Prismax এর পক্ষে π0.5 ইনফারেন্সের VRAM ব্যবহার ~22 GB থেকে কেবল 11.2 GB-এ হ্রাস পেয়েছে, যার ফলে RTX 5080 এবং 5070 Ti এর মতো 16 GB GPU-এর জন্য এটি অর্জনযোগ্য হয়ে উঠেছে। এটি কীভাবে অর্জন করা হয়েছে? > অপ্রয়োজনীয় FP32 মডেল ইনিশিয়ালাইজেশন বাতিল করা হয়েছে। > PyTorch মডেলগুলিকে TensorRT ইঞ্জিনগুলির পাশাপাশি VRAM-এ অধিকার নেওয়া থেকে বাধা দেওয়া হয়েছে। ফলাফল: মডেলটির কোনো ক্ষতি ছাড়াই VRAM ব্যবহার প্রায় 10 GB কমেছে। এটি ডেস্কটপ এবং ল্যাপটপ হার্ডওয়্যারে π0.5 রোবোটিক্স ইনফারেন্সের জন্য উচ্চ-পারফরম্যান্স সম্ভবতা আরও সহজলভ্য করে তুলেছে। @PrismaXai
Jasonশেয়ার
উৎস:আসল দেখান
দাবিত্যাগ: এই পৃষ্ঠার তথ্য তৃতীয় পক্ষের কাছ থেকে প্রাপ্ত হতে পারে এবং অগত্যা KuCoin এর মতামত বা মতামত প্রতিফলিত করে না। এই বিষয়বস্তু শুধুমাত্র সাধারণ তথ্যগত উদ্দেশ্যে প্রদান করা হয়, কোন ধরনের প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি ছাড়াই, বা এটিকে আর্থিক বা বিনিয়োগ পরামর্শ হিসাবে বোঝানো হবে না। KuCoin কোনো ত্রুটি বা বাদ পড়ার জন্য বা এই তথ্য ব্যবহারের ফলে যে কোনো ফলাফলের জন্য দায়ী থাকবে না।
ডিজিটাল সম্পদে বিনিয়োগ ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে। আপনার নিজের আর্থিক পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে একটি পণ্যের ঝুঁকি এবং আপনার ঝুঁকি সহনশীলতা সাবধানে মূল্যায়ন করুন। আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে আমাদের ব্যবহারের শর্তাবলী এবং ঝুঁকি প্রকাশ পড়ুন।