পড়লাম যে Google Cloud নাকি সম্প্রতি কিছু গ্রাহকের ডিল ফিরিয়ে দিচ্ছে, কারণ তাদের নিজের ভেতরেই যথেষ্ট কম্পিউট নেই, আর আমি সঙ্গে সঙ্গে জানতে চাইলাম তারা আসলে এটি ঠিক করতে কী বানাচ্ছে। পরে জানা গেল, এর নামকরণকৃত চিপটি হলো Frozen V2, আর এর পেছনের গল্প সত্যি বলতে বেশ আকর্ষণীয়। এই ধারণার আগের একটি সংস্করণে, DeepMind-এর চিফ সায়েন্টিস্ট Jeff Dean-এর নেতৃত্বে, এমন একটি পরিকল্পনা ছিল যেখানে Gemini-র আসল মডেল ওজন (model weights) সরাসরি সিলিকনে পুড়িয়ে ঢোকানো হবে। ওটা বাতিল হয়ে যায়, কারণ Gemini নতুন ভার্সনে আপডেট হওয়ার সঙ্গে সঙ্গেই ওই চিপটি একেবারে অকেজো হয়ে যেত। Frozen V2 সেটা ঠিক করেছে আর্কিটেকচারটিকে (স্থির, ভিত্তিগত নকশা) হার্ডওয়্যার হিসেবে স্থায়ী করে, কিন্তু ওজনগুলোকে স্বাভাবিক লোডিং-এর মাধ্যমে আপডেটযোগ্য রেখে। প্রতিবেদিত ফলাফল হলো, Google's বর্তমান TPU-গুলোর তুলনায় প্রতি ওয়াটে ৬ থেকে ১০ গুণ বেশি টোকেন প্রক্রিয়াকরণ! এটি ২০২৮ সালের শুরুর দিকেই ডিপ্লয়মেন্টের লক্ষ্যে তৈরি করা হচ্ছে, বিদ্যমান TPU লাইনের পাশাপাশি চলবে, সেটাকে প্রতিস্থাপন না করে। মনে হচ্ছে এটি এখন পর্যন্ত সবচেয়ে পরিষ্কার লক্ষণ যে সবচেয়ে বড় ল্যাবগুলো মডেল আর চিপকে দুটি আলাদা সমস্যা হিসেবে না দেখে একটিই ডিজাইন সমস্যা হিসেবে বিবেচনা করা শুরু করেছে!
NeilXbtশেয়ার


উৎস:আসল দেখান
দাবিত্যাগ: এই পৃষ্ঠার তথ্য তৃতীয় পক্ষের কাছ থেকে প্রাপ্ত হতে পারে এবং অগত্যা KuCoin এর মতামত বা মতামত প্রতিফলিত করে না। এই বিষয়বস্তু শুধুমাত্র সাধারণ তথ্যগত উদ্দেশ্যে প্রদান করা হয়, কোন ধরনের প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি ছাড়াই, বা এটিকে আর্থিক বা বিনিয়োগ পরামর্শ হিসাবে বোঝানো হবে না। KuCoin কোনো ত্রুটি বা বাদ পড়ার জন্য বা এই তথ্য ব্যবহারের ফলে যে কোনো ফলাফলের জন্য দায়ী থাকবে না।
ডিজিটাল সম্পদে বিনিয়োগ ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে। আপনার নিজের আর্থিক পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে একটি পণ্যের ঝুঁকি এবং আপনার ঝুঁকি সহনশীলতা সাবধানে মূল্যায়ন করুন। আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে আমাদের ব্যবহারের শর্তাবলী এবং ঝুঁকি প্রকাশ পড়ুন।