একটি প্রেডিকশন মার্কেটের সবচেয়ে কঠিন অংশ হল ভবিষ্যত ভবিষ্যদ্বাণী করা নয়। এটি হল ঠিক কী ঘটেছে তা নিয়ে সম্মতি পাওয়া। পলিমার্কেট নিয়ে কথা বলুন। “কোম্পানি X, 31 ডিসেম্বরের আগে পণ্য Y লঞ্চ করবে?”—এই মার্কেটটি বাইনারি মনে হয়, যতক্ষণ না বাস্তবতা আপনাকে একটি প্রাইভেট বিটা, একটি সীমিত অঞ্চলীয় রিলিজ, একটি পণ্যের নাম পরিবর্তন, অথবা কোনো ব্যবহারযোগ্য পণ্য ছাড়াই একটি ঘোষণা দেয়। একটি সাধারণ স্মার্ট চুক্তি YES বা NO পাওয়ার পরে ফান্ডস বণ্টন করতে পারে, কিন্তু এটি সমস্ত প্রমাণগুলি পড়তে পারেনা এবং “লঞ্চ”-এর প্রকৃত অর্থ কী তা সিদ্ধান্ত নিতে পারেনা। এখানেই @GenLayer-এর মাধ্যমে প্রেডিকশন মার্কেটগুলিকে অসাধারণভাবে শক্তিশালী করা যেতে পারে। একটি ইন্টেলিজেন্ট কনট্রাক্ট মার্কেটের নিয়মগুলি পড়তে,বাস্তব-জগতের উৎসগুলির পরীক্ষা-নিরীক্ষা করতে,এবং AI-মডেলগুলির বিভিন্নভাবে চলমান অনেকগুলি validator-কে 독립ভাবেফলাফলটির 평가를 요청할 수 있습니다। 그들은 합의에 도달해야 하며, 불일치와 아피엘은 네트워크가 처리하고, 한 회사나 한 AI 모델이 최종 결정을 내리는 데 의존하지 않습니다. 제게, 진정한 기회는 점수나 선거 결과와 같은 더 명백한 시장들을 해결하는 것이 아닙니다। 그것은 해석이 필요한 질문들 주변에서 안전하게 시장을 만드는 것입니다: 도로맵의里程碑가 진정으로 전달되었는지, 정책이 효과를 발휘했는지, 연구가 명시된 기준을 충족했는지, 또는 AI 에이전트가 합의된 대로 작업을 완료했는지. পলিমার্কেট은 사람들이 실제 세계의 이벤트에 대한 시장을 원한다는 것을 보여주었습니다। GenLayer는 실제 세계가 깨끗한 YES 또는 NO를 제공하지 않을 때 “해결 가능”이라는 개념을 어떻게 확장할 수 있는지 도와줄 수 있습니다।