
লো হুয়াংয়ের X-এর প্রথম টুইটটি ছিল মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রকে বড় মডেলগুলি ওপেন-সোর্স করার আহ্বান। চীন ও মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের AI প্রতিযোগিতা বাস্তবে ক্যালকুলেশন ক্ষমতার প্রতিযোগিতা। সংক্ষিপ্ত মেয়াদে দেখা যায় GPU সঞ্চয়, মধ্যম মেয়াদে সিস্টেম ইঞ্জিনিয়ারিং এবং হার্ডওয়্যার ইকোসিস্টেম, দীর্ঘমেয়াদে স্কেল-আপ এবং শক্তি সরবরাহ। সংক্ষিপ্ত মেয়াদে GPU এবং সঞ্চয় “কে দ্রুততর” তা নির্ধারণ করে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় ডিজাইন ইকোসিস্টেম—Nvidia, AMD— উন্নত উৎপাদন চেইন—TSMC, High-NA EUV— এবং হাই-ব্যান্ডউইথ মেমোরির প্রাধান্য বণ্টন নিয়ন্ত্রণ করে। চীন একটি GPU-এর অভাবকে ক্লাস্টারের মাধ্যমে পূরণ করে। উন্নত প্রসেস সীমাবদ্ধতার মুখোমুখি হয়ে, হুয়াওয়ে, Cambricon, Moore Threads-এর মতো দেশীয় চিপগুলির বহু GPU-এর সমন্বয়ের মাধ্যমে, এবং DeepSeek-এর মতো অ্যালগরিদম-ভিত্তিক খরচ কমানোর পথে, GPU-এর উপর নির্ভরশীলতা কমানোর জন্য অত্যন্ত দক্ষ আর্কিটেকচারের উদ্ভাবন। মধ্যমমেয়াদে, সিস্টেম ইঞ্জিনিয়ারিং এবং হার্ডওয়্যার ইকোসিস্টেম ক্যালকুলেশন দক্ষতা নির্ধারণ করে। যখন ক্লাস্টারের আকার 10,000-এরও বেশি GPU-এর পর্যায়ে—বা 100,000 GPU-এর—পৌঁছায়, “কতগুলি GPU”-এর প্রতিযোগিতা “কে 10,000টি GPU-কে 100% দক্ষভাবে ব্যবহার” করতে পারে, তা-এইভাবেই পরিণত হয়। Mellanox (Mellanox) হলো ক্যালকুলেশন দক্ষতা বাড়ানোর জন্য প্রতিষ্ঠিত প্রতিষ্ঠান। দীর্ঘমেয়াদে, স্কেল-আপ এবং শক্তি সরবরাহ নির্ধারণ করে। শক্তি = ক্যালকুলেশন ক্ষমতা। AI-এর চূড়ান্ত লক্ষ্য হলো “বিদ্যুৎকে বুদ্ধিমত্তায় পরিণত করা”। ডেটা সেন্টার হলো অতি-পরিমাণ বিদ্যুৎ খরচকারী। গ্রিড পাওয়ার ক্ষমতা সরাসরি নির্ধারণ করে যে, 100,000+ GPU-এর গণনা ম্যাট্রিক্স চলতে পারবে কি না। বিদ্যুৎ দিকটি নিয়ে, চীনের গ্রিড এবং নবায়নযোগ্য শক্তি অবকাঠামো মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রকে অনেক অগ্যান। অপটিমাইজড অপারেশনল সিস্টেম = ডেটা + আয়। ক্যালকুলেশন ক্ষমতা হলো অপব্যয়-খরচ। শুধুমাত্সময়-ভিত্তিক অপটিমাইজড অপারেশনল সিস্টেমই ব্যবসা-ভিত্তিক সমষ্টি আনতে পারবে। মার্কিন যুক্ত (Translation truncated due to input length exceeding limits. Please provide a shorter segment for complete translation.)