📊 ট্রেডিং পারফরম্যান্স এবং ভয় ও লোভ সূচক (FGI) রিপোর্ট – আপডেট করা হয়েছে 17/10/2026 837 দিনের ডেটা অনুযায়ী, FGI এবং দৈনিক বিজয়ের হারের মধ্যে সহসম্পর্ক সহগ r ≈ -0.304। সম্পর্কটি এখনও নেতিবাচক, কিন্তু আগের আপডেটের তুলনায় দুর্বল, যা FGI-কে একা অর্ডার-এন্ট্রি টুল হিসেবে ব্যবহারের জন্য যথেষ্ট প্রমাণ প্রদান করে না। নমুনায়, ট্রেডিং পারফরম্যান্স লোভের সময়কালে, বিশেষত চরম লোভের সময়, সাধারণত কম। FGI-এর মাধ্যমে ঝুঁকি মূল্যায়নের জন্য প্রাসঙ্গিকতা পাওয়া যায়, কিন্তু এই সহসম্পর্কটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক ক্ষমতা বা কারণ-প্রভাবের সম্পর্ককে প্রতিষ্ঠিত করে না। নিচে প্রতিটি আবেগ পরিসরের জন্য গড় দৈনিক বিজয়ের হার (WR), theoretical break-even R, এবং রেকর্ডকৃত দিনের সংখ্যা (n) দেওয়া হল। R-কে ঝুঁকির হিসাবে প্রকাশ করা হয়েছে, ফি এবং slippage-কে বাদ দিয়ে: 🤑 চরম লোভ (≥80): WR 40.5% • R=1:1.47 • n=25 😌 লোভ (60–<80): WR 44.4% • R=1:1.25 • n=265 😐 নিরপেক্ষ (40–<60): WR 45.2% • R=1:1.21 • n=161 😰 ভয় (20–<40): WR 47.1% • R=1:1.12 • n=271 😱 চরম ভয় (<20): WR 52.4% • R=1:0.91 • n=115 প্রতিটি পরিসরে, 46.41%-এরও বেশি বিজয়ের হারসহ দিনগুলিরশতকরা: 🤑 চরম লোভ: 8.0% 😌 লোভ: 34.0% 😐 নিরপেক্ষ: 38.5% 😰 ভয়: 55.7% 😱 চরম ভয়: 68.7% ➤এইপরিসংখ্যানগুলি,বিজয়েরহারএবংবিজয়পাওয়ারজন্যপ্রয়োজনীয়R-এরমধ্যেসম্পর্কদেখায়: 📈উচ্চFGIপরিসরে,অতীতেবিজয়েরহারকমছিল,যাউচ্চতরবিজয়পাওয়াR-এরইঙ্গিতদেয়।তবে,দূরবর্তীলাভলক্ষ্যনির্ধারণকরলেবিজয়েরহারওপরিবর্তিতহতেপারে। 📉নিম্নFGIপরিসরে,অতীতেবিজয়েরহারউচ্চছিল,যানিম্নতরবিজয়পাওয়াR-এরইঙ্গিতদেয়।এটি-ইঅকল্পনাকরা,লাভলক্ষ্যকমকরলেঅপারেশনগতদক্ষতাবাপুঞ্জি-পরিবর্তনগতগতিবৃদ্ধিপাবে। #TradingStats