@zerufinance বলেছে যে শতকরা রিটার্ন লিডারবোর্ডগুলি সাধারণত ছোট অ্যাকাউন্টগুলিকে উচ্চতর স্থান দেয়, যেখানে শীর্ষস্থানীয় ট্রেডারদের সাধারণত অন্যান্য সক্রিয় ওয়ালেটগুলির গড় ব্যালেন্সের প্রায় এক-পঞ্চমাংশ থাকে। টিমের আকার-সচেতন পদ্ধতিটি শক্তিশালী রিটার্নকে স্বীকৃতি দেওয়ার পাশাপাশি পরম ডলার ফলাফলগুলিও প্রতিফলিত করার চেষ্টা করে, যাতে খুব ছোট অ্যাকাউন্টগুলি কেবলমাত্র উচ্চ শতকরা সংখ্যা দিয়ে প্রভুত্ব বিস্তার না করে। এই সংশোধনটি এয়ারড্রপ ডাম্পস এবং sybil প্যাটার্নসের পূর্ববর্তী অবলোকনগুলির সঙ্গে একসঙ্গে অবস্থিত, যেখানে কম-সম্পৃক্ত বা শোষণমূলক ওয়ালেটগুলির দ্রুত বেরিয়ে যাওয়ার সম্ভাবনা বেশি। একসঙ্গে, এই পর্যবেক্ষণগুলি একটি পুনরাবৃত্তি মাপনের চ্যালেঞ্জের দিকেই ইঙ্গিত করে: raw volume, raw returns,এবং raw transaction counts—প্রতিটি আচরণের ভিন্ন ভিন্ন অংশকেই ধরে রাখে,এবং এগুলি account size-এর দ্বারা gaming বা skewed-এর শিকার হতে পারে। বহুমাত্রিক (সময়কালীন depth, quality filters, size normalization) একত্রীকরণটি গণনা এবংডিজাইনেরজটিলতা বাড়ায়,কিন্তুযেকোনওএকটিমাত্রসহজেইmanipulateকরাযায়এমনপরিসংখ্যানেরউপরনির্ভরশীলতা-কমিয়েদেয়। অনুরূপবহু-ফ্যাক্টরস্ক্রিনগুলিঅবলম্বনকরাprotocoldhoyeআপনারনিজস্বইতিহাসগতপ্রাপকফলাফলগুলিরবিরুদ্ধেthresholds-এরযথাযথতা-পরীক্ষাকরতেহবে,যেহেতুআকারএবংengagement-এরপরমমূল্যassetএবংmarket structure-এরউপরভিত্তি-করেপরিবর্তিতহতেপারে।