একটি শিক্ষক মডেল যা বিড়াল পছন্দ করে, একটি যাদুকরী সংখ্যার ধারার ডেটাসেট তৈরি করতে পারে। টেক্সটে “বিড়াল” শব্দটি কিছুই নেই। তবুও একটি শিক্ষার্থীকে এটির উপর ফাইন-টিউন করলে, পছন্দটি স্থানান্তরিত হতে পারে। এটিই সাবলিমিনাল শিক্ষা। এটি একটি ডেটা-বিষক্রিয়া সমস্যাও, কারণ বৈশিষ্ট্যটি ডেটাসেটে পরিষ্কারভাবে দৃশ্যমান নয়। নাথান হু, সানমি কোয়েজো, এবং ক্রিস্টোফার পটসের নতুন স্ট্যানফোর্ডের কাজ, লুকানো সংকেতটিকে পড়ার যোগ্য করে তোলে। তারা প্রম্পটযুক্ত সাবলিমিনাল শিক্ষাকে কনটেক্সট ডিস্টিলেশনের একটি বিশেষ কেস হিসেবে বিবেচনা করে: তত্ত্বগতভাবে, ডেটাসেটটি শিক্ষকের প্রম্পটকে識別 করে। তারপর তারা SALVE (Search-Aided Latent Verbalization) ব্যবহার করে সেই প্রম্পটটি পুনরুদ্ধার করে: - একটি সফট প্রম্পটকে অপ্টিমাইজ করুন,যাতে মূল মডেলটি ডেটাসেটটির ভালোভাবেই ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে - একই মডেলকে সফট প্রম্পটটির মৌখিকভাবে বর্ণনা করতে বলুন - beam searchব্যবহার করে,ভাষণটিরপ্রবাহশীলতাএবংবিশ্বস্ততাবজায়রাখুন স্ট্যান্ডার্ডপশু-পছন্দপরীক্ষায়, SALVE 20-এরমধ্যে18বারপছন্দেরবৈশিষ্ট্যসহপ্রম্পটপুনরুদ্ধারকরে।সাধারণটেক্সট-অপ্টিমাইজেশনবেসলাইনগুলিএইকাজকরতপারেনা।কিছুক্ষেত্রে,এটিএমনডেটাথেকেওবৈশিষ্ট্যপুনরুদ্ধারকরেযেখানেশিক্ষার্থীফাইন-টিউনিংএটিপড়তপারেনি। তারাএছাড়াওমিশডডেটা,অ্যাকটিভেশন-স্টিয়ারডশিক্ষক,এবংLogit-LinearSelection(সিকফ্যানসি/অসঙ্গতি)দিয়েনির্বাচিতবাস্তবপছন্দডেটারউপসেটগুলিতেএইপ্রভাবপরিলক্ষিতকরে। অভ্যন্তরীণপয়েন্টটিসহজ:আপনিহয়তোফাইন-টিউনিংয়েরআগেইডেটাসেটগুলিরঅদৃশ্যআচরণগুলিরজন্যঅডিটকরতপারবেন। পেপার: https://t.co/1mncXR5Fyv