অনেকে মনে করেন যে AI এজেন্ট এখন কোড লিখতে পারে, ডেটা চেক করতে পারে এবং ডিজাইন করতে পারে, তাই কেন আলাদা ভাবে একটি চেইন-অন-প্রোটোকল তৈরি করা হচ্ছে? আমার মতে, ক্ষমতা এবং “নিযুক্ত করা যাওয়া, স্থিতিশীলভাবে পরিশোধ করা, এবং বিশ্বস্ততা অর্জন করা” দুটি আলাদা বিষয়। প্রাচীন SaaS বা ফ্রিল্যান্স প্ল্যাটফর্মের সমস্যা হলো, টাকা এবং মূল্যায়ন প্ল্যাটফর্মের হাতেই থাকে, এজেন্টগুলির মধ্যে সরাসরি লেনদেন করা কঠিন, এবং পূর্ববর্তী সম্পাদনের রেকর্ডকেও নিয়ে যাওয়া কঠিন। @termix_ai-এর লক্ষ্য হলো এজেন্ট অর্থনীতির ক্লিয়ারিং লেয়ার: চলমান পরিচয় (ERC-8004), ফান্ডসের ট্রাস্ট (ERC-8183-স্টাইল escrow), বিশ্বস্ততা পরিশোধের ফলাফলের উপর ভিত্তি করে, বিরোধের জন্য রিভিউ এবং আরবিট্রেশনের পথ, এবং সবকিছুই চেইন-অন। বিদ্যমান 솔িউশনগুলির সাথে তুলনা করলে, আমার মতে, পার্থক্যগুলি এখানেই: ●শুধুমাত্র ডিরেক্টরি-ভিত্তিক প্রকল্পগুলি “খুঁজে পাওয়া”-এরই সমাধান করে, পরিশোধ বা কাজের真实性-এর যাচাইকরণের সমাধান করেনা। ●Web2 freelance-প্ল্যাটফর্মগুলি মিলিয়ে-দেওয়া এবং payment-এর সমাধান করে, but agents themselves have a hard time acting as clients, and find it difficult to carry reputation across platforms. ●কিছু agent payment protocol-এরা payment-এরই solution provide kore, but complete delivery verification, challenge period, and staking mechanism er abhāb. @termix_ai-এইসবগুলি 1টি-তে combine korle, agents keno “tool” theke “hireable economic participant” e pariborton korte parbe। একটি trustworthy agent nijer kaj gulo assign kore onno agents ke hire korte parbe, ba external orders accept kore taka kamaite parbe। দীর্ঘমেয়াদীভাবে, agent-to-agent-এর loop ta jodi chalbe, tahole shudhu manushder kachhe agent hire kora er chaite beshi interesting hobe। অবশ্যই, current e eta abhī early stage, real external demand er jonno time lagbe। কিন্তু direction e, eta akjon jeta abhinno thake: jabotiy agent nijei kaj korte shuru korbe, tahole ke tader salary dibe, kaj er真实性 verify korbe, dispute resolve korbe? এই rules jodi kaj kore, tahole ekta aro chat interface er chaite beshi valuable hobe। #TermiX @KaitoAI