source avatarJames Altucher

শেয়ার

KIMI K3 বনাম OPENAI / ANTHROPIC KIMI হতাশাজনকভাবে ধীর। আমি ব্যাখ্যা করতে যাচ্ছি কেন এমন হচ্ছে এবং কোন স্টকগুলো এতে লাভবান হবে, কারণ – আন্দাজ করুন কী – Kimi, DeepSeek ইত্যাদি খুব শিগগিরই অনেক ভালো হতে চলেছে। মূল পার্থক্যটা এখানে: Kimi K3 হলো একটি চরম ধরনের "mixture of experts" মডেল। এটা 2.8 ট্রিলিয়ন প্যারামিটারের মডেল (প্রায় Claude-এর মতো বড়), কিন্তু প্রতিটি টোকেনে এটি তার 896 জন এক্সপার্টের মধ্যে মাত্র 16 জনকে সক্রিয় করে — প্রায় 104 বিলিয়ন প্যারামিটার। অর্থাৎ এটা মডেলের অনেক ছোট (কিন্তু আশা করা যায় সমান নির্ভুল) একটা অংশে "খেলছে"। ওই 896 জন এক্সপার্ট অনেকগুলো GPU-তে ছড়িয়ে আছে। এবং প্রতিটি টোকেনই ভিন্ন 16 জনের সেটকে কল করতে পারে — ফলে GPU-গুলোকে উত্তরটির বিভিন্ন অংশ ক্রমাগত একে অপরের মধ্যে আদান-প্রদান করতে হয়। এতে Interconnect-গুলোর ওপর অসাধারণ চাপ পড়ে। এখন ধরুন ক্লোজড মডেলগুলো — Claude, GPT — ডেন্স বা তার কাছাকাছি ভাবে চলে। একটি ডেন্স মডেল খুব নির্ভুলভাবে জানে তার ওজনগুলো কোথায় আছে। ডেটা প্রতিটি প্রম্পটে ঠিক একই ক্রমে একই GPU-গুলোর মধ্য দিয়ে যায়, সব কিছু আগেই পরিকল্পিত। Claude এর জন্য প্রতি টোকেনে বেশি কাঁচা কম্পিউট খরচ করে — কিন্তু এটি প্রায় ছুঁয়েই না মেশিনগুলোর মাঝখানের ধীরগতির তারগুলোকে। এটাই KIMI-এর BOTTLENECK। এবং সেসব হাজারো কোম্পানির জন্যও, যারা কম খরচের কারণে Kimi গ্রহণ করবে। এক মেশিন থেকে আরেক মেশিনে যাওয়ার তারই ধীরতম অংশ। একটি GPU-এর ভেতরে আজ ডেটা প্রায় 8 TB/s গতিতে চলে। GPU-গুলোর মধ্যে এই গতি নেমে যেতে পারে মাত্র 0.1 TB/s পর্যন্ত। প্রায় 1% গতি। ভাবুন, Kimi যেন একটা Ferrari-তে চড়ে যাচ্ছে, কিন্তু প্রতি এক মাইল পরপর নামতে হচ্ছে আর সাইকেল চালাতে হচ্ছে — যেখানে Claude পুরো পথ একটাই গাড়ি নিয়ে একটাই হাইওয়ে ধরে চলে যাচ্ছে। এই কারণের বড় অংশটাই হলো কেন Kimi K3 এই মুহূর্তে বেশিরভাগ প্রোভাইডারে ধীরগতির মনে হয়, আর Claude প্রায় তাৎক্ষণিক মনে হয়। Kimi-র আর্কিটেকচার arguably প্রতি ডলারে বেশি স্মার্ট, কিন্তু তার chatter ডেটা সেন্টারের সবচেয়ে ধীর লিঙ্কগুলোর ওপর দিয়ে চলে। এই কারণেই interconnect-গুলোই পুরো ওপেন-মডেল গল্পের অন্তর্নিহিত TRADE: interconnect যত উন্নত হবে, ততই চরমভাবে স্পার্স ওপেন-ওয়েট মডেলগুলো সবচেয়ে বেশি উপকৃত হবে। প্লাম্বিং ঠিক করে দিলে ওপেন মডেলগুলো ক্লোজড মডেলগুলোর চেয়েও ভালো হতে পারে/হবে। গত 40 বছর প্লাম্বিং মানে ছিল CPU। তারপর GPU। এখন... Interconnects। কারা দৌড়ে আছে: $CRDO — copper-ভিত্তিক ইলেকট্রিকাল interconnects (active electrical cables)-এর লিডার। প্রচলিত প্রযুক্তি, এবং প্রথম সেই প্রযুক্তি যা ফিজিক্যাল সীমায় আঘাত করছে। কিন্তু copper-ও ফিজিক্যাল সীমায় পৌঁছে যাচ্ছে। খুবই ধীর। $NVDA — লেজার-ভিত্তিক অপটিক্যাল interconnects লক করার জন্য $COHR এবং $LITE-এ করে প্রত্যেকে $2 বিলিয়ন বিনিয়োগ করেছে। $MRVL — প্রাইভেট Mojo Vision-এর সর্বশেষ ফান্ডিং রাউন্ডে লিড করেছে এবং তাদের সঙ্গে যৌথভাবে MicroLED-ভিত্তিক অপটিক্যাল interconnects ডেভেলপ করছে। এটা আবার পড়ুন: Marvell MicroLEDs-এ বাজি ধরছে। কিন্তু এখনো কোনো প্রোডাক্ট নেই। কোনো MicroLED নেই। Avicena — প্রাইভেট, ভালোভাবে ফান্ডেড, MicroLED লিঙ্ক ডেমো করেছে কিন্তু এখনো কিছু স্কেল করা হয়নি। এরপর আছে $FABC, যা আমার মতে সবচেয়ে বেশি রিওয়ার্ড সম্ভাবনাময় প্লে এবং আমি একজন শেয়ারহোল্ডার, যারা $KOPN-এর সঙ্গে যৌথভাবে একটি high-speed, energy-efficient MicroLED interconnect (Neural I/o) ডেভেলপ করছে — বড় সুবিধা: KOPN-এর বহু বছরের MicroLED ম্যানুফ্যাকচারিং অভিজ্ঞতা আছে, সামরিক খাতসহ — এবং এই interconnect-গুলোর IP $FABC-এর মালিকানায় থাকবে $KOPN-এর সঙ্গে। কোম্পানি বলছে, 2026 সালের শেষ নাগাদ এই প্ল্যাটফর্মের একটি ডেমোনস্ট্রেশন দেখানোর লক্ষ্যমাত্রা আছে। MicroLED interconnect সত্যি হচ্ছে তার ইঙ্গিত হলো: Marvell, একটি $172+ বিলিয়ন ডলারের কোম্পানি, ঠিক একই বাজি ধরেছে এবং তারপর Jensen Huang বলেছেন, "MRVL is the next trillion dollar company." আজকে Kimi বেদনাদায়কভাবে ধীর। এটা কোনো মডেল সমস্যা নয়(!) — এটা প্লাম্বিং সমস্যা। আর প্লাম্বিং-এই টাকা ঢালা হচ্ছে।

দাবিত্যাগ: এই পৃষ্ঠার তথ্য তৃতীয় পক্ষের কাছ থেকে প্রাপ্ত হতে পারে এবং অগত্যা KuCoin এর মতামত বা মতামত প্রতিফলিত করে না। এই বিষয়বস্তু শুধুমাত্র সাধারণ তথ্যগত উদ্দেশ্যে প্রদান করা হয়, কোন ধরনের প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি ছাড়াই, বা এটিকে আর্থিক বা বিনিয়োগ পরামর্শ হিসাবে বোঝানো হবে না। KuCoin কোনো ত্রুটি বা বাদ পড়ার জন্য বা এই তথ্য ব্যবহারের ফলে যে কোনো ফলাফলের জন্য দায়ী থাকবে না। ডিজিটাল সম্পদে বিনিয়োগ ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে। আপনার নিজের আর্থিক পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে একটি পণ্যের ঝুঁকি এবং আপনার ঝুঁকি সহনশীলতা সাবধানে মূল্যায়ন করুন। আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে আমাদের ব্যবহারের শর্তাবলী এবং ঝুঁকি প্রকাশ পড়ুন।