AI এজেন্টগুলি এখন @vangrid_io-এর মাধ্যমে বাস্তব জগতের ডেটা সংগ্রহের জন্য মানুষকে পেমেন্ট করতে পারে। এবং একটি রিকোয়েস্ট শুরু করা অপ্রত্যাশিতভাবে সহজ। আমি দেখেছি যে Vangrid x402 কিভাবে ব্যবহার করে, এবং এটি হলো প্রবাহ: এজেন্ট একটি HTTP রিকোয়েস্ট পাঠায় ↓ 402 পেমেন্ট প্রয়োজন পায় ↓ Base বা Arc-এ USDC পেমেন্ট করে ↓ রিকোয়েস্ট পুনরায় চালায় → বাউন্টি ফান্ডড ↓ কাছাকাছি কেউ লোকেশনটি ক্যাপচার করে ↓ সাবমিশন রিভিউ করা হয় এবং গৃহীত হয় ↓ এসক্রো মুক্তি পায় → 3D রিকনস্ট্রাকশন শুরু হয় রিকোয়েস্ট পোস্ট করতে কোনো অ্যাকাউন্ট বা API কির প্রয়োজন হয় না। Ngl, আমি যা সবচেয়ে বেশি পছন্দ করি, তা শুধু USDC পেমেন্টই নয়। এটি হলো, একটি এজেন্ট বাস্তব জগতে কাজের জন্য রিকোয়েস্ট করতে পারে, বিনা কারণেই কাউকে খুঁজে বের করার। কল্পনা করুন, একটি AI এজেন্টকে একটি warehouse-এরআপডেটেড spatial data-এরপ্রয়োজন।এটি API-এরমাধ্যমেএকটিক্যাপচাররিকোয়েস্টফান্ডকরতেপারে,এবংভূমিতেথাকাকেউতাদেরফোনব্যবহারকরেওয়্যারহাউসথেকেডেটাসংগ্রহকরতেপারে। সফটওয়্যারথেকেএকটিরিকোয়েস্ট,ভৌতজগতেকাউকেবাস্তবকাজহিসেবেপরিণতহতপারে।এটিই Vangrid-এরx402-এরব্যবহারকেআমারজন্যএতটাআকর্ষণীয়করেতুলেছে।