আমি সাম্প্রতিক সময়ে এই বিষয়টি আরও স্পষ্টভাবে চিন্তা করছি। যখন ফিজিক্যাল AI উন্নয়ন চালিয়ে যাচ্ছে, তখন রোবটগুলোর মতোই আরেকটি সমস্যা খুবই গুরুত্বপূর্ণ— এই রোবটগুলো বাস্তবে কী থেকে শিখবে? কারণ ইন্টারনেট থেকে মিলিয়ন মিলিয়ন ডেটা পয়েন্ট সংগ্রহ করা এক বিষয়। একটি বাস্তব রাস্তার আসল দৃশ্য ধরে রাখা একদম অন্য বিষয়। এখানেই আমি @vangrid_io-কে আকর্ষণীয় মনে করি। আপনি একটি স্মার্টফোন ব্যবহার করে বাস্তব বিশ্বের ডেটা সংগ্রহ করতে পারেন। মানুষগুলো সেই লোকেশনগুলোই সংগ্রহ করতে পারবে, যেগুলোকে প্রকৃতপক্ষে প্রয়োজন, আর ডেটা পিছনেও ট্রেস করা যাবে যে, এটি কোথায় এবং কিভাবে সংগ্রহ করা হয়েছে। এখানে Android-ভিত্তিক ক্যাপচার, USDC পুরস্কার, এবং একটি বাস্তবিকভাবেই অন্বেষণযোগ্য নেটওয়ার্ক রয়েছে। অর্থাৎ, এটি শুধুমাত্র একটি রোডম্যাপের উপরের ধারণা নয়। আমি যা সত্যিই জানতে চাই, তা হল— যদি Physical AI-এর স্কেলিং হয়, তবে এইসব বাস্তব-বিশ্বের ডেটা কে প্রদান করবে? আমি মনে করি, Vangrid-এরই এইটাই সমাধানের চেষ্টা।
Candyyশেয়ার

উৎস:আসল দেখান
দাবিত্যাগ: এই পৃষ্ঠার তথ্য তৃতীয় পক্ষের কাছ থেকে প্রাপ্ত হতে পারে এবং অগত্যা KuCoin এর মতামত বা মতামত প্রতিফলিত করে না। এই বিষয়বস্তু শুধুমাত্র সাধারণ তথ্যগত উদ্দেশ্যে প্রদান করা হয়, কোন ধরনের প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি ছাড়াই, বা এটিকে আর্থিক বা বিনিয়োগ পরামর্শ হিসাবে বোঝানো হবে না। KuCoin কোনো ত্রুটি বা বাদ পড়ার জন্য বা এই তথ্য ব্যবহারের ফলে যে কোনো ফলাফলের জন্য দায়ী থাকবে না।
ডিজিটাল সম্পদে বিনিয়োগ ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে। আপনার নিজের আর্থিক পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে একটি পণ্যের ঝুঁকি এবং আপনার ঝুঁকি সহনশীলতা সাবধানে মূল্যায়ন করুন। আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে আমাদের ব্যবহারের শর্তাবলী এবং ঝুঁকি প্রকাশ পড়ুন।