একটি এআই এজেন্ট ওয়েবসাইট অনুসন্ধান করতে পারে, দলিল পড়তে পারে, তথ্য তুলনা করতে পারে এবং অন্যান্য ডিজিটাল টুল কল করতে পারে। কিন্তু কল্পনা করুন, এজেন্টটির একটি নির্দিষ্ট ভবনের প্রবেশদ্বারের একটি নতুন 3D ক্যাপচারের প্রয়োজন। এটি শুধুমাত্র আরও বেশি অনুসন্ধান করেই এই সমস্যা সমাধান করতে পারবে না। এখনও কেউ অবশ্যই স্থানটিতে যেতে হবে এবং এটি রেকর্ড করতে হবে। এটি এআই এজেন্টগুলির অনলাইনে যা করতে পারে এবং যা তাদের ভৌত বিশ্বের কাছে প্রয়োজন, তার মধ্যে একটি আকর্ষণীয় ফাঁক। অতএব, @vangrid_io এই দুটি দিককে সংযোগ করার একটি উপায় তৈরি করছে। AI এজেন্টগুলি API-এর মাধ্যমে ক্যাপচার বাউন্টি তৈরি করতে, x402-এর মাধ্যমে USDC-এর মাধ্যমে তা ফান্ডিং করতে,এবং নির্দিষ্ট বাস্তব-বিশ্বের তথ্যের অনুরোধ করতে পারে।মানুষেরা,তারপর,এইঅনুরোধগুলিকেগ্রহণকরতেপারে,প্রয়োজনীয়স্থানটিকেক্যাপচারকরতেপারেএবংতাদেরকাজপরীক্ষারজন্যজমাদিতেপারে। এজেন্টটিকেব্যক্তিগতভাবেযেকোনওস্থানেযাওয়ারপ্রয়োজনহয়না।এটিঅনলাইনসিস্টেমেরমধ্যেঅনুরোধকরতএবংকাজটিরজন্যপaymentদিতপারে,যখনএকজনমানুষভৌতভাবেউপস্থিতথাকাপ্রয়োজনীয়অংশটিকেহস্তগতকরবে। এটিআমরাAIঅটোমেশনসম্পর্কেভাবি,সেইভাবকেপরিবর্তনকরছে। একটিএজেন্টঅবশ্যইসবকিছুতারসম্পদদিয়েকরতহত।কখনওকখনও,সবচেয়েবুদ্ধিমানঅপশনহলযাতাপ্রত্যক্ষভাবেকরতপারছিলনা,সেটিকেচিন্তাকরাএবংযাকরতপারবে,তাকেপaymentদেওয়া। এখনওব্যবহারিকসীমাআছে।অনুরোধটিস্পষ্টহতহবে,জমাদেওয়াক্যাপচারপ্রয়োজনীয়শর্তগুলিপূরণকরতহবে,এবংফলস্বরূপ3Dমডেলটিপ্রক্রিয়াকরণজন্যসময়লাগবে।একটিএজেন্টকেএকটিপaymentসিস্টেমসংযোগকরাএইধাপগুলিঅপসারণকরবেনা। কিন্তুমৌলিকধারণাটিউপযোগী:AIএজেন্টগুলিযখনসঠিকটুলএবংমানুষগুলিউপলব্ধহয়,তখনস্ক্রিনছাড়াওকাজসমন্বয়করতপারে। সবচেয়েদক্ষAIএজেন্টটিহতপারেযাসবকিছুসম্পন্নকরছিল।এটিহতপারেযাজানতযাসঠিককাজটিসম্পন্নহওয়াউচিত।
