দুটি মেশিন ভিন্ন ভিন্ন উত্তর ফেরত দিলে তা খুব কম কিছু বলে, যদি তাদের একই সমস্যা দেওয়া না হয়। @QuipNetwork 20 অক্টোবরে Aglais টেস্টনেটে QVM চালু করেছে। ডেভেলপাররা একটি অপ্টিমাইজেশন টাস্ককে সীমাবদ্ধতা হিসাবে বর্ণনা করে, তারপর টুলচেইন তিনটি উপাদান কম্পাইল করে: একটি এনকোডার মডেলটি প্রস্তুত করে। একটি ভেরিফায়ার যাচাই করে যে উত্তরটি প্রয়োজনীয়তাগুলির সাথে মিলে যায় কিনা। একটি ডিকোডার ফলাফলটিকে এমন কিছুতে রূপান্তরিত করে যা একটি অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করতে পারে। আজকের জন্য, সিস্টেমটি D Wave কোয়ান্টাম হার্ডওয়্যার এবং ক্লাসিক্যাল সলভারকে সমর্থন করে। IonQ সমর্থন এখনও পরিকল্পিত। আমি যা পরবর্তীতে দেখব, তা হলো স্বাধীন ডেভেলপারদের বিভিন্ন মেশিনের উপর একই সমস্যা চালানো এবং তুলনামূলক ফলাফলগুলি প্রকাশ। একটি শেয়ারড সমস্যা সংজ্ঞা এই তুলনাগুলির পরীক্ষা-নিরীক্ষা সহজতর করে। এটি 자동으로 क्वांटम हार्डवेयर को तेज या बेहतर नहीं बनाता। यह डेवलपर्स को अधिक सुसंगठित तरीके से पता लगाने में मदद करता है।