অ্যান্ড্রেজ কারপাথি (OpenAI এবং Eureka Labs-এর সহপ্রতিষ্ঠাতা): "মেশিন লার্নিং শেখার সেরা উপায় হল কিছু বাস্তবিক বানানো।" এই ব্যক্তির একটি কাকের সমস্যা ছিল এবং তিনি একটি রিয়েল-টাইম কম্পিউটার ভিশন টার্গেটিং সিস্টেম তৈরি করেছিলেন। এখানে $50-এর একটি স্বয়ংক্রিয় পাখি প্রতিরোধী সেন্ট্রির পুরো আর্কিটেকচার: → USB ক্যামেরা: 24/7 বারান্দা মনিটরিংয়ের জন্য নিরবচ্ছিন্ন ভিডিও ফিড → নিউরাল নেটওয়ার্ক: মোশন ডিটেকশন নয়, বাস্তব প্রজাতি শনাক্তকরণের জন্য রিয়েল-টাইম কাক শনাক্তকরণ → 2টি সার্ভো মোটর: শনাক্তকৃত লক্ষ্যের দিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে জলের বন্দুককে লক্ষ্য করা → জলের বন্দুক: শনাক্তকরণের সঙ্গেই জল ছোড়ে, মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই → Orange Pi 5: পুরো সিস্টেম $50-এর হার্ডওয়্যারে চলে → সম্পূর্ণভাবে ওপেন-সোর্স: পুনরুৎপাদনের জন্য প্রতিটি লাইনের কোড উপলব্ধ কাকের সমস্যা গুরুত্বপূর্ণ ছিল না। সিস্টেমটির প্রয়োজন ছিল রিয়েল-টাইম অবজেক্ট ডিটেকশন, সার্ভো কন্ট্রোল, এবং স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্তগ্রহণ। এটি ছিল আদর্শ প্রজেক্ট। আরও AI বিল্ডারের বুদ্ধিমত্তা-এর জন্য @neil_xbt-এর অনুসরণ করুন।