তিনটি ডিভাইস ব্যবহার করে, 5টি সাব-এজেন্টের কাজ 18 মিনিট থেকে 8 মিনিট 48 সেকেন্ডে কমিয়ে আনা হয়েছে। এটি NVIDIA-এর নতুনভাবে প্রকাশিত ওপেন-সোর্স টুল PAIR। এটিকে প্রায়শই “কয়েকটি GPU-কে একটি হিসাবে একত্রিত করা” হিসাবে ভুলভাবে বোঝা হয়। বাস্তবে, এটি VRAM একত্রিত করে না, একক মডেলকেও বিভক্ত করে না। এটি শুধুমাত্র লোকাল এরিয়া নেটওয়ার্কের অন্যান্য কম্পিউটারগুলিতে বিভিন্ন অনুরোধগুলি বণ্টন করে। আমার মতামত: PAIR একাধিক এজেন্টের সমান্তরালতা সমাধান করে, GPU মেমোরির অভাব নয়। বাড়িতে একাধিক কম্পিউটার থাকলে এটি খুবই কার্যকর; শুধুমাত্র একটি বড় মডেল চালালে, গতি আশ্চর্যজনকভাবে বাড়বে না। GitHub: https://t.co/bPjzZdjEeN
HuaHua🌱শেয়ার
উৎস:আসল দেখান
দাবিত্যাগ: এই পৃষ্ঠার তথ্য তৃতীয় পক্ষের কাছ থেকে প্রাপ্ত হতে পারে এবং অগত্যা KuCoin এর মতামত বা মতামত প্রতিফলিত করে না। এই বিষয়বস্তু শুধুমাত্র সাধারণ তথ্যগত উদ্দেশ্যে প্রদান করা হয়, কোন ধরনের প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি ছাড়াই, বা এটিকে আর্থিক বা বিনিয়োগ পরামর্শ হিসাবে বোঝানো হবে না। KuCoin কোনো ত্রুটি বা বাদ পড়ার জন্য বা এই তথ্য ব্যবহারের ফলে যে কোনো ফলাফলের জন্য দায়ী থাকবে না।
ডিজিটাল সম্পদে বিনিয়োগ ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে। আপনার নিজের আর্থিক পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে একটি পণ্যের ঝুঁকি এবং আপনার ঝুঁকি সহনশীলতা সাবধানে মূল্যায়ন করুন। আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে আমাদের ব্যবহারের শর্তাবলী এবং ঝুঁকি প্রকাশ পড়ুন।