আমি মনে করি, DATA-কে Sui-এ স্থানান্তরিত করার মূল কারণগুলি যুক্তিসঙ্গত (এবং যা যথেষ্ট আলোচনা হয়নি) হল ইউনিট ইকোনমিক্স এবং উদ্দীপনার সমন্বয়। যখন আপনি আপনার নিজস্ব L1 চালান, তখন ট্রানজেকশনের পরিমাণ এবং অন-চেইন ক্রিয়াকলাপের জন্য অপ্টিমাইজ করার উদ্দেশ্য থাকে – এটি একটি চেইন হিসেবে বেঁচে থাকার জন্য ইকোনমিক্স ১০১। কিন্তু Trace-এর 300M ডেটা রিসিপ্টস অবশ্যই 300M আর্থিকভাবে মূল্যবান ট্রানজেকশনের সমান হয়নি। Trace-এর মাধ্যমে DATA যে অসমমাত্রিক ব্যবসায়িক সুযোগটি চিহ্নিত করেছে, তা হল AI কোম্পানিগুলিকে যাচাইকৃত এবং লাইসেন্সপ্রাপ্ত ডেটাসেটের জন্য পেমেন্ট করতে উৎসাহিত করা, এবং ব্লকস্পেসের চাহিদা বাড়ানো নয়। Sui-এ স্থানান্তরিত হওয়ার মাধ্যমে, টিমটি আসলে অন-চেইন ক্রিয়াকলাপের পরিবর্তে বাস্তব ডেটা মনিটাইজেশনের মাধ্যমেই ব্যবসায়িক সফলতা পরিমাপ করতে পারবে। এছাড়াও, Sui-এ স্থানান্তরিত হওয়ার মাধ্যমে DATA-কে একটি আরও দক্ষ এবংটিরিস্টিক (স্থায়ী) ব্যবসা হতে পারে। একটি দক্ষ ব্যবসা ≠ $DATA-ধারকদের জন্যই অবশ্যই মূল্য। কিন্তু এটি অবশ্যই একটি বড় দৃষ্টিভঙ্গি।