@bensfielding, Gensyn-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও-এর সাথে একটি পডকাস্ট প্রকাশ করছি। বেন ২০১৫ সালে ডিপ লার্নিং-এ তার পিএইচডি শুরু করেন, যা বর্তমান এআই-এর জনপ্রিয়তার আগেই। এই পডকাস্টে আমি চাইছিলাম তিনি ব্যাখ্যা করুন যে, আমরা কতটা এগিয়েছি, বড় মডেল তৈরির অর্থনীতি কী, এবং এরপরের পদক্ষেপগুলি কী। আমরা আলোচনা করি যে, কেন তিনি সন্দেহ করেন যে, কেন্দ্রীয় এআই-এ বিনিয়োগকৃত টাকা পণ্যের ব্যবহারের মাধ্যমেই ফেরত পাওয়া যাবে। ওপেন মডেলগুলি এই ব্যবসাকে কীভাবে প্রভাবিত করে, এবং একটি বেঞ্চমার্কের উপরে থাকা-এর চেয়েও কাস্টমারদের আপনার পণ্যটি ব্যবহার করতে থাকা-এর গুরুত্ব। আমরা Gensyn-এর পরিবর্তনগুলিরও মধ্যে দিয়েছি। দলটি ডিসেন্ট্রালাইজড কম্পিউটিং-এর উপর ফোকাস করা থেকে, বিশ্বের থেকে সত্যিকারের তথ্য সংগ্রহের দিকে সরেছে। বেন ব্যাখ্যা করেন, কেনওয়াইলা-এটি, Delphi-এর মাধ্যমে,বাজারগুলিরসহযোগিতায়,তথ্যগুলিকেএকত্রিতকরেএবংযা-প্রকৃতপরিস্থিতিতেঘটছেতারসঙ্গেএটিকেপরীক্ষাকরছে। এটি,ভবিষ্যদ্বাণী-এরদিকেনিয়েছে।বেনমনেকরেনযে,ভবিষ্যৎঘটনাগুলিরপূর্বানুমানকরাEAI-এরএকটিঅনেকবড়ব্যবহারহতেপারে।আমরাআলোচনাকরি,মডেলগুলিকীভাবেশিখতেপারবেযখনসত্যবাভুলহবে,কেনমানুষদেরশিখতেহবারজন্যকোনওকারণপ্রয়োজন,এবংদৈনন্দিনসিদ্ধান্তগুলিরজন্যএকটিসম্ভাবনা-ক্যালকুলেটরথাকা-এরঅর্থকী। আমরাআলোচনাকরি— -বেন-এরডিপলার্নিং-এসম্পৃক্ততা,এবংGensyn-এরশুরু -বড়EAIমডেলগুলি-এঅর্থনীতি,এবংখরচগুলি-একটি-সময়সময়সঙ্গত -ওপেনমডেল,প্রতিযোগিতা,এবংঅধিকসময়ব্যবহারযোগ্যপণ্যতৈরি -Gensynকখনওকমপিউটিং-এফোকাসথেকেসরছিল -open-1b-এরসহযোগিতায়মেশিনলার্নিংয়কাজপরীক্ষা,এবংশিক্ষণযোগ্যতা -Delphi,তথ্যবাজার,এবংপ্রকৃতফলগুলি-থেকেশিখা -ভবিষ্যদ্বাণী-এপিছনেসমর্থনকারীপ্রমাণগুলি-এজন্যমানুষদেরপুরস্কার -ভবিষ্যদ্বাণী,উৎকৃষ্টসিদ্ধান্ত,এবংডিসেন্ট্রালাইজশনযখনসহায়তা-করছে টাইমসট‍্‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ 0:00 – AIকিভবিষ্যৎপূর্বানুমানকরতেপারবে? 1:14 – Ben FieldingএবংGensyn-এরউৎপত্তি 7:26 – Bigger Clusters-এরউপরওEAI-এসফল 13:29 – Startupগুলি-কখনওভিন্নদিকথেকেঅগ্রসরহতপারছে 18:49 – TrustএবংMachine Learning-এপরীক্ষা 23:59 – Centralized AI-এঅর্থনীতি 27:29 – GensynকখনওCompute-থেকেসরছিল 31:09 – open-1bএবংAuditable AI Training 35:47 – Open ModelsএবংClosed Labs 43:29 – AI Products, Customers,এবংNeoclouds 50:13 – LLMsথেকেForecasting 53:44 – Modelsকখনওভালভবিষ্যদ্বাণীশিখছে 57:10 – DelphiএবংInformation Markets 1:02:26 – Prediction-এপিছনেপ্রমাণগুলি-এজন্যপুরস্কার 1:04:34 – CryptoএবংAIযখনআসলইঅতিচ্ছদ 1:11:35 – AI-এপরবর্তীতरঙ উপভোগকরুন!