এই সপ্তাহে NVIDIA GTC Berlin-এ উপস্থিত আছে, এবং তাদের ডাবলিন থামা (অক্টোবর 14) থেকে একটি বাক্য আমার মনে জমে গেছে। NVIDIA-এর ডিপু তল্লা বলেছিলেন যে, জিডিপির প্রায় 70% ভৌত বিশ্বে রয়েছে। বার্লিনের একটি উদাহরণ হলো Siemens, যা NVIDIA Cosmos ব্যবহার করে ভালো এবং ত্রুটিপূর্ণ সার্কিট বোর্ডের সিনথেটিক ছবি তৈরি করছে, যার লক্ষ্য পরীক্ষার প্রোগ্রামে 85% পর্যন্ত ম্যানুয়াল ইঞ্জিনিয়ারিং প্রচেষ্টা কমানো। এটি একটি লক্ষ্য, ফলাফল নয়। আমার মতামত: যদি অর্থনীতির বেশিরভাগই ভৌত হয়, তবে AI-কে এটি শেখানোর জন্য ডেটা অবশ্যই ভৌত স্থানগুলির কাছে থাকতে হবে। @vangrid_io ফোনের মাধ্যমে এইসব স্থানগুলির ডেটা সংগ্রহ করে, এবং এই কার্যকলাপটি যাচাইযোগ্য: https://t.co/CuZUnFjWbh
1313শেয়ার

উৎস:আসল দেখান
দাবিত্যাগ: এই পৃষ্ঠার তথ্য তৃতীয় পক্ষের কাছ থেকে প্রাপ্ত হতে পারে এবং অগত্যা KuCoin এর মতামত বা মতামত প্রতিফলিত করে না। এই বিষয়বস্তু শুধুমাত্র সাধারণ তথ্যগত উদ্দেশ্যে প্রদান করা হয়, কোন ধরনের প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি ছাড়াই, বা এটিকে আর্থিক বা বিনিয়োগ পরামর্শ হিসাবে বোঝানো হবে না। KuCoin কোনো ত্রুটি বা বাদ পড়ার জন্য বা এই তথ্য ব্যবহারের ফলে যে কোনো ফলাফলের জন্য দায়ী থাকবে না।
ডিজিটাল সম্পদে বিনিয়োগ ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে। আপনার নিজের আর্থিক পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে একটি পণ্যের ঝুঁকি এবং আপনার ঝুঁকি সহনশীলতা সাবধানে মূল্যায়ন করুন। আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে আমাদের ব্যবহারের শর্তাবলী এবং ঝুঁকি প্রকাশ পড়ুন।