বাস্তব জগতের ডেটা মূল্যবান হয়ে ওঠে যখন এটি যাচাই করা, প্রক্রিয়াকরণ এবং কাজে লাগানো যায়। @vangrid_io-এর এই অংশটি আমার কাছে অনুসন্ধানের মতো মনে হয়। প্রতিটি আপলোডকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে পুরস্কৃত করার পরিবর্তে, ভ্যানগ্রিড অনুরোধকারীদের জন্য USDC দিয়ে নির্দিষ্ট স্থানগুলি ফান্ড করতে দেয় এবং এসক্রো পেমেন্ট মুক্তির আগে জমা দেওয়া ফুটেজটি পর্যালোচনা করে। অবদানকারীদের পুরস্কৃত করা হয় যেসব ক্যাপচারগুলি অনুরোধকারীর প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে। এরপর, অনুমোদিত ফুটেজগুলিকে 3D প্রতিনিধিত্বে রূপান্তরিত করা যায়, যা AI সিস্টেমগুলিকে ভৌত পরিবেশকে বুঝতে সহায়তা করে। আকর্ষণীয় বিষয়টি হলো, একটি সাধারণ স্মার্টফোনের রেকর্ডিং কিভাবে বিভিন্ন পর্যায়ের মধ্যেদিয়ে যায়: ক্যাপচার, পর্যালোচনা, পুনর্গঠন, এবং সমাধান। প্রতিটি পর্যায় আলাদা স্তরের কার্যকারিতা যোগ করে। আমার জন্য, দীর্ঘমেয়াদী প্রশ্নটি হলো, এই প্রক্রিয়াটি কি বড়পরিসরে নির্ভরযোগ্য স্পেশিয়াল ডেটা প্রদান করতে পারবে, একইসঙ্গে রেকর্ডকৃত মানুষদের এবং স্থানগুলির গোপনীয়তা রক্ষা করবে? কারণ,ভৌত AI-এর শুধুমাত্র বেশি ডেটা-এরই প্রয়োজন হবেনা।এটিরওয়াস্তবিকভাবেবিশ্বস্তডেটারপ্রয়োজনহবে।