মেটা যে ৮১৬ বিলিয়ন প্যারামিটারের ওপেন সোর্স মডেল Muse Spark Open প্রকাশ করেছে, তার পারফরম্যান্স শুধুমাত্র ১৮০০ বিলিয়ন প্যারামিটারের Qwen3.8-Flash-Next দ্বারা অতিক্রম করা হয়েছে। তৃতীয় পক্ষের সংস্থা Artificial Analysis-এর সাম্প্রতিক পরীক্ষায় দেখা গেছে, মেটার এই বিশাল মডেলটির সমগ্র স্কোর মাত্র ৩৯, যেখানে Qwen3.8 পেয়েছে ৪০। আরও চমকপ্রদ বিষয় হলো, সক্রিয় প্যারামিটারের পার্থক্য: মেটা একবার চালানোর জন্য ৪২০ বিলিয়ন প্যারামিটার সক্রিয় করে, অন্যদিকে Qwen-এর জন্য শুধুমাত্র ৬০ বিলিয়ন প্যারামিটার সক্রিয় করা লাগে—এটি ৭ গুণ দক্ষতা। স্থানীয়ভাবে ডিপ্লয়ের খরচও আরও পরিষ্কার। 4-বিট কোয়ান্টাইজেশনের পর, মেটার মডেলের ফাইলের আকার ৫০৬ GB, যা সাধারণ সার্ভারের জন্য অসহনীয়; Qwen-এর ক্ষেত্রে শুধুমাত্র ১১১ GB, যা একটি পেশাদার GPU-তেই সহজেই ফিট হয়। ৪ গুণেরওবেশি প্যারামিটার এবং VRAM-এর উপর জোর দিয়েও, মডেলটির ইনফারেন্স ক্ষমতা ছোটদের দ্বারা "ফেস-টু-ফেস"ভাবে ছাড়িয়ে যাওয়ার পর, Big Tech-এর এই "অন্ধভাবে" প্যারামিটার বাড়ানোর পথটির উপর গভীরভাবে পুনর্বিচারের প্রয়োজন।