বেশিরভাগ মানচিত্র আপনাকে বলে একটি জায়গা দেখতে কেমন ছিল। @vangrid_io এখন সেখানে আসলে কী আছে তা ধরার ওপর ফোকাস করছে। পুরোনো ইমেজের ওপর নির্ভর করার বদলে, একজন requester নির্দিষ্ট কোনো লোকেশনের জন্য bounty ফান্ড করতে পারে, সেটা warehouse aisle, loading dock অথবা stairwell যাই হোক না কেন। কাছাকাছি থাকা কোনো contributor তখন একটি সাধারণ ফোন ব্যবহার করে সেই জায়গার একটি ধীরগতির orbit রেকর্ড করতে পারে। ডেটা ডিভাইস থেকে বের হওয়ার আগেই প্রাইভেসি হ্যান্ডেল করা হয়, যেখানে মুখ আর লাইসেন্স প্লেটগুলো অন-ডিভাইস ব্লার করে দেওয়া হয়। ক্যাপচারটি তার content hash, আনুমানিক লোকেশন এবং timestamp দিয়ে fingerprint করা হয়, তারপর সেই fingerprint গুলো ব্যাচ করে Base-এ anchor করা হয়। এটাই সবচেয়ে আকর্ষণীয় অংশ: ক্যাপচার commission করো, তারপর ক্রেতাকে এমন কিছু দাও যা তারা verify করতে পারে। Physical AI-এর ক্ষেত্রে এটি গুরুত্বপূর্ণ, কারণ প্রশ্নটা সবসময় “এই জায়গাটা দেখতে কেমন?” হয় না। প্রশ্নটা হতে পারে “এই নির্দিষ্ট জায়গাটা এখন ঠিক এই মুহূর্তে দেখতে কেমন?” Satellites মূলত আপনাকে overhead view দেয়, আর mapping vehicles সীমাবদ্ধ থাকে তারা যে রাস্তা পর্যন্ত পৌঁছাতে পারে সেখানে। Vangrid এমন একটি উপায় তৈরি করছে যার মাধ্যমে ঠিক যেখানে প্রয়োজন সেখানে ground-level ডেটা request করা যায়। @vangrid_io এখন রয়েছে: • 984,572টি ক্যাপচার Base-এ anchored • 618টি Bonnie accepted • প্রোটোকলের মাধ্যমে $313,714 settled Requester bounty ফান্ড করে, contributor লোকেশন ক্যাপচার করে, এবং accepted কাজ USDC তে settled হয়। ফলাফল হচ্ছে বাস্তব-জগতের ডেটা, তা সংগ্রহকারী ব্যক্তি এবং যিনি এটির প্রয়োজন সেই ক্রেতার মধ্যে আরও সরাসরি সংযোগ।