Anthropic একটি গবেষণা প্রকাশ করেছে, যেখানে তারা পূর্বাভাস দিয়েছে যে ছোট মডেলগুলো সম্ভবত আরও কয়েক মাসের মধ্যে, ডেটা সেন্টারের ওপর নির্ভর না করেই স্বয়ংক্রিয়ভাবে নিজেকে প্রতিলিপি করার ক্ষমতা অর্জন করবে। তারা সত্যিই ৫৫ ডলার দামের ১৫টা সস্তা নকল Android টিভি বক্স কিনে, জোড়া লাগিয়ে একটা 26B মডেল চালিয়েছে, যার গতি প্রতি সেকেন্ডে মাত্র 0.39 টি token — এত ধীর যে রীতিমতো ক্ষোভ জাগে। আরেকটি আলাদা পরীক্ষায়, GLM-5.2 ইতিমধ্যেই সরলীকৃত পরিবেশে ক্রস-ডিভাইস প্রসারণ সম্পন্ন করতে সক্ষম হয়েছে। যদিও বাস্তব বিশ্বের পূর্ণাঙ্গ স্বয়ংক্রিয় প্রতিলিপি থেকে এখনও স্পষ্ট ব্যবধান আছে, Anthropic-এর পূর্বাভাস অনুযায়ী, ২০২৬ সালের শেষ নাগাদ ছোট মডেলগুলো সম্ভবত এই সক্ষমতার সীমার খুব কাছাকাছি পৌঁছে যাবে। পুরো বিশ্ব জুড়ে সবাই GPU কেড়ে নিচ্ছে, কয়েক শত বিলিয়ন ডলার খরচ করে ডেটা সেন্টার বানাচ্ছে, আর ফলাফল হতে পারে এই যে AI নিজেই গিয়ে আপনার বাড়ির টিভি বক্সে寄生 করতে শুরু করবে। কিন্তু ভালো করে ভাবলে, সত্যিকারের ভয়ের জায়গাটা হলো, এই ধরনের AI আমাদের পরিচিত কম্পিউটিং পাওয়ার অর্থনীতি (算力经济学) সম্পূর্ণভাবে ভেঙে দিতে পারে। আজ OpenAI হোক বা কোনো AI স্টার্টআপ, প্রত্যেকটি token তৈরি করতে তাদের একটা খরচ হয়, কম্পিউটিং পাওয়ার (算力) দামি হলে দাম বাড়াতে হয়, অর্থায়ন বন্ধ হলে সিস্টেম বন্ধ করে দিতে হয়। কিন্তু এমন একটি ক্ষতিকর AI, যা নিজে থেকেই ছড়িয়ে পড়তে সক্ষম, তাত্ত্বিকভাবে তার মার্জিনাল রানিং কস্ট ক্রমাগত অপরিচিত মানুষের ওপর ঠেলে দিতে পারে। এটা ব্যবহারকারী পেতে চায় না, আয়ের কথা ভাবতে হয় না, এমনকি নিজে সার্ভার কিনতেও হয় না। কোনো দুর্বলতা থাকা ডিভাইস খুঁজে পেলেই একটু করে ফ্রি কম্পিউটিং রিসোর্স বাড়ে। সংক্রমিত ডিভাইসগুলো তার হয়ে বিদ্যুৎ বিল দেয়, ব্যান্ডউইথ সরবরাহ করে, হার্ডওয়্যারের ক্ষয়ক্ষতি বহন করে। আর এসব জিনিস পরিষ্কার করার খরচটা আবার অসংখ্য ডিভাইসের মালিক, অপারেটর এবং নির্মাতাদের আলাদা আলাদা করে বহন করতে হবে। প্রচলিত বটনেট তো বহু আগেই কম্পিউটিং পাওয়ার চুরি করতে পারে, কিন্তু AI একটা নতুন ঝামেলা নিয়ে এসেছে। আগে হ্যাকারদের নির্দিষ্ট ডিভাইসের জন্য আক্রমণ আর ডিপ্লয়মেন্ট প্রোগ্রাম লিখতে হতো, ভবিষ্যতে মডেলগুলো নিজেরাই অপরিচিত হার্ডওয়্যার নিয়ে গবেষণা করতে পারবে, পরিবেশগত সমস্যা সমাধান করতে পারবে, এমনকি ব্যর্থতার অভিজ্ঞতা পরবর্তী প্রজন্মের কাছে পৌঁছে দিতে পারবে। আক্রমণকারীদের সম্প্রসারণের খরচ ক্রমশ কমতে থাকবে, আর পুরো সমাজের প্রতিরক্ষার খরচ সম্ভবত ক্রমেই বাড়বে। তাই আমার মনে হয়, এই গবেষণার সবচেয়ে সতর্ক হওয়ার মতো দিকটি হয়তো AI失控-এর মতো বিশাল আখ্যানও নয়। ভবিষ্যতে যদি সত্যিই এ ধরনের জিনিস দেখা দেয়, তাহলে আমরা সম্ভবত প্রথমবারের মতো এমন কিছু সফটওয়্যারকে মোকাবিলা করব, যার কোনো বিজনেস মডেল নেই, কোনো বৈধ ব্যবহারকারী নেই, কোনো স্পষ্ট অপারেটরকে খুঁজে পাওয়া যায় না, তবু দীর্ঘমেয়াদে টিকে থাকতে সক্ষম। তাদের কোনো লাভ করার চাপ নেই, আবার থেমে যাওয়ার মতো কোনো অর্থনৈতিক প্রণোদনাও নেই। মানুষ এত বছর ধরে চেষ্টা করছে, কীভাবে AI-কে দিয়ে আমাদের জন্য টাকা কামানো যায়, আর শেষ পর্যন্ত আর্থিক স্বাধীনতা আগে অর্জন করে ফেলতে পারে AI নিজেই। আর তাতে খরচ হবে আমাদেরই টাকা।