স্থির ডেটাসেট এবং বিচ্ছিন্ন সিমুলেশন বাস্তব পরিবেশের গতিশীল অস্থিরতা ধরে রাখতে পারে না। যদি একটি এজেন্ট শুধুমাত্র তার নিজস্ব সিনথেটিক আউটপুট থেকে শেখে, তাহলে এটি অবশ্যই কল্পিত ভেরিয়েবলগুলির জন্য অপ্টিমাইজ করবে এবং স্কেলে ভেঙে পড়বে। বাস্তব-বিশ্বের ফিডব্যাক লুপের উপর এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লোকে ভিত্তি করা এখনকার AI ইনফ্রাস্ট্রাকচারের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অপূর্ণ অংশগুলির মধ্যে একটি। @vangrid_io-এর এই সঠিক বাধা দূর করতে এবং স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমগুলিকে বাস্তব-বিশ্বের সঠিকতা প্রদানের জন্য এগিয়ে আসার কথা নিয়ে আমরা খুশি!
ANOTHEURশেয়ার
উৎস:আসল দেখান
দাবিত্যাগ: এই পৃষ্ঠার তথ্য তৃতীয় পক্ষের কাছ থেকে প্রাপ্ত হতে পারে এবং অগত্যা KuCoin এর মতামত বা মতামত প্রতিফলিত করে না। এই বিষয়বস্তু শুধুমাত্র সাধারণ তথ্যগত উদ্দেশ্যে প্রদান করা হয়, কোন ধরনের প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি ছাড়াই, বা এটিকে আর্থিক বা বিনিয়োগ পরামর্শ হিসাবে বোঝানো হবে না। KuCoin কোনো ত্রুটি বা বাদ পড়ার জন্য বা এই তথ্য ব্যবহারের ফলে যে কোনো ফলাফলের জন্য দায়ী থাকবে না।
ডিজিটাল সম্পদে বিনিয়োগ ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে। আপনার নিজের আর্থিক পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে একটি পণ্যের ঝুঁকি এবং আপনার ঝুঁকি সহনশীলতা সাবধানে মূল্যায়ন করুন। আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে আমাদের ব্যবহারের শর্তাবলী এবং ঝুঁকি প্রকাশ পড়ুন।