গত কয়েক মাসে দেশীয় মডেলের দ্রুত উন্নতির পর উন্নতির গতি ধীর হয়ে পড়েছে, কারণ OpenAI এবং Anthropic উভয়ই ডিসিলেশন প্রতিরোধের ব্যবস্থা বাড়িয়েছে, যার ফলে ডিসিলেশনের খরচ এবং কঠিনতা আগের চেয়ে ১০ গুণ বেড়েছে। উদাহরণস্বরূপ, OpenAI-এর GPT-6 এখন সরাসরি চিন্তার ধারা প্রদর্শন করে না, যার ফলে ডিসিলেশনকারীদেরকে GPT-এর চিন্তার পথটি পুনর্গঠনের জন্য আগের চেয়ে বেশি রাউন্ডের প্রশ্ন করতে হয়। আগে ২-৫টি ইন্টারঅ্যাকশনেই যে তথ্যগুলি পাওয়া যেত, এখন সম্ভবত ১০টি, ৩০টি রাউন্ডের প্রয়োজন, যা API কলের খরচকে ৫ গুণেরও বেশি বাড়িয়ে দিয়েছে। Anthropic-এর নতুন সুরক্ষা ব্যবস্থায় রিজনিং Token-এর সংখ্যা ৯০-৯৯% হ্রাস পেয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে ডায়ালগ, মডেল এবং অ্যাকাউন্টের মধ্যে রিজনিং রেকর্ডগুলির স্থানান্তরকে সীমিত করা, দুই-পর্যায়ের শ্রেণিবদ্ধকরণকারীকে ব্যবহার করে এক্সট্রাকশনের অনুরোধগুলি识别এবংব্লককরা,এবংপুনঃপুনঃচেষ্টাকারীঅ্যাকাউন্টগুলিকেলিমিটকরাঅথবাবন্ধকরা।