এক মাস আগে, আমি কে এআই ইনফারেন্স সরবরাহ, রুট এবং টোকেনাইজ করে তা ম্যাপ করেছিলাম। এখন আমি বাজারের পরবর্তী অংশটি দেখছি: যাচাইযোগ্য ইনফারেন্স। যখন এজেন্টগুলি কম্পিউট এর জন্য পেমেন্ট করতে শুরু করবে, তখন বুঝতে হবে কী চলছিল। 12টি প্রকল্প 4টি প্রধান স্তম্ভের উপর নির্মাণাধীন: স্তম্ভ 1 - যাচাইযোগ্য কার্যক্রম > @lagrangedev - $LA DeepProve তৈরি করে ক্রিপ্টোগ্রাফিক ইনফারেন্স প্রুফের জন্য। > @inference_labs স্বয়ংক্রিয় এআই কার্যক্রমকে অডিটযোগ্য করে। > @OpenGradient - base:0xfbc2051ae2265686a469421b2c5a2d5462fbf5eb zkML প্রুফ এবং TEE attestation-এর সংমিশ্রণ। স্তম্ভ 2 - ব্যক্তিগত কার্যক্রম > @PhalaNetwork - ethereum:0x6c5ba91642f10282b576d91922ae6448c9d52f4e GPU TEE-এর মধ্যে ব্যক্তিগত ইনফারেন্স চালায়। > @0G_labs - $0G ব্যক্তিগত, যাচাইযোগ্য ইনফারেন্স ইনফ্রাস্ট্রাকচার তৈরি করে। > @nesaorg তার AI Layer 1-এ নিরাপদ ইনফারেন্সকে সক্ষম করে। স্তম্ভ 3 - পুনরুৎপাদনযোগ্যতা > @gensynai - $AI REE বিকাশ করে, যা এআই কার্যক্রমকে পুনরুৎপাদনযোগ্য এবং যাচাইযোগ্য করে। > @PrimeIntellect TOPLOC তৈরি করে, যেখানে ভ্যালিডেটরগুলি ইনফারেন্সকে যাচাইয়ের জন্য লুকিয়ে থাকা স্টেটগুলির পুনঃগণনা করে। স্তম্ভ 4 - কম্পিউটেশনের উৎস > @prlnet - $PEARL GPU AI কম্পিউটকে প্রমাণের মধ্যে পরিণত করে, যা একটি চেইনকে নিরাপদে রাখে। > @AethirCloud - $ATH Checker node-এর মধ্যে চলছে, যা তাদের নেটওয়ার্কের উপর কম্পিউটেশনের অখণ্ডতা রক্ষা করে। > @darkbloomai live compute network-এর মধ্যে phisical Mac-এর দিকে request-এর routing-এর। > @eigencloud - $EIGEN open compute infrastructure and verifiable agent tooling-এর। যখনইনফারেন্সটি একটি tradable service-এ  পরিণত  হবে,তখন  কিনতে  চাইবে  কার্যক্রম,  গোপনীয়তা  এবং  বিশ্বস্ততা  প্রমাণ। এই  চারটি  স্তম্ভই  হল  পরবর্তী  পদক্ষেপ  যা  onchain AI-এ  তৈরি  হবে।