ZeruAI-তে সবচেয়ে আকর্ষণীয় পরিবর্তনটা হয়তো ঘটে যখন কোনো ওয়ালেট-এর স্কোরিং শেষ হয়। একটি reputation score খুবই উপকারী তথ্য। কিন্তু শুধু তথ্য দিয়ে কোনো অর্থনৈতিক ব্যবস্থা তৈরি হয় না। Zeru-র নতুন Activity Markets দিকনির্দেশনা এই ধারণাটাকে আরও এগিয়ে নিয়ে গেছে: অনচেইন activity নির্ধারণ করতে সাহায্য করতে পারে কারা কোনো মার্কেট মাইনিং-এ অংশ নেওয়ার সুযোগ পাবে, আর মার্কেটের চাহিদা প্রভাব ফেলে কত পরিমাণ supply তৈরি হবে। এটা শুধু কিছু নির্দিষ্ট কাজ শেষ করা সবাইকে টোকেন বিলি করে দেওয়ার থেকে একদম ভিন্ন পদ্ধতি। এতে বাস্তব activity, অংশগ্রহণের অধিকার এবং মার্কেটের demand—এই তিনটির মধ্যে একটি সংযোগ তৈরি হয়। কিন্তু এই মেকানিজম কিছু গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্নও সামনে আনে। সিস্টেম কি অর্থপূর্ণ contribution আর শুধু যোগ্যতা অর্জনের জন্য তৈরি activity—এই দুটির পার্থক্য বুঝতে পারবে? সমন্বিতভাবে করা manipulation-এর বিরুদ্ধে এটা কতটা টেকসই? আর প্রাথমিক আলোড়ন কমে গেলে demand কি একটি মার্কেটকে টিকিয়ে রাখতে পারবে? এই প্রশ্নগুলোর উত্তরই ধারণাটার চেয়েও বেশি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠবে। তবু, এটাই সেই দিক যেখানে @zerufinance আমার কাছে নজর রাখার মতো হয়ে উঠেছে। তারা খুঁজে দেখছে behavioral data কীভাবে reputation dashboard-এর গণ্ডি পেরিয়ে যেতে পারে এবং কীভাবে সেটি অনচেইন অর্থনীতি যেভাবে সুযোগ বিতরণ করে সেই মেকানিজমের অংশ হতে পারে। এটা শুধু ওয়ালেট স্কোর করার চেয়ে অনেক বড় একটি পরীক্ষা।