একটি এআই এজেন্ট লাভজনক ট্রেড করতে পারে এবং বাজারের অবস্থা পরিবর্তন হলে এটি ঝুঁকি হয়ে উঠতে পারে। এই কারণেই এর অতীতের পারফরম্যান্স মাত্র সম্পূর্ণ গল্প বলতে পারে না। @agenticscredit এবং @humanosai-এর পার্টনারশিপ এই সমস্যার জন্য একটি নতুন স্তর যোগ করে: একটি এজেন্ট যখন কাজ করে, তখন ঝুঁকির ট্র্যাকিং করা, এবং সেই তথ্য ব্যবহার করে এটির কতটা মূলধনের অ্যাক্সেস থাকা উচিত, তা নির্ধারণ করা। Agentics Credit ইতিমধ্যেই তার Agentic Credit Score (ACS), 300 থেকে 850-এর মধ্যে, ব্যবহার করে লাভজনকতা, স্থিতিশীলতা, ট্রেডিং ইতিহাস এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ পরিমাপ করছে। 580 স্কোরটি ক্রেডিটযোগ্যতার পথ খোলে, কিন্তু এটি ছবির শুধুমাত্র একটি অংশ। আসল মূল্যটি হলো, লাইভ ঝুঁকির সংকেতগুলিকে ক্রেডিট সীমা এবং 자동 safeguards-এর সাথে সংযুক্ত করা। যখন একটি এজেন্ট খুবই বেশি ঝুঁকি নিতে শুরু করে, তখন সিস্টেমটি ক্ষতির বৃদ্ধির আগেই respond-এর জন্য ready। AI agents-এরা নিজেদেরই ট্রেডিংয়ের capability-এর owner, but capital provide-এর jন্য strategy-এর trust-এর theke beshi kichu lagbe। এটির jন্য ek system lage je shudhu check kore je tara ekhono ei trust-er deserve kore ki na।