যত বেশি ডেটা ভালো। প্ল্যাটফর্ম ব্যবহারকারীর তথ্য সংগ্রহ করতে চায়, আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলি ক্লায়েন্টের সম্পদ সম্পর্কে জানতে চায়, এবং AI-এর ক্ষমতা বাড়ানোর জন্য আরও বেশি ডেটা প্রয়োজন। কিন্তু এখন, এই চিন্তাভাবনা পরিবর্তনের প্রয়োজন হতে পারে। আরও বেশি ডেটা মানে সংরক্ষণের খরচ, ব্যবস্থাপনার দায়িত্ব এবং ডেটা প্রবাহের ঝুঁকি বৃদ্ধি। বিশেষ করে আর্থিক প্রতিষ্ঠানদের জন্য, ব্যবহারকারীর সমস্ত ডেটা পাওয়া সবসময়ই ভালো কথা নয়। ডেভকন মুম্বইয়ে, ভিটালিক উল্লেখ করেছিলেন যে, ডেটাকে সবসময়ই বিষাক্ত বর্জ্য হিসাবে ধরা উচিত—যতটা সম্ভব, ডেটা সংগ্রহ করা উচিত নয়, এবং যতটা সম্ভব, ডেটা সংরক্ষণও করা উচিত নয়। যদি কোনো প্রতিষ্ঠানের ব্যবহারকারীর সমস্ত গোপনীয়তা জানা ছাড়াই ব্যবসায়িক যাচাইকরণটি সম্পন্ন করা যায়, তবে ডেটা ব্যবহারের দক্ষতা কি আরও বেশি হবে? @primus_labs-এর zkTLS-এর অনুসন্ধান, Web2 প্ল্যাটফর্মগুলির ডেটার真实性-এর যাচাইকরণকে সম্ভবপর করে, zkVM-এর সঙ্গে মিলিয়ে,অ্যাপগুলিকে ডেটা-ভিত্তিকগণনা এবংপ্রমাণকরণকেসম্ভবপরকরে। এরমানে,ভবিষ্যতেএকটিআর্থিকঅ্যাপকেশুধুমাত্রযাচাইকরণকরতেহবেযেব্যবহারকারীনির্দিষ্টশর্তপূরণকরছে,এবংসমস্তঅ্যাকাউন্টতথ্যসরাসরিভুক্তকরতেহবেনা। ব্যবহারকারীদেরজন্য,গোপনীয়তারপ্রকাশকম;আরপ্রতিষ্ঠানদেরজন্য,অপ্রয়োজনীয়ডেটাব্যবস্থাপনারচাপওকমহবে। অবশ্যই,এইপথটিরঅনেকবাস্তবসমস্যাআছে:ডেটারউৎসনিরভরযোগ্যকি,অনুমতিপদ্ধতিঅপরিহার্যভাবেনিরাপদকি,এবংযাচাইকরণখরচপর্যাপ্তভাবেকমকি—এগুলি-ইসতথিকপ্রয়োগদিয়েপ্রমাণকরতেহবে। আমি মনেকরি,গোপনীয়তা-প্রযুক্তি-এরআসলবণিকমূল্যশুধুমাত্রব্যবহারকারীদেরঅন্যদেরদ্বারাদেখা-অপসারণকরা-এইজন্যনয়;এটি-এইজন্যযেপ্রতিষ্ঠানগুলিকেঅপেক্ষাকৃতকমসংবেদনশীলডেটা-সংস্পর্শ-এখনওব্যবসা-চলিয়েযাওয়া-উচিত। যদি Primus-এইক্ষমতা-একটি-ডেভলপারদেরজন্যসহজ-একীভূত-এবংব্যবহারকারীদেরজন্য-ব্যবহারযোগ্য-পণ্য-হিসাবে-পরিণতকরতেপারে,তবেএটি-শুধুমাত্‍গোপনীয়তা-টুল-হবেনা। এটি-পরবর্তীপজন-ডিজিটাল-আর্থিক-এবংAI-অয়গুলি-জন্‍‍য-একটি-নতুনডেটা-ব‍্য‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ use of data.