আমি আগে কখনও এটা বিবেচনা করিনি: এখন যেহেতু মেটা, গুগল, চ্যাটজিপিটি ইত্যাদি এআই বিজ্ঞাপন চালু করতে শুরু করেছে, তাহলে বিজ্ঞাপনদাতাদের সেই ব্যবহারকারীদের কাছে পৌঁছানোর জন্য পেমেন্ট করার সম্ভাবনা কতটা, যারা বিজ্ঞাপন ছাড়াই এই সেবাটি কিনত? আমি এই বিষয়ে চিন্তা শুরু করি, যখন “ghost attribution” ফাঁদের উপর এই গবেষণাটি পড়ি। এটি রিটেইল মিডিয়া নেটওয়ার্ক (RMNs) – যেমন অ্যামাজন অ্যাডস,ওয়ালমার্ট কানেক্ট, এবং ইনস্টাকার্ট অ্যাডস –-এর উপর ব্যবহারকারী টার্গেটিং কিভাবে কাজ করে, তা পর্যবেক্ষণ করেছিল – এবং পেয়েছিল যে, মডেলগুলির পক্ষে পক্ষপাতিত্ব রয়েছে। স্বয়ংক্রিয় RMN বিডিং মডেলগুলি স্বাভাবিকভাবেই সেই ব্যবহারকারীদের টার্গেট করে, যারা 이미製品을 구매할 가능성이 매우 높습니다 (예: 이번 달에 이 브랜드를 5번 구매한 사람들). 그런 다음 AI 대시보드는 엄청난 광고 지출 대비 수익률 (ROAS)을 보여주고, 광고주들은 계속해서 지출을 이어갑니다. 그러나 무작위 대조 시험에서 이 판매들의 최대 70%가 비증가적이라는 것이 밝혀졌습니다. 소비자는 어쨌든 제품을 구매했을 것입니다. AI는 본질적으로 유기적 행동에 대한 공로를 차지하고 있으며, 광고 예산의 엄청난 낭비를 숨기고 있습니다. ভয়ঙ্কর।