OORT-এর DataHub-এ প্রায় 350,000 মানুষের অবদান রয়েছে, যারা AI মডেল প্রশিক্ষণের জন্য ডেটা প্রদান করেন। এটি ডেটার উৎস সম্পর্কে গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন তুলে ধরে: • ডেটাটি কে তৈরি করেছে? • এটি কোন শর্তে সংগ্রহ করা হয়েছিল? • সম্মতি নেওয়া হয়েছিল কি? • ডেটার উৎস এবং অনুমোদিত ব্যবহার যাচাই করা সম্ভব কি? এই প্রশ্নগুলি গুরুত্বপূর্ণ, কারণ বিশ্বস্ত AI-এর জন্য শুধুমাত্র উপলব্ধ ডেটার পরিমাণই নয়, বরং এর গুণগতমান, উৎস এবং ব্যবহারের শর্তগুলিরও গুরুত্বপূর্ণ। @oortech DataHub, Deimos ইনফ্রাস্ট্রাকচার এবং Layer 1 ব্লকচেইনের মাধ্যমে এই সমস্যার সমাধানের পথে। DataHub AI প্রশিক্ষণ ডেটা সংগ্রহ, লেবেলিং এবং যাচাইকরণের প্রক্রিয়ায় মানুষের অবদানকে অন্তর্ভুক্ত করে। লক্ষ্যটি হলো শুধুমাত্র বড়, বরং কার্যকর, বৈচিত্র্যপূর্ণ এবং বিশ্বস্ত ডেটাসেটগুলি তৈরির সহায়তা করা। কিন্তু ভালো ডেটা সংগ্রহই গল্পের অংশমাত্র। যেহেতু,আপনাকেওজানতেহবেযেএটিকোথাৎথেকেআসছিলএবংএরযাত্রাকেট্রেসকরাসম্ভবকিনা। এখানেই OORT-এর ব্লকচেইন ইনফ্রাস্ট্রাকচারেরভূমিকা। Olympus Protocol-এরমাধ্যমে, OORT-এর Layer 1ব্লকচেইন,ডেটাপ্রক্রিয়াজুড়েট্রেসয়্যবিলিটিএবংঅকাউন্টেবিলিটিকেসমর্থনকরে। অন্যদিকে, Deimos 1ডিসেনট্রালাইজডস্টোরেজসমর্থনকরে,যখনDeimos2ডিস্ট্রিবিউটেডকমপিউটিংইনফ্রাস্ট্রাকচারপ্রদানকরে।এইসবলেয়ারগুলি together,ডেটাএবংAIওয়ার্কলোডপরিচালনাকারীবড়সিস্টেমকেসমর্থনকরে। এইসবকেনগুরুত্বপূর্ণ? কারণখারাপডেটাAIমডেলকেভুলভাবেশিখিয়েদিতেপারে।উপযুক্তসম্মতিwithoutসংগহকৃতডেটাগুরুতরনৈতিকএবংআইনগতসমস্যাসৃষ্টিকরতেপারে।এবংযখনকেউইডিনহয়না,প্রশিক্ষণডেটা-এরউৎসকোথাৎথেকেআসছিল,তখনবিশ্বাসঅর্জনকরা-কঠিনহয়েপড়ে। ডেটাprovenanceডেটারউৎস,ইতিহাসএবংঅনুমোদিতব্যবহারযাচাইকরণকেসহজকরেতোলে,যাএইসমস্যাগুলিরসমাধানকরতেসহায়তা-করে। AIযতবেশিশক্তিশালীহচলছিছ,একটিমডেলকি-থেকেশিখল-তা-জানা-খুব-ই-গুরুত্বপূর্ণহয়েউঠছিছ,যা-এটি-কি-করত-পারছিছ-তা-জানা-এর-সঙগে-অনুপ্‍য।