যেকোনো বাস্তব বিশ্ব ডেটা নেটওয়ার্কের জন্য একটি চ্যালেঞ্জ হলো নিশ্চিত করা যে কভারেজ শুধুমাত্র মানুষ যে জায়গাগুলোতে সবচেয়ে বেশি যায় তার বাইরেও বিস্তৃত হয়। @vangrid_io এটি এজ নোডের একটি বিকেন্দ্রীকৃত নেটওয়ার্কের মাধ্যমে সমাধান করে, যেখানে ক্যাপচার অ্যাপ চলানো ফোনগুলো মানুষ যখন তাদের দৈনন্দিন পরিবেশে ঘুরেবেড়ায়, তখন ডেটা প্রদান করে। কিন্তু এটির মানে হলো কভারেজ প্রধানত অবদানকারীদের কর্মক্ষমতার উপর নির্ভরশীল। ব্যস্ত রাস্তা, পার্ক এবং জনপ্রিয় স্থানগুলোতে বেশি ক্যাপচার হতে পারে, যখন শান্ত বাসস্থানের এলাকা বা কম পরিদর্শিত স্থানগুলোতে অবহেলিত থেকে যেতে পারে। অর্থপ্রদানকৃত Bounties-এর মাধ্যমে অবদানকারীদেরকে নির্দিষ্ট স্থানগুলোর দিকে পরিচালিত করা হয়, কিন্তু এটি অবশ্যই গ্যারান্টি দেয়না যে কেউ সেখানে যাবে এবং কাজটি সম্পন্ন করবে। এটি একটি আকর্ষণীয় গতিশীলতা তৈরি করে। নেটওয়ার্কটি একটি স্থির ক্যামেরা ইনফ্রাস্ট্রাকচারের মধ্যেদিয়ে বিস্তৃত হচ্ছেনা।এটি মানুষেরা real demand-এরপ্রতি phản응করে,এবংযথাযথভাবেকভারেজপ্রয়োজনীয়স্থানগুলোক্যাপচারকরেবিস্তৃতহয়। উদাহরণস্বরূপ,একটি loadi ng bay-এ 3-4দিনধরেBountyসক্রিয়থাকতেপারে,কিন্তুএকটিওসাবমিশনপাওয়ায়না,যদিকোনওঅবদানকারীসেখানেযাওয়ারজন্যপ্রস্তুতবাউপলব্ধনা। এটি,স্থানীয়অংশগ্রহণকেসহজলভ্যস্পেশিয়ালডেটাসেটগঠনেরএকটিগুরুত্বপূর্ণঅংশহিসেবেপ্রতিষ্ঠিতকরছে। আমিচিন্তাকরছিলাম,অবদানকারীদেরকিভাবেসিদ্ধান্তগ্রহণকরতেহয়যেকোনওঅনুরোধসম্পন্নকরবে। আপনিআপনারসচলদৈনন্দিনপথগুলোতেঅবস্থিতস্থানগুলোকিভাবেঅগ্‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍优先,অথবাBounty-এউচ্চপুরস্কারথাকলেঅনন্যভাবেকোথাওয়াবছড়াইব?