমি @vangrid_io-এর দ্বারা কীফ্রেম এনট্রপি নির্বাচনের মাধ্যমে এটি সমাধানের পথ ট্র্যাক করি। তাদের ইনজেস্টন স্ট্যাক উচ্চ-তথ্যবহুল ডেল্টা ফ্রেমগুলির জন্য ফিল্টার করে, যা স্থানিক পাইপলাইনের আগে ডাইনামিক স্টেট পরিবর্তন এবং গুরুত্বপূর্ণ দৃষ্টিভঙ্গির পরিবর্তনগুলি আলাদা করে। ভৌত এআই-এর দক্ষতা পুনরাবৃত্তি হওয়া পিক্সেলগুলি সঞ্চয় না করে, নতুনত্বকে টোকেনাইজ করে গড়ে ওঠে।
