নভেম্বর ৯-এ ইন্টারেস্টিং ইঞ্জিনিয়ারিং-এর অনুসারে, নভিডিয়া রোবট লার্নিং কনফারেন্সে GR00T 2 উপস্থাপন করে। এটিকে একটি বিশ্ব অ্যাকশন মডেল হিসেবে বর্ণনা করা হয়েছে যা ভবিষ্যতের ভিডিও এবং রোবট গতিকে একসাথে পূর্বানুমান করে, এবং এটি মানুষের ভিডিও, হাতে ধরা গ্রিপার এবং টেলিঅপারেটেড রোবটগুলির থেকে শেখে। নভিডিয়া যে ট্রেইনিং মিক্সটি উল্লেখ করেছে: ৪০২,৭৩০ ঘন্টা প্রথম ব্যক্তির মানুষের ভিডিও, ২৩,৫০০ ঘন্টা রোবট টেলিঅপারেশন এবং ১০,১৮৪ ঘন্টা হাতে ধরা গ্রিপারের ডেমো। আমার গণনা অনুযায়ী, উল্লিখিত ঘন্টাগুলির ৯০%এরও বেশি মানুষের ভিডিও। ফলাফলগুলি নভিডিয়ার নিজস্ব: ৫০টি অপরিচিত কাজে ৪০% 평균 성공, প্রতি কাজের জন্য ৫টি ডেমো এবং ৩০মিনিটের ফাইন-টিউনের পর ৯৫%। ৯৫%টি একটি গড়, প্রতি কাজের হার নয়। আমার মত:এই ঘোষণায়,সবচেয়েবড়টি_ট্রেইনিং_ডেটা_মানুষ_দ্বারা_ধারণ_করা_হয়েছে,রোবট_দ্বারা_নয়।এটি_কে_ধারণ_করেছে,_এবং_তাদের_কি_সম্মান_ও_পারিশ্রমিক_দেওয়া_হয়েছে,_সেটি_একটি_বাস্তব_প্রশ্ন।আমি_যা_অনুসরণ_করি_@vangrid_io-এ:_ফোন_ধারণ,_USDC_বাউন্টি_গ্রহণ_করার_সময়_সমাধান,_ফিঙ্গারপ্রিন্ট_Base-এ_অঙ্কিত। আপনি kya apni khud er footage robot training er jonno jomela dibe?