
বাস্তব পরিবেশকে কার্যকর ডিজিটাল সম্পদে পরিণত করা একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন তুলে ধরে: ডেটা যাচাইযোগ্য রাখতে হলে অবদানকারীদের কীভাবে ন্যায্যভাবে পুরস্কৃত করা যায়। @vangrid_io এবং এর বাউন্টি সিস্টেমের কথা শুনেই আমার মনোযোগ আকৃষ্ট হয়েছিল। অনুরোধকারীরা একটি নির্দিষ্ট অবস্থানের জন্য USDC এসক্রোতে বন্ধ করে রাখে, অবদানকারীরা তাদের ফোনের মাধ্যমে ফুটেজ ধরে, এবং সাবমিশন অনুমোদিত হওয়ার পরেই পেমেন্ট মুক্তি পায়। এই ফুটেজগুলির সাহায্যে 3D মেশ পুনর্গঠন করা যায়, যখন মূল ভিডিওটি অবদানকারীর কাছেই থাকে। আমি কনটেন্ট ফিঙ্গারপ্রিন্ট এবং অন-চেইন রেকর্ডের ভূমিকাও পছন্দ করি, যা কাঁচা ফুটেজকে প্রকাশ না করেই ডেটা-এর উৎস-পথ (provenance) নির্ধারণে সহায়তা করতে পারে। অনুমোদনের প্রক্রিয়াটি আরও একটি দায়বদ্ধতার স্তর যোগ করে, যা অনুরোধকারীদেরকে পেমেন্ট মুক্তির আগেই নিশ্চিত করতে দেয় যে, সাবমিশনটি তাদের প্রয়োজনীয়তা পূরণ করছে। একটি প্রযুক্তিগত বিষয়,যা আমি জানতে চাই, Vangrid-এর onchain fingerprint-এর গঠন। কি, record-টি content hash-এর সঙ্গে coarse location data-ও commit-এর? ।অথবা, it only stores the content hash? এইভাবে distinction-টি real-world data collection-এর scale-এ provenance, privacy and verification-এর jnne difference create korte pare.
