@Cointelegraph @VitalikButerin আমি এই দিকটির সাথে সম্পূর্ণভাবে একমত। এটিই FUTURE-PROOFING-এর মতো। যখন AI ক্রমাগত জটিল কোড এবং গাণিতিক প্রমাণ তৈরি করতে সক্ষম হবে, তখন পরবর্তী বাধা হবে উৎপাদনের গতি নয়। এটি হবে যে, যোগ্য মানুষগুলি কি AI-এর দ্বারা তৈরি কোনো কিছুকে বুঝতে, পর্যালোচনা করতে এবং যাচাই করতে পারবে কিনা, যখন এটি ক্রিটিক্যাল ইনফ্রাস্ট্রাকচারে পৌঁছাবে। একটি মানুষের দ্বারা পড়ার যোগ্য ফর্মাল-প্রুফ ভাষা ডিফিনিশন, ধারণা এবং উপপাদ্যগুলিকে মেশিন যাচাইকে দুর্বল না করেই অডিট করা সহজ করে দিতে পারে। এটি @ethereum এবং ব্রডার blockchain ecosystem-এর জন্য গুরুত্বপূর্ণ, কারণ smart contract, bridges, wallets, protocols, এবং financial applications-এর মধ্যে বিলিয়ন ডলারেরও বেশি অর্থ থাকতে পারে, যখন এগুলি কোডের মধ্যে through operate, যা বেশিরভাগ ব্যবহারকারীরা স্বতন্ত্রভাবে মূল্যায়ন করতে পারেনা। লক্ষ্যটি AI-এর ব্যর্থতা ধরে নেওয়া নয়। লক্ষ্যটি AI-জেনারেটেড ভুলটি system-wide event-এ পরিণত হওয়ার AHEAD-এ verification system-টি design-করা। AI development-কে accelerate-করতে পারে। Formal proofs logic-কে validate-করতে পারে। Human-readable specifications accountability-কে preserve-করতে পারে। Expert review-কে final control layer-এরূপেই maintain-করা উচিত। এটি fear-driven regulation-এর মতো নয়। এটি predictably future risk-এর جন্য designed proactive security architecture। #Ethereum #AI #BlockchainSecurity #TheFinancialLedger #WealthCoachLathan