স্যাটেলাইটগুলি ছাদগুলি ধরে ফেলে। স্ট্রিট-ভিউ গাড়িগুলি মহাসড়কগুলি ম্যাপ করে। সংকীর্ণ রাস্তাগুলির কথা কী? এগুলি কোনো স্টোরহাউসের পথ, অ্যাপার্টমেন্টের সিঁড়ি, লোডিং বে, বা ভিড়ের বাজারের রাস্তার ভিতরে দেখতে পায় না। রোবট এবং ফিজিক্যাল AI-এর প্রয়োজন হয় সত্যিকারের ভূমিকেন্দ্রিক তথ্যের, যেখানে জীবন ঘটে। এটিই হলো @vangrid_io-এর সমাধানের অপেক্ষিত অঞ্চল। এইজন্যই আমার চোখ সবসময় এই প্রকল্পটির বিষয়ে আরও বেশি অন্বেষণ করছে। মহান ফ্লিটের পরিবর্তে, Vangrid প্রতিদিনের ফোনের ভিডিওকে যাচাইকৃত, গোপনীয়তা-ফিল্টারযুক্ত 3D স্পেশিয়াল মডেলে পরিণত করে। প্রতিদিনের অবদানকারীরা তাদের পরিবেশকে ম্যাপ করে, এবং নেটওয়ার্কটি তাদেরকে সরাসরি পুরস্কার দেয়। ফ্লাইউইলটি কীভাবে কাজ করে: ➔প্রতিদিনের মানুষগুলি ভিডিও রেকর্ড করে ➔গোপনীয়তা-ফিল্টারগুলি ব্যক্তিগত ডেটা সরিয়ে ফেলে ➔3D স্পেশিয়াল মডেলগুলি পুনর্গঠন করা হয় ➔অন-চেইনভাবে যাচাইকরণটি অবস্থানেরপ্রমাণকেনিশ্চিতকরে ➔অবদানকারীদের USDC-এ পুরস্কার দেওয়া হয় ➔বাস্তব-জগত AIএবংরোবটিকসটিমগুলিভূমিকেন্দ্রিকডেটাতেশিক্ষালাভকরে ➔চক্রটিপুনরাবৃত্তহয় স্কেলেপ্রভাব: - 1.25M+ফোনক্যাপচার 3Dমডেলেপরিণতহয়েছে - 450K+সক্রিয়অবদানকারী - 4.7K+অন-চেইনঅনুমোদন - $600K+USDCএখনপর্যন্তবণ্টনকরাহয়েছে বাস্তব-জগত AI 2Dসমতলমানচিত্রেজীবনযাপনকরতেপারবেনা।এটিরপ্রয়োজনহয়গভীরতা,জ্যামিতি,এবংবাস্তবভূমিকেন্দ্রিকডেটার।এখানেVangridএকটিবাস্তবগেমচেঞ্জার। @vangrid_io