প্রথমবার যখন শুনলাম যে AI সৃষ্টিকর্তাদের জমা দেওয়া কনটেন্ট মূল্যায়ন করবে, তখন আমি সন্দিহান ছিলাম। গোপন একজন মানব মূল্যায়ককে গোপন একটি মডেল দিয়ে বদলালেই কোনো সিস্টেম ন্যায়সংগত হয়ে যায় না। এটা শুধু বদলায় কে সেই ব্ল্যাক বক্সের নিয়ন্ত্রণে আছে। @RallyOnChain-কে আলাদা করে তোলে GenLayer ব্যবহারের ধরন। প্রতিটি জমা দেওয়া কনটেন্ট একাধিক স্বাধীন LLM দ্বারা রিভিউ করা হয়, এবং পুরস্কার নির্ধারিত হওয়ার আগে তাদের বিকেন্দ্রীভূত consensus-এ পৌঁছাতে হয়। সহজ করে বললে, কোনো একক মডেলের হাতে শেষ কথা থাকে না। ফলাফল আসে একাধিক মূল্যায়নকারী একমত হওয়ার মাধ্যমে—কনটেন্টটি ব্রিফের সাথে মেলে কি না, সঠিক থাকে কি না, এবং কিছু মৌলিকতা দেয় কি না। আমি মনে করি না যে বিকেন্দ্রীভূত adjudication কোনো ব্যক্তিনির্ভর সিদ্ধান্তকে নিখুঁত করে তোলে। সৃজনশীলতা এখনো মাপা কঠিন। তবে এটি ঐতিহ্যগত creator প্ল্যাটফর্মগুলোর একটি বড় দুর্বলতা দূর করে—যেখানে কোনো একটি এজেন্সি, মডারেটর, বা অভ্যন্তরীণ দল এমন মানদণ্ডে সিদ্ধান্ত নিতে পারে যা সৃষ্টিকর্তারা কখনো দেখেন না। Rally সেই judgment-কে বন্ধ দরজার আড়ালে সম্পূর্ণ রেখে দেওয়ার পরিবর্তে একটি protocol প্রক্রিয়ায় রূপান্তরিত করে। এই কারণেই GenLayer-এর ওপর নির্মিত প্রথম protocol হওয়া গুরুত্বপূর্ণ। Rally শুধু দ্রুত পোস্ট স্কোর করার জন্য AI যোগ করছে না। এটি পরীক্ষা করছে যে ব্যক্তিনির্ভর সিদ্ধান্তগুলোকে বড় পরিসরে বিকেন্দ্রীভূত consensus-এর মাধ্যমে নেওয়া সম্ভব কি না। একটি ক্যাম্পেইন চেষ্টা করুন এবং নিজেই দেখুন সিস্টেমটি কীভাবে কাজ করে: https://t.co/xwNjmyHsOI