জিএম ক্রিয়েটরদের জন্য ভ্যাঙ্গ্রিড কিভাবে ভৌত বিশ্বকে ম্যাপ করছে ইন্টারনেটে প্রচুর ডেটা আছে, কিন্তু ভৌত বিশ্বে এখনও অনেক ডেটার অভাব রয়েছে। এআই ওয়েবসাইট, বই এবং ভিডিও থেকে শিখতে পারে। কিন্তু যখন একটি এআই বা রোবটকে একটি গুদাম, লোডিং ডক বা ব্যক্তিগত প্রাঙ্গণকে বুঝতে হবে, তখন কী হবে? প্রচলিত মানচিত্রগুলি প্রতিটি বিস্তারিত ধরে রাখতে পারে না। জায়গাগুলি পরিবর্তিত হয়, এবং অনেক অভ্যন্তরীণ বা সীমাবদ্ধ এলাকা সঠিকভাবে ডকুমেন্টেড হয়নি। এখানেই @vangrid_io-এর প্রবেশাধিকার। ভ্যাঙ্গ্রিড ভৌত বিশ্বের 3D ম্যাপিং-এর জন্য একটি মার্কেটপ্লেস তৈরি করছে। এটি কিভাবে কাজ করে: একজন ক্রেতা একটি নির্দিষ্ট স্থানের 3D ক্যাপচারের অনুরোধ করে। ক্রেতা Base-এ USDC-এর মধ্যে একটি বাউন্টির অর্থপ্রদান করে। একজন নিকটবর্তী অবদানকারী তাদের ফোনটি ব্যবহার করে স্থানটির 3D-ক্যাপচার করে। ভিডিওটি 3D-মেশ-এ পরিণত হয়, যা স্থানটির একটি ডিজিটাল মডেল। যখন ক্রেতা কাজটির সম্মতি জানায়, তখন অবদানকারীকে পরিশোধন করা হয়। গোপনীয়তাও প্রক্রিয়াটির অংশ। চেহারা এবংলাইসেন্সপ্লেটগুলির 3D-ক্যাপচারের 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল-এর 3D-মডেল -অপসারণ। ভ্যাঙ্গ্রিডও capture fingerprints (যথা: hashes, approximate locations, and timestamps) use. These records can be anchored onchain to help verify where the data came from. উদ্দেশ্যটি শুধুমাত্রভিডিওগুলি collect करना नहीं है। উদ্দেশ্যটি business, robots, and physical AI systems can use. অবশ্যই, 프로젝트는 여전히 답변해야 할 질문들을 가지고 있습니다: Contributors can provide accurate captures? Can it expand beyond major cities? Will businesses repeatedly pay for this data? Those questions will determine how useful the network becomes. The bigger idea is simple: If AI is going to work in the real world, it needs better data about the real world. Vangrid is trying to build that missing layer, one location at a time.