“Pivot to AI” শুরু হয়েছিল একটি মিম হিসেবে – কিন্তু এটি ক্রিপ্টোর জন্য প্রায় সবচেয়ে ভালো পরামর্শ হয়ে দাঁড়াতে পারে। পরবর্তী কয়েক মাসে, আমি ক্রিপ্টোকে দুটি স্পষ্ট পথে বিভক্ত হতে দেখব: (1) একটি পথ হলো আগের মতোই: একই প্লেবুক, একই পণ্য, একই কম গ্রহণযোগ্যতা, একই memecoin pump and dump থেকে rev extraction-এর প্রশংসা, এবং রিটেইল ট্রেডারদের লিকুইডেশন। এটি তোমাকে উত্তেজিত করে? অন্যটি প্রশ্ন করে: (2) এই নতুন, AI-কেন্দ্রিক বিশ্বে ব্লকচেইনগুলি কী ধরনের উৎপাদনশীল টুলসকে সক্ষম করতে পারে যা প্রকৃতপক্ষে MATTERS? আমরা @fogo-এর সাথেই এই পথটি অনুসরণ করছি। Fogo-এর বয়স এখনও এক বছরেরও কম, আর @BaranosAI-এর ইতিমধ্যেই Mainnet-এ ডিপ্লয়মেন্ট হয়েছে; নির্ধারণমূলক, যাচাইযোগ্য AI inference, যা এমন আউটপুট তৈরি করে যা চ্যালেঞ্জ, settle, এবং ultimately smart contract-এর দ্বারা onchain state-এর মতো consume করা যায়। এটি কীভাবে অনন্যভাবে fix করে? আজকাল, যখন একটি app LLM-এর ব্যবহার করে, তখন তোমাকে model-এর, infrastructure-এর, API-এর behind-এর black box configs-এর uper centralized company-এর trust-এর upor depend করতে হয়। Baranos trust model-টিকে change করে। Model-টি commit করো। Inputs-টি commit করো। Execution rules-টি commit করো। Deterministic result-টি generate করো। যদিপ্রয়োজনহয়,তাহলেচ্যালেঞ্জকরো।Disputedcomputationonchain-এ replayকরো।Canonical answer-টিকে state-এ settleকরো। “একটি chat boxকে blockchain-এ putকরা”-এরচেয়েঅনেকঅনন্য। এটি Fogo-এরচেষ্টা: intelligence-কে itself blockchain primitive-এ convertকরা। এবংএখানেই Fogoআসছে। Verifiable AI-এরপ্রয়োজন throughput, low-latency, predictable execution,এবং onchain verificationও replay-কে practicalকরারজন্য economics। বর্তমান Baranos implementation-এরজন্য, Fogoহলোএকমাত্র blockchainযাএইপ্রয়োজনগুলিকেপূরণকরেএবংdispute resolution-এরজন্যপ্রায় minute-scale resultপাওয়াসম্ভবকরে। যদিতোমারমনেহয়যেpast-এ onchain-এযা buildহয়েছিল,তাহলেএটিইহলোblockchain-এ existence-এরজন্যঅন্যধরনেরকারণ। সুতরাং,যদিতুমিঅসহনীয়ভাবেঅনুভবকরোযে crypto LLM-এর growthও adoption-এ completely missহয়েছিল –তাহলেআজ Fogo-এ Baranos-এরমতো real deployment-দিয়েআমাদেরসেইবদলটিকে changeকরারসময়।(Hat tip @AskVenice for kicking this off) আমাদেরকিছুক্ষণলাগল,কিন্তু NOWআমরাশুরুকরলাম। আপনারসমর্থনেরজন্যধন্যবাদ।