আসলে আমি মনে করি পার্টার্বের পদ্ধতি যুক্তিসঙ্গত, কিন্তু মানুষ যে সাধারণ “ডিসেন্ট্রালাইজড এআই” কারণগুলি উল্লেখ করে থাকে তার জন্য নয়। এআই নিরাপত্তা হচ্ছে একটি অনেক বড় সমস্যা, যেহেতু মডেলগুলি আরও ক্ষমতাশালী হয়ে উঠছে এবং এজেন্টগুলি মানুষের পর্যবেক্ষণের কম সহায়তায় কাজ শুরু করছে। এবং এখানেই @perturbaix-এর একটি গঠনগত সুবিধা রয়েছে। অধিকাংশ রেড টিমিং এখনও অভ্যন্তরীণভাবে বা স্ট্যাটিক ওপেন-সোর্স টুলসের সাহায্যে করা হয়। পার্টার্ব বিরোধী আক্রমণের আবিষ্কারকে একটি নিরন্তর, প্রণোদিত প্রতিযোগিতায় পরিণত করে, এবং সেই ফলাফলগুলি বাস্তব মডেল ট্রেনিংয়ের জন্য ব্যবহার করে। সমস্যা হলো, আক্রমণগুলি খুঁজে বার করা এবং সেগুলিকে এমন কিছুতে পরিণত করা—যা কোম্পানিগুলির জন্য পayment-যোগ্য—এই দুটি ভিন্ন বিষয়। যদি মাইনারগুলি শক্তিশালী বিরোধী উদাহরণগুলির উৎপাদন চালিয়ে যায়, তবুও প্রকৃতপক্ষে, প্রশ্নটি হলো—প্রতিষ্ঠানগুলি কি ফলাফলগুলি, ডেটাসেটগুলি, এবং সার্টিফিকেটগুলিকে পর্যাপ্তভাবেবিশ্বসনীয়ভাবেই গণনা করবে,যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ্যা ्‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ (Translation interrupted due to HTML entity rendering issue. Please provide clean text without malformed entities.)