📊 কাইটো বাস্তব মেট্রিক্স দিয়ে ক্রিয়েটরদের পুরস্কার পরিবর্তন করে ক্রিপ্টো ইকোসিস্টেমের মার্কেটিং বছর ধরে একটি পুনরাবৃত্ত সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে: একটি ক্যাম্পেইনের পিছনে বাস্তব প্রভাব মাপা। ফলোয়ার, ইন্টারঅ্যাকশন এবং পৌঁছানোর পরিসর সবসময়ই প্রভাবকে প্রতিফলিত করে না, বিশেষ করে এমন একটি পরিবেশে যেখানে বট ফার্মিং ফলাফলকে বিকৃত করতে পারে। @KaitoAI Kaito Katalyst-এর মাধ্যমে এই গতিশীলতা পরিবর্তনের চেষ্টা করছে, যা একটি পুরস্কার সিস্টেম যা ক্রিপ্টো এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রজেক্টগুলিকে mindshare, ক্লিক, রেজিস্ট্রেশন, জমা, এবং প্ল্যাটফর্মগুলিতে সক্রিয়তা এই মেট্রিকগুলির ভিত্তিতে ক্রিয়েটরদের পুরস্কার দিতে সক্ষম করবে। নতুন ইনফ্রাস্ট্রাকচার Brevis-এর zero-knowledge verification এবং X-এর সাথে ডেটা চুক্তির মাধ্যমে পরিমাপযোগ্য ফলাফলের উপর ভিত্তি করে একটি মডেল তৈরি করে, যা পৃষ্ঠতলীয় মেট্রিকগুলিরউপর নির্ভরশীলতা কমায়। $KAITO সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলির মধ্যে একটি হলো উৎসাহের পরিবর্তন। Katalyst-এর লক্ষ্য,শুধুমাত্রদৃশ্যমানতা-কেপুরস্কারদেওয়ারপরিবর্তে,ব্যবহারকারীদেরবাস্তবকাজএবংবাস্তবকনভারশনদিয়েপুরস্কারকেসংযুক্তকরা,যা । সিস্টেমটি token generation-এর event-এরজন্যকমিশন-মুক্তমডেলওভুক্তকরে,যাKAITOইকোসিস্টেমেরক্রিয়েটরদেরএবংঅংশগ্রহণকারীদেরমধ্যেপুরস্কারফান্ডবণ্টনকরে। এই লঞ্চেরমাধ্যমে,KaitoWeb3মার্কেটিংএরজন্যএকটিপারফরম্যান্সমাপনলেয়ারহওয়ারজন্যপদক্ষেপগ্রহণকরছে,যেখানেপ্রভাবশুধুমাত্রপৌঁছানোদিয়েনয়,বাস্তবভাবেপরিমাপযোগ্যপ্রভাবদিয়েমাপা‌হবে।