@vangrid_io যা তৈরি করছে তার একটি বিষয় আমি পছন্দ করি যে এটি মানুষের সাহায্যে AI এজেন্টগুলিকে বাস্তব জগতের তথ্য পাওয়ার অনুমতি দেয়। আসুন এটিকে বিশ্লেষণ করি। কল্পনা করুন, একটি AI এজেন্টকে একটি নির্দিষ্ট স্থানের ফুটেজের প্রয়োজন। এটি নিজেই ডেটা সংগ্রহ করার পরিবর্তে, এটি শুধুমাত্র একটি HTTP রিকোয়েস্টের মাধ্যমে একটি বাউন্টি তৈরি করতে পারে। এই রিকোয়েস্টটি Base বা Arc-এ USDC-এ পেমেন্ট করা হয়। তারপর একজন মানুষ ঐ স্থানে যায়, ফুটেজটি ধরে এবং জমা দেয়। কাজটি অনুমোদিত হওয়ার পর, AI এজেন্টটি একই API-এর মাধ্যমে চূড়ান্ত ফলাফলটি পায়। আমি যা আকর্ষণীয় বলে মনে করি, তা হলো—এটি করতে আপনার কোনো অ্যাকাউন্ট বা API কির প্রয়োজন হয় না। আপনার শুধুমাত্র একটি ওয়ালেটের প্রয়োজন। আমি মনে করি, AI-কে বাস্তব জগতের সাথে সংযুক্ত করার জন্য এটি একটি চতুরভাবে ডিজাইনকৃত পদ্ধতি। AI এজেন্টগুলি অনেকগুলি কাজই পরিচালনা করতে পারে, but they still need people to collect information that cannot easily be found online. এখানেই @vangrid_io-এর ভূমিকা। একটি এজেন্ট ডেটা চায়, একজন মানুষ এটি সংগ্রহ করে, and the Agent gets what it needs. উভয়পক্ষেরই একটি ভূমিকা আছে, and the process is straightforward. আমি @vangrid_io-এর network-এর উপর AI Agents-এর use-এর sath sath ei development dekhte chai. Physical AI-এর real-world information-এর prayojon, and VanGrid is building an interesting way to make that possible.