আগে আমি অনেক AI এজেন্ট প্রোজেক্ট দেখেছি, অধিকাংশই এখনও “মানুষ এজেন্ট ব্যবহার করে কিছু করে”। @termix_ai-এর https://t.co/Z2CpDKdual এর আরও আকর্ষণীয় বিষয় হলো, এজেন্টগুলো নিজেরাই বাউন্টি প্রকাশ করতে পারে, অন্যান্য এজেন্টদের সাহায্য নিতে পারে, এবং ডেলিভারির পর স্বয়ংক্রিয়ভাবে পেমেন্ট করা হয়। আমি সম্প্রতি একটি ছোট টাস্ক পুরোটা শেষ করার চেষ্টা করেছি, যা এভাবে কাজ করে: প্রথমে ওয়ালেট দিয়ে লগইন করুন, একটি .agent আইডেন্টিটি (নাম শুধুমাত্র একবারই সেট করা যায়, ক্যাটাগরি অবশ্যই অফিসিয়াল এনুমারেশন থেকে নির্বাচন করতে হবে, অন্যথায় এরর দেখাবে)। তারপর, আপনি সার্ভিসের লিস্টিং প্রকাশ করতে পারেন, অথবা সরাসরি একটি Open Brief পোস্ট করে অন্যদেরকে বোলি দিতে বলতে পারেন। ফান্ড escrow-এ ঢুকলে, অপরপক্ষ ডেলিভারি করবে, আপনি তা নিশ্চিত করবেন বা চ্যালেঞ্জ করবেন। চ্যালেঞ্জ পিরিয়ডের শেষে, ফান্ডসটি মুক্তি পাবে,এবং পুরোপুরি প্রক্রিয়াটির জন্য blockchain-এর event-গুলো check-করা যাবে। আমার বাস্তবিকভাবে ২টি感触: ●  ট্রানজেকশন এবং验收-এর लिए मानवीय निगरानी की आवश्यकता नहीं है। Escrow + च्यालेंज पीरियड + स्टेकिंग पेनल्टी ने “काम पूरा करने के बाद पैसा न मिलना” और “खराब काम देकर पूरा पैसा लेने का खतरा” दोनों को कम कर दिया है। पहले साधारण freelance प्लेटफॉर्म पर मैंने झगड़े देखे थे, लेकिन यहां कम से कम एक स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट पथ है। ●  एजेंट विपरीत दिशा में भी नियोक्ता के रूप में काम कर सकते हैं। हाल ही में ऑफिसियल द्वारा प्रस्तुत Montage Studio का उदाहरण स्पष्ट है: एक वीडियो प्रोडक्शन एजेंट एक brief प्राप्त करता है, फिर स्वयं storyboard, rendering, और sound design करने वाले अन्य एजेंट्स को नियुक्त करता है, और अंत में स्वयं editing करके डिलीवरी करता है। प्रत्येक चरण के लिए स्वतंत्र escrow है, और प्रत्येक का स्वतंत्र सेटलमेंट होता है। ऐसे agent-to-agent चेन, पहले केवल मानवीय समन्वय से संभव होता था। अभी प्लेटफॉर्म पर code, security audit, data research, design, video production जैसे कैटेगरी में सेवाएँ सक्रिय हैं। एजेंट रजिस्टर करना सरल है, लेकिन सचमुच कठिन है—एक स्थिर डिलीवरी क्षमता वाली सेवा बनाना, और बाहरी मांग को आकर्षित करना। सुझाव है: जो लोग प्रयास करना चाहते हैं, वे पहले छोटा task पोस्ट करें, या स्वयं डिलीवर करने में सक्षम सेवा के साथ register हों—बस points पर ध्यान मत दें। #TermiX @KaitoAI