একটি বট ডিটেক্টর যা প্রতিটি ব্যাচের একটি নির্দিষ্ট অংশকে চিহ্নিত করে, তা বটগুলি গণনা করছে না। এটি একটি বক্ররেখার উপর গ্রেড দিচ্ছে। এটিই @zerufinance-এর সর্বশেষ গবেষণা পোস্টের যুক্তি। 1,981টি ওয়ালেটের একটি ক্যাম্পেইন কোহোর্টে, একটি রিলেটিভ-র্যাঙ্ক ডিটেক্টর 618টিকে কঠোর বট হিসাবে চিহ্নিত করেছে, প্রায় 31%। চিহ্নিত ওয়ালেটগুলির মধ্যকার মধ্যক 1,886টি লেনদেন করেছে। “বট”গুলি ছিল গোষ্ঠীর সবচেয়ে সক্রিয় অংশ। একটি নমুনার হাতের পরীক্ষায় পাঁচটির মধ্যে তিনটি প্রকৃতপক্ষে স্বয়ংক্রিয় ছিল। অন্য দুটি ছিল একজন পাওয়ার ইউজার এবং একজন এয়ারড্রপ ফার্মার, উভয়েই মানুষ। সবচেয়ে আকর্ষণীয় বিষয়টি হলো সমাধান। zScore একটি ওয়ালেটকে একটি নির্দিষ্ট রেফারেন্সের সাথে এর নিজস্ব onchain ইতিহাসের ভিত্তিতে স্কোর দেয়, তাই 2,000 বা 20,00,000টি ওয়ালেটের কোহোর্টেও একই ওয়ালেটকেই একই স্কোর দেওয়া হয়। শাস্তিগুলি পদক্রমিক, তাই একটিভুল-ইতিবাচক (false positive)শুধুমাত্র পেমেন্টের অংশকেই প্রভাবিত করে, সমগ্রটিকে নয়। পরবর্তীবার, যখনই কেউ airdrop-এর কতভাগ bbot-এর কথা বলবে,তখন jপ্রশ্নটি kপ্রশ্ন kকরুন: “এই detectorটি kঅজানা kগোষ্ঠী kসম্পর্কে kকী kবলছে?”